
- •Министерство образования Российской Федерации
- •1. Цель и задачи изучения дисциплины
- •2. Структура дисциплины
- •3.2.3. Моделирование задач с использованием математического программирования (36 часов)
- •3.2.4. Графическое моделирование (48 часов)
- •3.2.5. Элементы теории вероятностей. Имитационное моделирование (18 часов)
- •3.2.6. Элементы теории надежности (12 часов)
- •3.2.7. Элементы математической статистики (14 часов)
- •3.2. 8. Исследование математических моделей (16 часов)
- •3. 3. Тематический план лекций
- •3. 4. Тематический план практических занятий (12 часов)
- •Литература
- •5. Методические указания к изучению дисциплины
- •1. Введение
- •2. Методологические основы математического моделирования
- •3. Моделирование задач с использованием математического программирования
- •4. Графическое моделирование
- •5. Элементы теории вероятностей. Имитационное моделирование
- •6. Элементы теории надежности
- •7. Элементы математической статистики
- •8. Исследование математических моделей
- •6. Задания на контрольные работы и методические указания к выполнению контрольных работ
- •6.1. Задание на контрольную работу № 1
- •6.2. Задание на контрольную работу № 2
- •Max {Tдост I } min.
- •7. Практические работы и методические указания по их выполнению
- •7.1. Занятие на тему: Постановка простейших математических моделей и методика их реализации на эвм. Табличный процессор Excel (4 часа)
- •7.3. Занятие на тему: Разработка вероятностной модели зависимости времени вывоза запасов материальных средств со складов от наличия исправных автомобилей на автопредприятии (4 часа)
- •Содержание
- •Редактор
Литература
Основная:
Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. - М.: Наука, 1965. -458с.
Вентцель Е.С. Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. - М.: Наука, 1988. -480с.
Оре О. Теория графов. – М.: Мир, 1976. –216с.
Таха Х. Введение в исследование операций, Т.1,2. - М.: Мир, 1985. -479, 496с.
Дополнительная:
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. -271с.
Ермаков С.М., Жиглявский А.А. Математическая теория оптимального эксперимента. - М.: Наука, 1987. -320с.
Справочник по общим моделям анализа и синтеза надежности систем энергетики. Т.1. – М.: Энергоатомиздат, 1994. –473с.
Форстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. - М.: Финансы и статистика, 1983. -302с.
Шеффе Г. Дисперсионный анализ. - М.: Наука, 1980. -512с.
5. Методические указания к изучению дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен овладеть простейшими математическими методами исследования теплоэнергетических процессов, уметь строить математические модели и исследовать их как вручную, так и с использованием ЭВМ. Кроме того, студент должен иметь представления и определенные навыки об основах анализа теплоэнергетических систем и их синтезе.
Необходимо учитывать, что дисциплина Моделирование, алгоритмизация и оптимизация элементов и систем в теплоэнергетике в полной мере опирается на математический аппарат, изучаемый в дисциплине «Высшая математика», поэтому для успешного овладения дисциплиной студенту необходимо повторить основные разделы высшей математики.
На аудиторных занятиях (лекции и практические работы) преподаватель дает примерно половину материала дисциплины, остальной материал студент изучает самостоятельно, используя рекомендованную литературу и консультации (очные и заочные) преподавателя.
При самостоятельном изучении дисциплины рекомендуется прочитать программу и методические указания, изучить материал дисциплины по предлагаемому списку литературы, составить краткий конспект. Это позволяет глубже усваивать изучаемые материалы и прививает необходимые навыки для исследования реальных теплоэнергетических систем по своей специальности.
Для закрепления материала необходимо ответить на вопросы для самопроверки, приведенные в данных методических указаниях. После изучения конкретных тем дисциплины студент выполняет практические работы, две контрольные работы и сдает экзамен. При возникновении вопросов или неясностей в ходе изучения материала рекомендуется обратиться за консультацией на кафедру.
1. Введение
[4] c. 5-18
Моделирование как основа исследования процессов теплотехники и теплоэнергетики. Вклад российских и зарубежных ученых в развитие фундаментальных основ математического моделирования. Перспективы применения математического моделирования для исследования систем теплоснабжения.
При изучении темы студенту необходимо уяснить современные требования к исследованию любых технических систем и процессов, в том числе и теплоэнергетических. Одним из возможных способов, а для технических систем – главным, является исследование их с применением методов математического моделирования.
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
Для чего необходимо применять при исследовании сложных систем моделирование.
Какой вид моделирования предпочтительнее: физическое моделирование или абстрактное и почему.