собностями, ясно понимать диалектически взаимосвзанные конк ретные предметы и явления, применять системный подход к реше нию возникающих проблем.

Информация может быть в непрерывной или дискретной форме. Обычно существует противоречие между большим объемом инфор мации и недостатком времени для ее обработки и использования, что требует внедрения автоматизированной системы управления или привлечения специально подготовленных экспертов, способных классифицировать информацию, определять ее характеристики.

3.1.3.УЧЕТ ТИПОВЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ РЕШАЕМЫХ ПРОБЛЕМ

Принимая решение, руководитель должен стремиться найти спо собы решения проблемы и достижения цели наилучшим (оптималь ным) образом. На поиск оптимального решения непосредственно влияет тип решаемой проблемы. Для его определения необходимо задать и по возможности сформулировать квалификационные отве ты на следующие вопросы:

•определена ли точно цель (если она не была задана ранее), дости жение которой будет означать полное решение проблемы;

•есть ли альтернативные (взаимоисключающие) средства и спосо бы функционирования системы для достижения цели;

•возможно ли точно определить затраты ресурсов, сил и средств на функционирование системы по каждому из возможных вари антов действий для достижения цели;

•отражает ли модель системы все связи между целями и способа ми их достижения;

•существует ли критерий, с помощью которого сопоставляются затраты и степень достижения цели.

В зависимости от количества положительных ответов на вопросы

втеории решений рассматриваются четыре основных типа проблем: стандартные; хорошо определенные; слабо определенные и неопре деленные.

Стандартным проблемам свойственны полная ясность и од нозначность целей, альтернатив, затрат, а также отработанная, пол

173

ностью отражающая реальную систему модель и единственный простой критерий для оценки эффективности функционирования системы. Для решения стандартных проблем на основе заранее выработанных процедур и правил используются определенные ме тоды, содержащие шаблонные типовые правила решений. Некото рые стандартные задачи можно решать, применяя методы матема тического программирования и оптимизации, дифференциально го исчисления, вариационного исчисления, принцип максимума (Л. Понтрягина), линейное программирование, динамическое программирование, нелинейное программирование, методы поис ка экстремума.

Хорошо определенные проблемы имеют ясные цели, элементы системы. Связи между ними хорошо изучены, а затраты и эффек тивность функционирования можно оценить количественно, хотя бы в вероятностной форме. Примером может быть определение маршрута движения транспорта, когда известны все препятствия и т. п. Цель — обеспечить своевременную доставку груза без потерь; альтернативы — различные дороги, средства обеспечения и др. Ре зультат по каждому маршруту можно определить на основании ве роятностных показателей.

Эти проблемы решаются с использованием методов теории ис следования операций. Под операцией понимают любое действие, работу, мероприятие, объединенные единым замыслом и направ ленные на достижение конкретной цели. В теории сложились своя терминология и приемы исследования операций. В основу ее поло жено математическое моделирование, но моделируется не вся ре альная система, а лишь процесс ее функционирования, последова тельность выполнения ряда операций, что и определило название этой теории.

Теория исследования операций в настоящее время имеет хорошо разработанный математический аппарат, обеспечивающий опти мальное решение следующих проблем (задач):

•распределение ресурсов;

•создание запасов и управление ими;

•замена оборудования;

•массовое обслуживание;

•выбор режима и регулирование движения;

•рациональное поведение в конфликтной ситуации.

174

Эти проблемы (задачи) рассматриваются в различных вариан тах, что приводит к большому количеству конкретных методик, используемых в данной теории. Исследование операций — одна из основных методик в теории решений, широко применяемая для улучшения качества решений и управления в целом. Однако мето ды поиска оптимальных решений, рекомендуемые теорией, можно использовать лишь при решении хорошо определенных проблем, которые, к сожалению, не распространены в бизнесе. Для решения таких проблем могут применяться методы математического прог раммирования, используемые для стандартных проблем, посколь ку сущность или идея решения одна и та же — найти оптимальное значение критерия эффективности операции (или функциониро вания системы).

Оптимальными решениями в теории исследования операций считаются такие, которые при заданных внешних условиях (среде) обеспечивают достижение максимального значения показателя ка чества операции и соблюдение заданных ограничений. Выбор пока зателя качества операции сложен, поскольку должен быть связан с целью действий, реагировать на изменение движения системы и по возможности быть единственным. Теория содержит рекомендации относительно того, как выбрать критерий эффективности, но окон чательный выбор зависит от руководителя.

