- •1. Экономическая информация, ее виды, структурные единицы.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации.
- •4. Классификаторы информации, их назначение, виды.
- •5. Понятие кодирования информации, методы кодирования
- •6. Приложения и компоненты бд. Словарь данных.
- •7.Трехуровневая модель организации баз данных
- •8.Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •9. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •10. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •12.Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •14. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки
- •15. Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия, достоинства и недостатки.
- •16.Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •17.Многомерная модель данных, ее базовые понятия, достоинства и недостатки.
- •21. Типы связи, их представление на er-диаграмме. Класс принадлежности сущности его представление на er-диаграмме.
- •22. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:1.
- •23.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:м, м:n.
- •24.Нормализация таблиц,ее цель.1я нормальная форма, 2нф, 3нф
- •25. Концептуальное проектирование, его цель, процедуры
- •26. Логическое проектирование, цель, процедуры
- •27. Физическое проектирование, цель, процедуры
- •28. Понятие субд. Архитектура субд.
- •29. Функциональные возможности. Производительность субд.
- •30. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд.
- •31. Функции субд
- •32. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий бд и web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •33. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы
- •34. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •35. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •36. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •37.Характеристика субд Micrоsoft Access 2003: тип, платформа, функциональные возможности, пользовательский интерфейс, настройка рабочей среды
- •38. Характеристика объектов базы данных. Инструментальные средства для создания базы данных и ее приложений.
- •39. Типы обрабатываемых данных и выражения.
- •40. Типы, возможности и способы создания запросов.
- •41. Назначение, вид форм и способы их создания.
- •42. Назначение отчетов и способов их создания.
- •43. Типы Web-страниц
- •45. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •46. Классификация макросов по структуре.
- •47. Макросы связанные с событиями.
- •48. Назначения, стандарты и достоинства языка sql
- •49. Структура команды sql
- •50. Типы данных и выражения sql
- •51.Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •52.Понятие и типы транзакций. Обработка транзакций в sql.
- •53.Управление доступом к данным в sql.
- •54. Диалекты языка sql в субд.
- •55. Эволюция концепций обработки данных
- •56. Системы удалённой обработки (суо)
- •57. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •58. Функции клиентского приложения и сервера бд при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •60. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •61. Понятие и архитектура РаБд. Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •63. Хранилища данных.
- •64. Пользователи базы данных. Администратор базы данных, его функции.
- •65. Актуальность защиты бд. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных.
- •66. Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа.
- •67.Восстановление бд с помощью резервного копирования бд, с помощью журнала транзакций
- •68.Оптимизация работы бд.
- •69. Возможности Access по администрированию бд
7.Трехуровневая модель организации баз данных
Предметная область – часть реального мира, которая описывается и моделируется с помощью БД. Атрибут - характеристика объекта, которая определяется именем и одним или несколькими значениями. Совокупность значений данных, описывающих конкретный экземпляр объекта, объединяется в запись логическую (таблица Exel) и физическую (хранится по правилам внутри компа). Трехуровневая модель предложена в 1978г двумя американскими органами Национальным институтом стандартизации (ANSI) и SPARC - комитет по планированию выпуска стандартов. Она помогает понять, каким образом взаимодействуют уровни, важна для понимания функционирования системы управления БД. Цель: отделение пользовательского представления от его физического представления. Существует 3 уровня абстракции: 1) внешний (представления о данных конечных пользователей); 2.) концептуальный (обобщает представления конечных пользователей, служит для отображения данных внешнего уровня на внутренний и обеспечивает необходимую независимость разных уровней друг от друга); 3) внутренний (данные воспринимаются СУБД и ОС, представляет собой описание отображения логической записи данных). На концептуальном уровне отображаются: 1) сущность, атрибуты и связи между сущностями; 2) определяются ограничения на данные; 3) фиксируется семантическая. информация о данных; 4) меры обеспечения безопасности и поддержка целостности. На внутреннем уровне: 1) распределение дискового пространства для хранения данных ; 2) описание записей с указанием реальных размеров сохраняемых элементов; 3) сведения о размещении записей; 4) сведения о сжатии данных и выбранных методах их шифрования.
8.Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
Модель данных (Котон в 1970г.) некая абстракция, которая будучи приложена к конкретным данным, позволяет пользователям трактовать их как инф-ю, т.е. сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязи между ними. Модели данных определяют: 1) структуры организации хранения БД; 2) ограничения целостности; 3) набор выполняемых операций. Модель данных для СУБД – совокупность правил порождения структуры данных в БД, операций над ними, а также ограничений целостности, определяющую допустимые связи и значения данных, последовательности их изменения. Структура данных – множество элементов данных и множество связей между ними. Физическая структура- отражает способ физического представления данных в памяти компьютера (и еще называется структурой хранения, внутренней структурой или структурой памяти). Логическая структура (абстрактная) - структура данных без учета ее представления в машинной памяти. Типы связей: бинарные; тринарные; н-арные. Связи отражают: -существующие объективные связи между элементами данных, представляющих сущность и их свойства в предметной области (структурные); – существующие в головах пользователей информационные связи между входящим и выходящим набором параметров (запросные связи). Существует 3 типа логических моделей: - иерархическая (60-е гг.);- сетевая (60-е гг.);- реляционная (70-е гг.). Они отличаются способами представления связей между объектами. Иерархичическая строится по принципу иерархии объектов. 1 объект –главный, другие - подчиненные. Между главным и подчиненными объектами устанавливается связь «1:М»: для каждого экземпляра главного объекта. соответствует несколько подчиненных. Узлы и ветви образуют древовидную структуру, которая предполагает несколько уровней подчинения. Узел – совокупность атрибутов, описывающих объект. Наивысший – корневой находится на 1-м уровне иерархии. Иерархическая модель применяется для организаций различного профиля: военных, администраторов и т.д. Представление модели в памяти компа осуществляется с помощью файловых записей переменной длины, или с помощью перечисления записей каждого дерева в порядке «сверху-вниз». Операции манипулирования данными: - найти указанное дерево; - перейти от одного дерева к другому; - перейти от одной записи к другой внутри дерева; - перейти от одной записи к другой в порядке обхода иерархии; - вставить новую запись; -удалить текущую запись. +: эффективное использование оперативной памяти и неплохие временные показатели выполнения операций; - удобна для раб-ты с иерархически. организованными дан-ми; - простота. – : сложность логических связей; - громоздкость при обработке. Примеры: отечеств: Ока, ИНЕС, МИРИС; IMS фирмы IBM, HC/Focus, Team-Up, Data-Edge.