Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЭУМК Маркетинговые исследования.doc
Скачиваний:
216
Добавлен:
15.02.2016
Размер:
1.1 Mб
Скачать

Тема 4. Наблюдение и эксперимент как способы сбора первичной информации.

Наблюдение как метод сбора первичной маркетинговой информации. Преимущества и недостатки. Полевые и лабораторные наблюдения. Скрытое и открытое наблюдение. Стандартизированное и свободное наблюдение. Включенное наблюдение и наблюдение со стороны. Области применения метода наблюдения. Сущность эксперимента. Цели и задачи эксперимента. Формы проведения. Понятие контрольной и экспертной группы объектов. Имитация как разновидность эксперимента. Имитационное моделирование: достоинства и недостатки. Сложности, связанные с проведением.

Тема 5. Разработка анкеты.

Понятие анкеты. Структура анкеты. Содержание введения (преамбулы) анкеты. Требования, предъявляемые к разработке основной части анкеты. Порядок постановки вопросов. Понятие контрольных вопросов. Реквизитная часть анкеты (паспортичка): содержание, порядок составления. Типы вопросов. Порядок составления закрытых вопросов. Альтернативные и многовариантные вопросы. Виды шкал: номинальные, порядковые, интервальные, шкалы отношений. Разновидности закрытых вопросов: шкала Лайкерта, семантический дифференциал, шкала Стэпела, мнемоническая шкала. Порядок составления открытых вопросов. Виды открытых вопросов: неструктурированные, подбор словесных ассоциаций, завершение предложения, завершение рассказа, завершение рисунка, тематический апперцепционный тест. Полузакрытые вопросы: достоинства и порядок составления.

Тема 6. Выборочный метод исследования.

Выборочный метод как основный инструмент проведения маркетингового исследования. Понятие генеральной совокупности. Выборочная совокупность как часть генеральной совокупности. Репрезентативность исследования. Систематические и случайные ошибки репрезентативности. Требования к составлению выборки. Методы определения размера выборочной совокупности. Типы выборочного обследования. Вероятностный (случайный) отбор. Трудности, связанные с проведением случайного отбора. Расслоенный случайный отбор. Территориальный отбор. Многостадийный отбор. Невероятностный отбор: отбор квотами, последовательный отбор, метод случайного маршрута.

Тема 7. Методы сбора и обработки вторичной маркетинговой информации

Кабинетные исследования: виды, целесообразность проведения. Понятие вторичных данных. Достоинства и недостатки вторичной информации. Виды кабинетного исследования. Разведочное исследование. Углубленное исследование. Анализ документов. Контент –анализ. Возможности метода. Использование в маркетинге.

Тема 8. Анализ полученных данных.

Упорядочение и формализация полученных данных. Ручной метод обработки полученной информации. Обработка данных на ЭВМ. Кодификация и группировка ответов. Кодирование открытых вопросов. Подсчет частот появления каждого варианта признака (линейное распределение ответов). Таблицы одномерного распределения. Построение интервальных рядов. Сущность количественного анализа данных. Обобщающие показатели вариационного ряда: среднее арифметическая, мода, медиана. Расчет индексов удовлетворенности, значимости и контрастности. Абсолютные и относительные показатели измерения вариации признака: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации. Двумерные таблицы сопряженности. Порядок составления. Понятие функциональной и статистической зависимости между двумя признаками. Корреляционная зависимость. Факторный анализ данных.

Качественный анализ первичной маркетинговой информации как процедура проверки исходных гипотез. Интерпретация и объяснение эмпирических данных. Стадии качественного анализа. Описание полученных данных, их объяснение и прогноз. Типологизация и группировка. Основные формы научного объяснения: причинное, генетическое, структурное, функциональное. Уверенное и предположительное объяснение. Прогноз как вероятностное суждение о развитии изучаемого объекта в будущем. Основные методы прогнозирования: экстраполяция, моделирование, экспертные оценки.