- •Введение
- •1.Теоретические основы моделирования процессов и систем
- •1.1.Математический инструмент
- •1.2.Прикладные программные продукты
- •2. Моделирование производственных систем и процессов
- •2.1.Математическое.Моделирование.Амплитуда-фазовых частотных характеристик
- •2.2 Компьютерное моделирование
- •2.3 Математическая модель передаточной, переходной и весовой функции
- •Заключение
- •Список используемой литературы
Заключение
В данной курсовой работе описывается математическое моделирование. амплитуда -фазовых частотных характеристик, математическая модель передаточной, переходной и весовой функции и компьютерное мMATLAB.
Появление новейших информационных технологий увеличивает не только возможности моделирующих систем, но и позволяет применять большее многообразие моделей и способов их реализации. Совершенствование вычислительной техники привело к развитию методов машинного моделирования, без которых невозможно изучение процессов и явлений, а также построение больших и сложных систем. На основании проделанной работы можно сказать, что значение моделирования в математике очень велико. Это позволяет лучше усвоить теоретические вопросы современного моделирования, способствует повышению уровня квалификации и общей профессиональной культуры специалиста. Также позволяет проанализировать устойчивость модели при корректировки вносимых данных.С помощью различных моделей можно описать математические объекты, закономерности, связи и процессы.
Список используемой литературы
1. Афонин, А.М. Теоретические основы разработки и моделирования систем автоматизации: Учебное пособие / А.М. Афонин, Ю.Н. Царегородцев, А.М. Петрова, Ю.Е. Ефремова. - М.: Форум, 2011. - 192 c. 2. Афонин, В.В. Моделирование систем: Учебно-практическое пособие / В.В. Афонин. - М.: БИНОМ. ЛЗ, ИНТУИТ, 2012. - 231 c. 3. Барботько, А.И. Основы теории математического моделирования: Учебное пособие / А.И. Барботько, А.О. Гладышкин. - Ст. Оскол: ТНТ, 2013. -212c. 4. Бейрон-Рид, К. Карта моделирования будущего. Как найти истинный смысл своей судьбы и создать новую реальность / К. Бейрон-. - М.: Эксмо, 2013. - 304 c.
5. Булавин, Л.А. Компьютерное моделирование физических систем: Л.А. Булавин, Н.В. Выгорницкий, Н.И. Лебовка. - Долгопрудн: Интеллект, 2011. - 352 c.
6. Иглин С.П. Математические расчеты на базе MATLAB. – СПб.: БХВ- Петербург, 2011.
7. Красов, А.В. Моделирование систем управления: Учебное пособие для вузов / С.Е. Душин, А.В. Красов, Н.Н. Кузьмин; Под ред. С.Е. Душин. - М.: Студент, 2012. - 348 c.
8. Орлова, И.В. математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач / И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 140 c.
Руководитель: д.п.н,
профессор Тамер О.С.
