IK_ekz

1.Первая задача – работа с историей болезни. Она решается с помощью двух функций:

регистрация нового пациента;

ведение уже имеющейся истории болезни.

учет пациентов, формирование электронной картотеки, быстрый поиск необходимой информации;

автоматизация постановки диагноза по МКБ-10;( Международная классификация болезней)

направления на консультацию;

2.Вторая задача – использование накопленного богатства. Здесь, прежде всего, выделяются функции обмена информацией с другими объектами: перевод из отделения в отделение, с участка на участок, передача дубликата историй болезни от участкового врача «узким» специалистам и обратно, передача истории болезни выбывшего пациента в архив стационара. А так же функции составления выходных документов на персону – полная история болезни, выписки, направления, извещения, рецепты.

3.Третья задача – обеспечить сохранность накопленных данных. Существует ряд встроенных автоматических приёмов, восстанавливающих повреждённые данные незаметно для пользователя, по ходу работы.

4.Четвёртая задача – настройка типового АРМ на конкретные условия применения. Например: АРМ врача-офтальмолога,диетолога,стоматолога и др

- высокая степень защищенности информации.АРМ врача. АРМ среднего медицинского работника.

Взадачу АРМ среднего медицинского работника входят следующие функции:

поддержка ведения истории болезни и других учетных документов

пребывания и движения пациента в лечебном учреждении;

выполнение врачебных назначений по обследованию и лечению пациентов;

обработка первичной медицинской документации;

Втаком виде АРМ врача становятся основной структурной единицей всей системы автоматизированного управления. Опора на него существенно меняет способы работы всех участников лечебно-диагностического процесса: медсестёр, лаборантов, заведующего отделением, главного врача и др.

Автоматизация рабочих мест позволяет обеспечить мониторинг по всей цепочке прохождения пациента на этапах лечебно-диагностического процесса, который, с учетом внедряемых протоколов ведения больных, выполнения стандартизованных медицинских технологий, компьютерной обработки результирующих данных и трудозатрат медицинских работников, становится все более формализованным, технологичным и контролируемым, что крайне важно для решения задач управления качеством медицинской помощи, экономического и клинического управления.

92. Принципы интеграции АРМ с медицинскими базами данных В последние годы в России появился целый ряд уникальных разработок в области

комплексных медицинских информационных систем (МИС), предназначенных для автоматизации работы учреждений

раньше базы данных МИС проектировали по функциональному назначению, когда для отдельной задачи (например, подсистема лаборатории, функциональной диагностики, консультационная и т. д.) создавалась своя база данных. Однако позже было избрано проектирование БД МИС таким способом, что вся информация собиралась вокруг пациента и хранилась физически в одной БД. Однако количество таких БД в МИС является вариабельным и зависит от количества функциональных групп пользователей, имеющихся в ЛПУ. Так, в стационаре это может быть выделенная БД для каждого отделения или корпуса. Для поликлиники - это могут быть БД, разделенные по участкам обслуживания. Кроме того, в этих БД специальным образом хранится только актуальная информация, а неиспользуемые данные помещаются в БД архива. Для решения ряда задач может быть принята либо связанная с объектно-ориентированным ядром реляционная БД, либо специальным образом сконструированные представления.

Сначала осуществляется декомпозиция МИС, т.е. ее подразделение на отдельные компоненты, а затем интеграция этих компонент в единую систему вместе с АРМ.

Интеграция является одним из основных путей обеспечения жизнеспособности разработанных стандартов МИС. Интеграция данных включает объединение данных, находящихся в различных источниках, и предоставление данных пользователям в унифицированном виде. Роль интеграции данных возрастает, когда увеличивается объём и необходимость совместного использования данных.

В последнее время стандарты передачи записей между системами стали выделять рекомендованные системы кодирования. Если две медицинские информационные системы используют один и тот же стандарт передачи записей и одну и ту же систему кодирования информации, то проблемы взаимопонимания существенно снижаются.

Существует вертикальная и горизонтальная интеграция. При вертикальном варианте осуществляют объединение стандартов разного уровня.

Вертикальная интеграция стандартов

Интеграция стандарта DICOM и номенклатуры SNOMED

Это обусловлено тем, что результаты лучевого исследования, в сущности, являются мультимедийными документами, представляющими собой сочетание текстов, растровых и векторных изображений и даже звуков (надиктованных заключений). Чтобы объединить их в единое целое, необходимо было стандартизовать структуру и содержание текстовой части результата, обеспечив в ней возможность непосредственных ссылок на изображения, на их компоненты, на звукозапись.

