Эталоны ответов

1. а,б.

2. а,б,в,г.

3.а.

4. г,д.

5. а,б,в,г,д,е.

6. а,б,в,г,д.

7. д.

8. а,б.

9. а,б,в.

10.в.

11.г.

12.б.

13. д.

14.в

Литература:

ОСНОВНАЯ

1. Общественное здоровье и здравоохранение. Под ред. Миняева В.А., Вишнякова Н.И. Учебник – 4-ое изд. М.:МЕД пресс-ИНФОРМ, 2006. – 528 с.

2. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2007. – 512 с.

4. Методические рекомендации кафедры для студентов по теме.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ:

1. Герасимов А.Н. Медицинская статистика. Учебное пособие – М.: ООО «Медицинское информационное агентство», 2007. – 480 с., ил.

2. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения. Учебное пособие для практических занятий ( под ред. В.З Кучеренко – 2-ое изд. – М.: ГЭОТАР – Медиа, 2005. – 192 с.).

План работы на занятии:

1. Вводное слово преподавателя о необходимости и важности - 15 мин

изучения этой темы для будущих врачей.

2. Определение исходного уровня знаний путем - 30 мин.

опроса студентов или написания теста,

активное собеседование

3. Решение ситуационных задач совместно с преподавателем, - 50 мин.

обсуждение и оценка ситуаций

4. Самостоятельная работа студентов - 60 мин.

5. Подведение итогов. Задание на дом: - 3 мин.

Место проведения занятий: учебная комната кафедры.

Время проведения:9.00 – 11.50.

^{Оснащение занятия: 1) Таблицы по теме}

2) Методические материалы кафедры.

Форма отчетности: в конце занятия студент должен представить рабочую тетрадь с результатами решения задач, с выполненными тестовыми заданиями, конспектами по самоподготовке.

Блок информации для студентов:

При проведении статистического исследования, статистическая сводка заканчивается получением таблиц, числа в которых отражают абсолютные размеры изучаемого явления и составляющих его частей.

Абсолютные величины интересны сами по себе, характеризуя, например, численность населения, число рождений, число врачей, число больничных коек, случаи инфекции.

Таким образом, абсолютные цифры употребляются:

1. Для характеристики абсолютных размеров явления в целом, абсолютные цифры показывают массовость явлений.

2. Для характеристики редко встречающихся явлений, показывают единичность явлений.

Абсолютные числа мало пригодны для сравнения друг с другом. Сравнивая размеры двух явлений (рождаемость, смертность, заболеваемость и т. п.), либо изучая изменение этих явлений во времени, необходимо абсолютные числа привести как бы к одному знаменателю, т.е. отнести к одному и тому же количеству населения.

Возникает необходимость расчета относительных величин.

В санитарной статистике применяют следующие виды относительных величин:

1) Экстенсивные

2) Интенсивные

3) Соотношения

4) Наглядности

Экстенсивный показатель– показатель структуры, характеризует состав явления, соотношение размеров частей и целого. Эти показатели иногда называют долей, удельным весом. К экстенсивному показателю относятся показатели распределения врачей по специальностям, структура больных по возрасту, полу, формам болезни, коек по профилю.

Формула расчета:

_{ЭП =} часть явления _{x 100%}

явление в целом

Правила пользования ЭП: при помощи экстенсивных показателей можно судить о сравнительной распространенности явления лишь тогда, когда речь идет об одной группе населения и в один и тот же промежуток времени.

Пример: Определить возрастной состав больных, получивших бытовые травмы.

Возрастная группа	Абсолютное число	% к общему числу
15-19 лет	150	10,0
20-29 лет	375	25,0
30-49 лет	645	43,0
50 и старше	330	22,0

Всего: 1500 100,0

Общее число больных (1500) принимаем за 100%, а число больных каждого возраста за «x»:

1500 – 100 _{x =}375*100_=25%

1500

375. - x

т. е. % больных в возрасте 20 - 29 лет от общего числа будет составлять 25%.

