3. Синтез:
3.1. – построение математической модели и её исследование на адекватность;
3.2. – синтез альтернативных структур;
3.3. – синтез параметров;
3.4. – оценивание вариантов (выбор схемы оценивания, проведение эксперимента по оценке, обработка результатов, выбор оптимального варианта).
Замечание: наиболее сложные этапа 1) и 2) общего цикла СА.
6. Понятие о сложных системах и их свойствах:
Строго определения сложности и сложной системы пока не существует. По этой причине сложная система описывается через указание свойств, которым должна отвечать такая система.
1. - уникальность (единственность в своем роде, существует в своих пространственно-временных координатах);
- целенаправленность поведения (где находится цель? Как раскрыть цель? Связь между целью и средствами её достижения);
- моделируемость (может быть представлена через совокупность моделей);
- стохастичность (статистические методы изучения и описания);
- физическая реализуемость.
примеры сложных систем: человек, экономика и т.п.
7. Основы оценки сложных систем
Цели проведения оценки (для чего?): - для оптимизации;
- для идентификации;
- для принятия решений по управлению системой.
Оценка = результат процесса оценивания (истинная оценка может быть получена только при правильном процессе оценивания).
Этапы оценивания:
1) определение цели оценивания (относительно надсистемы);
Цели: - количественные;
- качественные (номинальная или порядковая шкала);
2) измерение свойств, признанных существенными, с использованием соответствующей шкалы измерения;
3) обоснование предпочтений критериев качества и критериев эффективности функционирования системы;
4) собственно оценивание: сравнение по критериям, ранжирование по целям, выбор, оптимизация.
8. Понятие об измерении и шкале измерения, типы шкал измерения.
Шкала =
(объект,
гомоморфизм, шкала).
,
отношение
на 
;
-
знаковая система с отношением 
.
Типы шкал
определяются по типу гомоморфизма 
.
Измерение состоит
в сопоставлении по правилу 
для каждого 
соответствующего 
.
Типы шкал:
1) номинальная шкала:
тогда и только
тогда, когда 
;
Пример: номер телефона, номер страницы, номер автомашины, номер дома и т.п.
2) порядковая шкала:
тогда
и только тогда, когда 
;
Допускает
упорядочение множества 
в соответствии с
отношением предпочтения 
.
Пример: упорядочение во времени или пространстве, шкала твердости минералов, силы ветра, землетрясений, сортности товаров, социологические шкалы.
3) шкала интервалов: в ней сохраняется неизменным отношение интервалов в эквивалентных шкалах
;
Пример: шкала
температур (по Фарингейту): 
григорианский и мусульманский календари.
В социологии: дата события, стаж, возраст и т.п.
Замечание: 1) эта шкала сохраняет свойства первых двух шкал;
2) испытание умственных способностей через замеры времени, требуемого для решения задачи (здесь: время - принадлежит шкале интервалов, но по смыслу сами задачи принадлежат к шкале порядка).
Здесь! Эти шкалы интервалов должны становиться лишь шкалами порядка, но типичная ошибка = свойства, измеренные в шкале интервалов, необоснованно применяются в качестве показателей для других свойств, монотонно связанных с данными свойствами.
4) шкала отношений (подобия):
.
Частный случай:
в шкале интервалов 3) при 
получаем шкалу отношений.
Примеры: масса, длина, во сколько раз одно свойство превосходит другое (темпы и т.п.).
5) шкала разностей:
(равенство с точностью до сдвига), т.е.
на сколько один объект превосходит
другой?
Пример: прирост продукции, летоисчисление и т.п.
Замечание: не сохраняет отношений.
6) абсолютные
шкалы: 
(частный случай всех шкал)
Пример: количество объектов, предметов и т.п.
Замечание:
существуют промежуточные шкалы (например,
степенная 
,
логарифмическая)
Соотношение между шкалами:
Замечание (при работе со шкалами):
1) при обработке характеристик, измеренных в разных шкалах:
- Надо! Отделять существенно несравнимые альтернативы от несравнимых, но допускающих косвенную сравнительную оценку;
- отношение
может быть отношением частичного
порядка, например ошибки в бальных
шкалах;
- правила сравнения: только для однородных характеристик и в одной шкале.
2) развитие теории шкалирования:
- нечёткая переменная;
- лингвистическая переменная;