Существует много способов снижения трудоемкости непосредственного ввода результатов исследований, которые попутно обеспечивают их структурирование. Достаточно типичен следующий сценарий: врач-диагност формирует результат исследования из заранее заготовленных шаблонов (фреймов), в пустые гнезда (слоты) которых вводятся числовые данные, например размеры или плошадь выявленного образования, коды (которые можно выбирать из меню), ссылки на изображения, видеозапись и звукозапись. На всякий случай имеется вырожденный шаблон, целиком состоящий из гнезда, в которое можно ввести произвольный текст.

При горизонтальном варианте интегрируют стандарты одного уровня, например, стандартов

PRA( HL7 )и DICOM .

Архитектура PRA описывает структуру аутентифицированных окончательных записей в электронную историю болезни пациента (документов PRA).

В документы PRA можно вставлять ссылки на изображения и другие не текстовые объекты. Существеннее всего то, что для чтения документов PRA пользователь может применять не специализированные медицинские программы, а универсальные программы чтения языка XML (браузеры XML), что значительно облегчает разработку информационных систем и обучение пользователей, и к тому же ощутимо дешевле.

Все эти свойства документов PRA позволили разработчикам стандарта DICOM принять решение об интеграции той части своего стандарта, которая описывает структурированные результаты лучевых исследований, с архитектурой PRA и справочной информационной моделью предметной области, разрабатываемой комитетом HL7. Первый вариант интеграции предусматривает такую трансляцию DlCOM-объектов на язык XML, которая бы соответствовала принципам архитектуры

PRA.

93. Концепция и функциональная схема электронной истории болезни. Технология создания системы ведения ЭИБ.

Электронная история болезни (ЭИБ) - информационная система, обеспечивающая автоматизацию ведения и формирования медицинской документации, оперативный обмен между участниками ЛДП и поддержку их деятельности.Опирается на технологию реляционных баз данных. Реляционной базой данных является некоторая таблица (или несколько связанных таблиц), в которой хранится произвольное количество записей – четко структурированных строк данных. Такой способ хранения информации позволяет удобно, в автоматическом режиме, отбирать данные по некоторому

признаку или набору признаков, упорядочивать их отображение по различным столбцам таблицы, например, по дате, фамилии, диагнозу.

Создание ЭИБ:

-сбор и регистрация анамнеза -направление на диагностику

-регистрация диагнозов

-составление планов лечения

-формирование листа назначений

-регистрация выполненных услуг

-автоматический расчет стоимости лечения

-ведение больничных листов

-печатные формы документов

Концепция ЭИБ определяет соответствующую технологию их построения, включающую следующие моменты:

возможность наращивания и модификации системы без ее перестройки в целом

создание подразделений в многопрофильных больницах;

включение ранее созданного прикладного математического обеспечения медицинского назначения для решения различных задач (например, расчет специальных диет);

подключение АРМ;

открытые для пополнения врачами-пользователями классификаторы клинических записей (при условии модификации и пополнения общих классификаторов нормативно-справочной ин формации только администратором БД по указанию

автоматическое формирование медицинских документов и заявок на исследования на основе ранее введенных данных;

автоматическое направление результатов исследований и осмотров больных консультантами в соответствующие лечебные подразделения;

автоматическое формирование листа назначений (для медицинской сестры) на основе врачебных записей;

ведение листа назначений (отметок о выполнении) медицинской сестрой. ЭИБ должна включать в себя следующие основные разделы:

1.Журнал пациентов (Номер истории болезни, ФИО пациента, Дата поступления, Дата выписки (планируемой выписки), Паспортная часть, Отделения (где находился на лечении), Диагнозы пациента, Процедуры и исследования пациента);

2.Диагноз (Диагнозы пациента по МКБ-10 с расширенным описанием, возможность их изменения и добавления);

3.Процедуры (процедуры назначенные пациенту, возможность назначать процедуры автоматически по программе лечения, по стандартам оказания медицинской помощи, по стандартам принятым в клинике, через универсальный справочник процедур, возможность печати направлений на процедуры и листа назначений на сутки);