Экстенсивные показатели изображаются в виде секторной или внутристолбиковой диаграммы.

Секторная диаграмма – окружность, принятая за 100%. 1% соответствует 3,6⁰ окружности. При помощи транспортира на окружности откладываем отрезки соответствующие величине показателя. Точки окружности соединяют с центром круга. Полученные секторы закрашивают в различные цвета.

Внутристолбиковая диаграмма – ширину и высоту столбика берем произвольно. Высоту принимаем за 100% и в соответствующих масштабных единицах пересчитываем экстенсивные показатели.

Интенсивный показатель– показатель частоты, распространенности характеризует частоту явлений в среде, которая продуцирует данное явление. Обычно в социально-гигиенических исследованиях средой является население. Явление представляет собой как бы продукт “среды”.

Например, больные – среда, а умершие из их числа – явление, женщины детородного возраста среда, а родившиеся у них дети - явление.

К относительным показателям относятся показатели заболеваемости, демографические показатели.

Формула расчета:

_{ИП =} явление _{х основание,}

среда

где основание – единица с нулями: 100,1000,10000,100000 и т.д.

При перемене основания величина коэффициента изменяется в соответствующее число раз. В санитарной статистике при вычислении размеров рождаемости, смертности, естественного прироста, общей заболеваемости и т. п. за основание обычно принимают 1000 человек населения.

Вычисление размеров смертности или заболеваемости в отношении какой-либо болезни чаще всего производится на 10000 или 100000 населения.

Расчет показателей заболеваемости с временной утратой трудоспособности производится на 100 работающих; показателей летальности - на 100 прошедших больных.

Интенсивные показатели применяютсядля:

• определения уровня частоты распространенности того или иного явления;

• сравнения различных совокупностей по степени частоты того или иного явления. ( Например, для сравнения уровней рождаемости в разных странах, в разных районах и т.д.);

• выявления в динамике изменений степени частоты явлений в наблюдаемой совокупности (например, сдвигов заболеваемости населения).

Интенсивные коэффициенты могут быть общими и специальными. Общие коэффициенты характеризуют явления в целом, например, общие коэффициенты рождаемости, смертности, заболеваемости, вычисленные по всему населению города, района. Эти коэффициенты дают первоначальную ориентировку, позволяют оценить динамику явления или процесса в самом общем виде.

Для более точного углубленного и дифференцированного анализа явлений необходимо пользоваться специальными коэффициентами, особенностью которых является уточнение группировки. Например, при вычислении специальных коэффициентов рождаемости (плодовитости) за основание берется не все население, а только женщины в возрасте от 15 до 49 лет.

Графически интенсивные показатели могут быть представлены в виде 4-х основных типов диаграмм: столбиковой, линейной, картограммы, картодиаграммы.

Столбиковая диаграмма применяется для иллюстрации однородных, не связанных между собой интенсивных показателей.

Линейная диаграмма используется для иллюстрации частоты явления в динамике. На систему координат наносят в виде точек (ряда величин) на ось абсцисс(x) – равные промежутки времени, на ось ординат (y) показатели (рождаемости, смертности и т. д.).

Если на одной диаграмме изображено несколько явлений, то линии используют разного цвета.

Радиальнаядиаграмма используется при необходимости изобразить графически динамику явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделю, месяц, квартал, год). Этот вид диаграммы чаще всего используется в эпидемиологической практике при анализе инфекционной заболеваемости. В качестве оси – окружность, разделенная на одинаковое число частей соответственно отрезкам времени цикла, осью ординат служит радиус окружности или его продолжение.

Картограмма– особая географическая карта, на которой отдельные территории заштрихованы с различной интенсивностью соответственно уровню интенсивного показателя. Берется географическая карта с административными границами (района, области, республики). Каждой группе показателя даем условную штриховку (цвет).

Картодиаграмма– сочетание географической карты с диаграммой (столбиковой). Столбики различной величины наносят на карту (на определенную территорию).