Задания для самостоятельной работы по теме «Регрессионныи анализ»
Задание №.1
По данным задания (табл.1 ) темы «Корреляционный анализ» эстройте линейное уравнение регрессии, выражающее зависимоссть возраста смерти пенсионеров от возраста выхода на пенсию и величины стажа работы. Значима ли полученная модель? Охарактеризуйте смысл параметров регрессии, проверьте их значимость. Исключите незначимые переменные, если они имеются, и определите параметры нового уравнения.
Табл. 1
|
№ наблюдения |
Возраст смерти, лет |
Возраст выхода на пенсию, лет |
Стаж работы, лет |
|
1 |
79 |
57 |
35 |
|
2 |
73 |
61 |
38 |
|
3 |
70 |
69 |
32 |
|
4 |
82 |
55 |
30 |
|
5 |
73 |
67 |
40 |
|
6 |
75 |
63 |
29 |
|
7 |
69 |
66 |
37 |
|
8 |
72 |
70 |
43 |
|
9 |
71 |
68 |
34 |
|
10 |
77 |
59 |
39 |
|
11 |
69 |
64 |
44 |
|
12 |
73 |
69 |
41 |
|
13 |
80 |
56 |
38 |
|
14 |
75 |
62 |
40 |
|
15 |
70 |
63 |
42 |
|
16 |
69 |
68 |
34 |
|
17 |
72 |
66 |
32 |
|
18 |
73 |
66 |
29 |
|
19 |
72 |
61 |
41 |
|
20 |
75 |
60 |
38 |
Задание №4.2
По данным задания (табл. 2) темы «Корреляционный анализ» Определите вид регрессионного уравнения, в котором в качестве зависимой переменной выступает показатель уровня заработной платы (все остальные — независимые). Для этого выполните следующие действия:
-
постройте множественную линейную регрессию, параболическую и гиперболическую модели;
-
сравните полученные коэффициенты детерминации и выберите лучшую модель;
-
проведите графический анализ остатков;
-
дайте экономическую интерпретацию регрессионным коэффициентам.
Табл. 2
|
Номер предприятия |
Годовая произво- дительность труда, тыс. руб./чел. |
Средняя годовая заработная плата одного рабочего, руб. |
Фондоотдача активной части на 1 руб. ОПФ (руб.) |
|
1 |
170,4 |
60200 |
1.43 |
|
2 |
165,7 |
58900 |
1,30 |
|
3 |
169.3 |
61002 |
1,37 |
|
4 |
172,5 |
68200 |
1,65 |
|
5 |
179,7 |
68305 |
1,91 |
|
6 |
179,4 |
67900 |
1,68 |
|
7 |
181,5 |
68211 |
1,94 |
|
8 |
180,5 |
68500 |
1,89 |
|
9 |
188,9 |
67900 |
1,94 |
|
10 |
198,1 |
68909 |
2,06 |
|
11 |
191,0 |
69400 |
1,96 |
|
12 |
164,6 |
52280 |
1,02 |
|
13 |
177,3 |
67980 |
1,85 |
|
14 |
156,5 |
57403 |
0,88 |
|
15 |
143,7 |
57002 |
0,62 |