Оптимизация решения методами теории исследования операций с использованием критерия эффективности изучена и отработана настолько, что ее можно осуществлять на ЭВМ. Но в некоторых слу чаях это связано с таким упрощением рассматриваемой операции (процесса), что выхолащивается сущность решаемой проблемы, и это снижает практическую ценность оптимизации.

Слабо определенные проблемы решаются как система, в кото рой наряду с хорошо изученными элементами и связями есть неизу ченные (или неизвестные) элементы. Модель системы вероятност ная, а эффективность функционирования оценивается комплекс ным критерием, иногда и не имеет критерия. Примером является проблема выбора способа достижения цели, когда средства противо действия конкурентов не изучены.

Эти проблемы решают на основе методов, объединенных под названием “системный анализ”. При этом учет фактора неопреде ленности, сущность процесса поиска решений, а также характер

175

учета психологических моментов совершенно не совпадают с приме няющимися в методах теории исследования операций. Признание роли фактора неопределенности в решаемой проблеме — наиболее важная сторона методологии поиска в теории решения. Выработка решения с точки зрения теории решения состоит в постепенном уст ранении неопределенности, которая в разной степени присуща лю бой проблеме. Характер и сущность решения слабо определенной проблемы имеют следующие особенности: принимаются не самые лучшие решения из всех возможных, а допустимые, приемлемые в рассматриваемых условиях функционирования системы. Слабо оп ределенная проблема имеет много альтернативных решений, следо вательно, не может быть сформулирован единственный критерий эффективности. При этом описание связей между элементами сис темы и системы со средой упрощено, усложнение же этого процесса приводит только к тому, что проблема становится трудной для по нимания. Наиболее рациональное решение часто приходится ис кать в условиях ограниченного времени при невозможности приме нения ЭВМ.

Перечисленные характеристики слабо определенных проблем свидетельствуют о том, что именно они наиболее распространены в бизнесе. Особенностью поиска решения их является то, что отыс кивается решение, удовлетворяющее нескольким критериям эф фективности. Его находят не вычислением максимального (мини мального) значения одного критерия эффективности из всех воз можных для системы, а отбрасыванием тех альтернатив из извест ных, которые недостаточно хороши хотя бы по одному из нес кольких критериев. Поиск таких решений является многоэтапным. В ходе его постоянно сравниваются цели с возможностями их дос тижения, выявляются новые возможности, корректируются цели: в сторону увеличения (усложнения), если выявлены дополнитель ные ресурсы, и в сторону снижения, если первоначально сформу лированные цели оказались нереальными. Следовательно, реше ние таких проблем тесно связано с анализом условий и целей действия. Главное место в этих методах отводится не оценке эффек тивности всех возможных вариантов решения, как в теории исследо вания операций, а разработке новых альтернатив (новых способов и приемов), расширяющих уже известное количество удовлетвори тельных решений, а затем и выбору наиболее предпочтительного из

176

них. Поиск решения может начаться не с нуля, а на основе сравне ния с некоторым “базовым” (стандартным) решением. Базовое ре шение может быть взято по аналогии с проблемами, решенными в прошлом.

В системном анализе приобретает значение моделирование всей системы, а не только процесса ее функционирования, что ха рактерно для теории исследования операций. При этом моделиро вание должно отражать не только функционирование данной сис темы, но и особенности ее структуры и взаимодействия со средой. Значительная роль отводится прогнозированию. Если при хорошо определенных проблемах прогнозирование используется как сред ство получения необходимой информации для их решения, то в системном анализе прогнозируются и структура, и процесс функ ционирования, а решение имеет отношение к ближайшим и отда ленным целям.

Отмеченные ранее ограничения в использовании теории иссле дования операций можно учесть в системном анализе, который позволяет неопределенную и слабо определенную проблемы прев ратить в хорошо определенные и в последующем решить их с при менением точных математических методов и моделей. Таким обра зом, необходимо предварительно исследовать проблему методами системного анализа, а затем применять методы теории исследова ния операций. Системный анализ как более общая и гибкая, но ме нее точная методология при разработке и решении проблем в биз несе должен предварять применение методов теории исследования операций.

Неопределенные проблемы характеризуются отрицательными ответами на поставленные вопросы и как бы противоположны стан дартным. Поиск оптимального решения становится все более зат руднительным с переходом от стандартных проблем к хорошо опре деленным, слабо определенным и неопределенным. Поэтому отнесе ние конкретно рассматриваемой проблемы к тому или иному типу должно соответствовать ее истинной природе.

Неопределенные проблемы решаются частично количествен но качественными или эвристическими методами. Последние ин тенсивно разрабатываются в настоящее время и широко применя ются в современном бизнесе (методы экспертных оценок, метод построения матрицы относительно важности факторов и др.).

177