Методические указания

к контрольной работе

по общей теории статистики

http://lekcii.in.ua/

Составители

В.Н. КРАЕВ, И.В. КОВАЛЬЧУК

ОГЛАВЛЕНИЕ

Методические указания 3

ВВЕДЕНИЕ 5

РАЗДЕЛ 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 7

1.1. Основные понятия и формы статистического наблюдения 7

1. 2. Виды и способы статистического наблюдения 7

Решение типовых задач. 9

1.3. Ошибки наблюдения и их контроль 10

Решение типовых задач 10

РАЗДЕЛ 2. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 11

2.1. Сводка и группировка. Виды группировок 11

Распределение промышленной продукции, произведенной в различных формах хозяйствования за отчетный период 11

2.2. Группировочные признаки 12

2.3. Предварительные сведения о рядах распределения 13

Таблица 2.4 13

РАЗДЕЛ 3. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ 16

3.1. Абсолютные величины 16

3.2. Относительные величины: сущность, виды, единицы измерения 16

Решение типовых задач 18

РАЗДЕЛ 4. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ 19

4.1. Средняя арифметическая 19

Заработная плата рабочих цеха за месяц, тыс. руб. 19

4.2. Средняя гармоническая 20

4.3. Средняя геометрическая 20

4.4. Средняя квадратическая 21

4.5. Соотношение между различными видами средних (мажорантность средних) 22

Подробно общее условие мажорантности т.е. соотношения между различными видами средних было сформулировано А. Я. Боярским. Проиллюстрируем правило мажорантности геометрически (см. рисунок). 22

22

Опишем на отрезке c = a + b, как на диаметре, полукруг и восстановим из общей точки отрезка a и b перпендикуляр, длина которого будет равна. . Восстановим также перпендикуляр из центра полукруга, длина которого будет равна (a + b)/2. 22

Из рисунка видно, что средняя геометрическая меньше средней арифметической. При этом, чем меньше отличаются отрезки а и b друг от друга, тем меньше разница между средними. 22

4.6. Мода и медиана 23

Решение типовых задач 24

Раздел 5. Показатели вариации и другие характеристики рядов распределения 27

5.1. Понятие о вариации 27

5.2. Показатели вариации и способы их расчета 27

5.3. Основные свойства дисперсии 28

5.4. Правило сложения дисперсий 28

5.5. Ряды распределения и их моделирование 29

где F(x) - интегральная функция распределения; t - нормированное отклонение; e - основание натуральных логарифмов. 31

МеМо =Ме=Мо МеМо 31

Эмпирическое и теоретическое распределение рабочих по степени выполнения норм приведено в табл.5.3 и на рис.5.3. 32

Решение типовых задач 33

Раздел 6. Выборочное наблюдение 36

6.1. Общие сведения о выборочном наблюдении 36

6.2. Виды и схемы отбора 36

6.3. Определение средних и предельных ошибок при 37

различных видах отбора 37

6.4. Определение необходимой численности выборки 38

Таблица 6.2 38

Решение типовых задач 39

Таблица 6.3 40

Раздел 7.Статистическое изучение связи 41

7.1. Виды и формы взаимосвязи между явлениями 41

7.2. Основные приемы изучения взаимосвязей 42

7.3. Корреляционный анализ 42

74 Множественная корреляция 44

75 Простейшие методы измерения тесноты связи 45

Решение типовых задач 46

то есть связь между выпуском продукции и среднесписочной численностью работников весьма тесная. 49