4.Анализы (Результаты анализов пациента, печать анализов, перенос результатов анализов из лабораторной системы);

5.Операции (описание операционных процедур назначенных и выполненных пациенту);

6.Медикаменты (Назначение препаратов пациенту, а также просмотр остатков препаратов в аптеке, назначение препаратов на процедурные кабинеты, операционные и палаты интенсивной терапии, выписка требований, автоматическое списание препаратов из базы аптеки)

7.Рентген (Хранение и обработка рентгеновских снимков);

8.Транспорт (Заявки на передвижение больных вне клиники с использованием автомобильного парка стационара);

Структурно-функциональная схема ЭИБ

По сути телемедицина это прикладная область медицинской науки, связанная с разработкой и применением на практике методов дистанционного оказания медицинской помощи и обмена специализированной информацией с использованием современных телекоммуникационных технологий.

Телемедицина базируется на использовании передовых технологий передачи изображения и звука, данных с помощью цифровых каналов связи; позволяет мгновенно установить связь с отдаленным центром, находящимся порой в труднодоступном или совсем недоступном районе.

Типы технологий, применяемых в телемедицине. Большинство работающих ныне телемедицинских проектов строятся на двух типах технологий.

1)Первый тип соответствует принципу "накопление-передача". Суть его состоит в получении и передаче изображений в цифровом виде от одного пользователя (врача) другому. Наиболее типично применение этой технологии в рутинной практике, когда диагноз или консультация могут быть получены в течение 24-48 часов. Изображения могут передаваться между точками на любом удалении.

Понятие «черный ящик» описывает такую систему, внутренняя структура которой неизвестна и недоступна для наблюдения, а известны лишь параметры «входа» xt (факторы) и «выхода». В этом случае задача управления сводится к подбору таких уровней х, которые обеспечили бы определенные значения у, в частности оптимальные. Исследуя значения х и соответствующие им значения у, можно найти статистическую закономерность, описывающую эту связь Структурный методизвестна внутренняя структура системы, а так же параметры. Основу составляет

последовательный переход и передача результатов очередного этапа следующему как основу процесса.

Проблема формализации Основным фактором, определяющим эффективность экспертной системы, является полнота и

непротиворечивость системы логических правил вывода, сформулированных на основе знаний и опыта экспертов.

Моделью называется материальный или идеальный образ некоторой совокупности реальных объектов или явлений, полученный отбрасыванием всех несущественных и концентрацией внимания только на некоторых важнейших с точки зрения решаемой задачи атрибутах рассматриваемых предметов или явлений.

Статистические модели:

96. Вероятностная диагностика (скрининг) с использованием стратегия Байеса. Оценка информативности клинических признаков. Ограничения метода.

Вероятностные методы-применяются,когда входные и выходные клинические признаки имеют качественный характер.

Априорная вероятность-вероятность события,когда нет никакой информации о других,связанных с ним событиях.

Условная вероятность-когда изместно,что произошло другое,связанное с ним событие.

Информативность симптома Si относительно диагноза Dj равна

log 2 p(Si | Dj ) p(Si )

Для расчета условной вероятности каждого из группы диагнозов при заданном наборе клинических признаков применяется метод Байеса Формула Байеса

Вероятность диагноза Dj , если известно, что наблюдается симптом Si, равна:

p(Dj ) p(Si |Dj )

Перемножение условных вероятностей отдельных клинических признаков с целью получения условной вероятности всего симптомокомплекса допустимо при условии их независимости друг от друга

Использование систем, основанных на вероятностных методах диагностирования, позволяет за счет уменьшения количества диагностических вопросов существенно сократить время диагностирования и, следовательно, объем передаваемых данных не в ущерб объективности и надежности диагностики.

97 (5.7) Метод Вальда для дифференциальной диагностики (скрининга). Диагностические баллы для клинических признаков.

Данный метод относится к методам формализации и компьютерного моделирования в задачах медицинской диагностики и прогнозирования.

Он применяется для дифференциальной диагностики (выбора одного из двух возможных диагнозов) при заданном составе клинических признаков.

98 (5.8) Применение дискриминантного анализа для классификации объектов по результатам мониторинга параметров здоровья и среды обитания

99(5.9) Кластерный анализ как метод поиска групп риска по результатам мониторинга параметров здоровья и среды обитания.