Тематический план дисциплины

для студентов очно-заочной формы обучения (4 –й сем)

№ п/п	Наименование раздела, (темы)	Кол-во часов по дневной ф. обуч.	Виды занятий и контроля
			лекции		ПЗ (С)		ЛР		Самостоятль­ная работа	Тесты	Контрольнработы	Лаб.работ
			аудит.	ДОТ	аудит.	ДОТ	аудит.	ДОТ
ВСЕГО		90	16	8		12	6	12	36		1	2
1	Случайные события	30	4			4			22	№1
1.1	Понятие случайного события	10	2						8
1.2	Вероятности случайных событий	10	2			2			6
1.3	Основные формулы для вычисления вероятностей	10				2			8		задача 1
2	Случайные величины	20	4	4		4	2	4	2	№2		№ 1
2.1	Описание случайных величин	10	2	2		2		2	2
2.2	Числовые характеристи-ки случайных величин	10	2	2		2	2	2			задача2
3	Элементы ма- тематической статистики	40	8	4		4	6	8	10		За дачи 3,4	№ 2
3.1	Основные определения	10	2						8
3.2	Систематизация выборки	10	2	2		2		4
3.3	Точечные оценки параметров рас-пределения	10	2	2		2	4
3.4	Интервальные оценки	10	2				2	4	2

4. Содержание разделов и тем дисциплины

Рабочая программа (объем 150 часов)

Введение

[1], с. 5; [2], с. 3-5

Теория вероятностей и математическая статистика – неразрывно связанные науки, изучающие закономерности случайных явлений. Математическая статистика – наука, которая разрабатывает методы обработки и анализа результатов наблюдений и опытов на основе теоретико-вероятностных понятий и методов для того, чтобы получить некоторые научные и практические выводы. Необходимость обрабатывать большие объемы опытных и статистических данных возникает в технике, экономике, медицине, финансах и т.д. Появляются задачи, для решения которых требуются вероятностно-статистические методы. К таким задачам можно отнести, например, задачи упорядочения результатов измерения, выборочного контроля качества, исследование надежности работы сложных систем.

Предметом изучения теории вероятностей служат случайные события и случайные величины, над которыми производятся многократные наблюдения, в результате чего делаются выводы и обобщения о числовых характеристиках, определяется закон распределения. Статистика достаточно древняя наука. Математической наукой она признана после того, как стала строиться на базе теории вероятностей. Одна из главных задач статистических методов заключается в рассмотрении выборки из генеральной совокупности, по которой производится оценка параметров, коэффициентов корреляции и регрессии.