
- •Введение
- •Глава 1. Случайные события
- •§ 1. Случайные события
- •§ 2. Действия над событиями
- •§ 3. Элементарные события. Алгебра случайных событий
- •§ 4. Вероятность события
- •§ 5. Некоторые следствия из аксиом вероятности
- •§ 6. Классическое определение вероятности
- •§ 7. Условная вероятность. Независимость событий
- •§ 8. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Глава 2. Случайные величины
- •§ 1. Понятие случайной величины
- •§ 2. Закон распределения дискретной случайной величины
- •§ 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •3.1. Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •3.2. Совместное распределение двух дискретных случайных величин. Некоторые арифметические операции над дискретными случайными величинами
- •3.3. Свойства математического ожидания
- •3.4. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Среднеквадратическое отклонение
- •3.5. Мода и медиана дискретной случайной величины
- •3.6. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
- •3.7. Моменты дискретных случайных величин
- •3.8. Функция распределения
- •§ 4. Непрерывные случайные величины
- •4.1. Плотность распределения, функция распределения непрерывной случайной величины
- •4.2. Характеристики непрерывных случайных величин
- •§ 5. Некоторые специальные виды распределений
- •5.1. Гипергеометрическое распределение
- •5.2. Биномиальное распределение
- •5.3. Закон Пуассона
- •5.4. Равномерное распределение
- •5.5. Нормальное распределение
- •5.6. Некоторые важные статистические распределения
- •§ 6. Некоторые предельные теоремы теории вероятностей
- •6.1. Неравенство Чебышева
- •6.2. Закон больших чисел
- •6.3. Центральная предельная теорема. Интегральная и локальная теоремы Мувра-Лапласа
- •Приложение 1 Комбинаторика
3.2. Совместное распределение двух дискретных случайных величин. Некоторые арифметические операции над дискретными случайными величинами
Заданы законы распределения двух случайных величин:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Их суммойназывается случайная величина
,
значениями которой являются все возможные
суммы
.
Определяются вероятности:
.
Произведениемэтих случайных величин является случайная
величина
,
значениями которой являются все возможные
произведения
.
Определяются вероятности:
.
Событие
состоит в том, что одновременно случайная
величина
принимает значение
,
а случайная величина
- значение
.
Обозначим эту вероятность
.
Набор точек
вместе с вероятностями
образует совместное распределение
случайных величин
и
.
Все пары
должны быть учтены. Поэтому
.
Зная совместное
распределение дискретных случайных
величин
и
,
можно восстановить закон распределения
и
.
Так как
,
то
.
Так как
,
то
.
Совместное распределение двух дискретных случайных величин удобно записывать с помощью таблицы
|
|
|
|
|
|
|
|
| |||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Две дискретные
случайные величины называются
независимыми, если события
и
при всех
и
независимы.
При независимости
случайных величин
и
выполняются равенства:
,
;
.
Пример 1. Задано
совместное распределение случайных
величин
и
.
|
|
2 |
3 |
|
| ||||
1 |
0,1 |
0,15 |
0,05 |
0,3 |
2 |
0,2 |
0,1 |
0,1 |
0,4 |
4 |
0,2 |
0,05 |
0,05 |
0,3 |
|
0,5 |
0,3 |
0,2 |
|
Найти закон распределения случайных величин
и
.
Записать закон распределения случайных величин
и
и проверить их зависимость.
1) Найдем
,
где
и
,
под ними подпишем соответствующие
вероятности
:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,1 |
0,15 |
0,05 |
0,2 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
0,05 |
0,05 |
При сложении получаются и равные суммы. Тогда
.
.
.
.
Закон распределения
случайной величины
:
|
0 |
1 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
0,1 |
0,2 |
0,35 |
0,15 |
0,1 |
0,05 |
0,05 |
Если бы нам нужно
было найти только МХ, нам бы достаточно
было воспользоваться предыдущей таблицей
.
Найдем произведения
,
где
,
под ними подпишем вероятности
:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,1 |
0,15 |
0,05 |
0,2 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
0,05 |
0,05 |
Одинаковых значений
при вычислении произведений нет. Запишем
закон распределения случайной величины
:
|
|
|
|
2 |
3 |
4 |
6 |
8 |
12 |
|
0,2 |
0,2 |
0,1 |
0,15 |
0,05 |
0,1 |
0,1 |
0,05 |
0,05 |
2) Найдем вероятности
принятия значений 1, 2, 4 случайной
величиной
:
.
Закон распределения
случайной величины
:
|
1 |
2 |
4 |
|
0,3 |
0,4 |
0,3 |
Суммирование по
столбцам дает нам вероятности принятия
значений
,
2, 3 случайной величиной
:
.
Закон распределения
случайной величины
:
|
|
2 |
3 |
|
0,5 |
0,3 |
0,2 |
Проверим равенства
:
;
.
Тогда случайные
величины
и
зависимые. Если бы
,
то мы перешли бы к проверке оставшихся
равенств.