Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Студентам ИТ / 1 РП_ИТ / РП ИТ ( 09.03.01) - 2 к - 2015

.pdf
Скачиваний:
20
Добавлен:
14.02.2016
Размер:
1.28 Mб
Скачать

8.Методические указания для студентов по освоению дисциплины

Перед изучением дисциплины «Информационные технологии» обучающиеся должны ознакомиться с системой кредитных единиц и методикой оценивания компетентностных и кредитных рейтингов.

Приступая к изучению каждого нового раздела дисциплины, прежде всего, следует ознакомиться с содержанием темы по программе и методическим указаниям, уяснить объем темы и последовательность рассматриваемых в ней вопросов.

Приступая впервые к работе над учебно-практическими пособиями, необходимо предварительно ознакомится с ним. Оглавление книги укажет на еѐ содержание, введение даст представление об основных целях и задачах дисциплины и необходимости выполнения самостоятельных заданий и тестов, а беглый просмотр пособия поможет узнать, какие в пособии имеются таблицы, схемы, графики и другой иллюстративный материал. При работе над пособием обучающемуся необходимо выделять в тексте главное, внимательно рассматривать имеющийся в ней иллюстративный материал, ознакомиться с имеющимися в пособии вопросами, заданиями и тестами.

Закончив изучение темы, следует ответить на вопросы и тесты по данной теме, помещенные в конце соответствующей главы и предназначенные для самопроверки приобретенных знаний и только после этого переходить к следующей теме. Изучение материала пособия должно сопровождаться выполнением содержащихся в нем (или методических указаниях) упражнений, относящихся к рассматриваемой теме. В случае каких-либо затруднений в самостоятельной работе обучающийся может обратиться за консультацией к преподавателю.

Рекомендуется широкое использование активных и интерактивных методов обучения, сети Интернет, библиотечных фондов (включая электронные) университета и кафедры, фондов оценочных средств, включающих типовые задания и тесты, позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций.

Важнейшим этапами изучения дисциплины являются:

1.Проработка всех тем дисциплины (обучающийся приходит на лекционные занятия уже подготовленным по соответствующим разделам темы).

2.Подготовка к лабораторным работам в виде их предварительного выполнения для готовности аудиторной защиты результатов.

3.Выполнения 16-ти контрольных заданий в течение всего времени освоения дисциплины для оценивания компетентностного рейтинга по изучаемой дисциплине, как основного показателя успешности обучения.

4.Активное участие во всех запланированных мероприятий для оценивания кредитного рейтинга, как основного показателя учебной активности.

5.Творческое использование полученных знаний, умений и навыков в курсовых и дипломных работах.

21

9.Образовательные технологии

Чтение лекций с использованием проектора. Интернет-ресурсы.

Мультимедийные технологии.

Обучающее тестирование с доступом к электронным методическим материалам и Интернет-ресурсам.

Контрольное тестирование с использованием как оригинальных тестовых оболочек, так и тестов, предоставляемых Министерством образования РФ.

Написание рефератов по темам дисциплины с использованием материалов Интернет-ресурсов.

Решение практических задач по темам дисциплины на компьютере как аудиторно, так и самостоятельно.

10. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебнометодическое обеспечение самостоятельной работы студентов

Оценочные средства для проведения промежуточной аттестации обучающихся включает в себя:

10.1.Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы приведены в таблице 10.1.

Таблица 10.1

Перечень компетенций с указанием этапов их формирования

 

Общекультурные и профессиональные компетенции

Образовательные темы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

владеет культурой мышления, способен к обобщению,

*

*

*

 

 

 

анализу, восприятию информации, постановке цели и

 

 

 

 

 

 

выбору путей еѐ достижения

 

 

 

 

 

 

(ОК-1);

 

 

 

 

 

 

использует основные законы естественнонаучных

*

*

*

 

 

 

дисциплин в профессиональной деятельности, применяет

 

 

 

 

 

 

методы математического анализа и моделирования,

 

 

 

 

 

 

теоретического и экспериментального исследования (ОК-

 

 

 

 

 

 

10);

 

 

 

 

 

 

иметь навыки работы с компьютером как средством

*

*

*

*

 

 

управления информацией (ОК-12).

 

 

 

 

 

 

осваивать методики программных средств для решения

 

*

*

*

 

 

практических задач управления (ПК- 2).

 

 

 

 

 

 

разрабатывать модели компонентов информационных

*

*

*

*

 

 

систем управления, включая модели баз данных (ПК-4).

 

 

 

 

 

 

разрабатывать компоненты программных комплексов и

 

*

*

*

 

 

баз данных, использовать современные инструментальные

 

 

 

 

 

 

средства и технологии программирования при решении

 

 

 

 

 

 

управленческих задач (ПК-5).

 

 

 

 

 

22

 

 

Результаты обучения

 

 

Образовательные темы

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

Знать:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- информационные технологии обработки многомерных

*

 

 

 

данных в среде электронных таблиц (ЭТ) (организация

 

 

 

 

данных, интерфейсы, функции, решение типовых задач) и в

 

 

 

 

среде систем управления базами данных (СУБД) (типы баз

 

 

 

 

данных, организация данных, интерфейсы, функции,

 

 

 

 

решение типовых задач);

 

 

 

 

 

 

 

 

-

информационные

технологии

обработки

многомерных

*

 

 

 

данных в

среде пакетов

математического

моделирования

 

 

 

 

 

 

 

(ПММ) (организация данных, интерфейсы, функции, решение

 

 

 

 

типовых задач) – самостоятельная работа студентов;

 

 

 

 

 

- информационные технологии автоматизированного и

 

 

 

 

автоматического управления в среде электронных таблиц

 

*

 

 

(ЭТ) и в среде систем управления базами данных (СУБД);

 

 

 

 

-

информационные

технологии управления в

среде

 

*

 

 

специализированных

пакетов

проектирования

(СППР)

 

 

 

 

 

 

 

(организация данных, интерфейсы, функции, решение

 

 

 

 

типовых задач) – самостоятельная работа студентов;

 

 

 

 

 

- информационные технологии прогнозирования в среде

 

 

*

 

ЭТ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- информационные технологии защиты информации.

 

 

 

*

Уметь:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- обрабатывать текстовую, числовую, векторную, матричную

*

 

 

 

и графическую информацию в среде ЭТ Microsoft Excel и

 

 

 

 

СУБД Microsoft Access

 

 

 

 

 

*

 

 

- осуществлять постановку задач управления многомерными

 

 

 

 

 

 

 

объектами и процессами, намечать пути их решения;

 

 

 

 

 

- прогнозировать детерминированные процессы в отсутствии

 

 

*

 

и наличии помех в среде ЭТ Microsoft Excel;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- выбрать соответствующие организационные и программно-

 

 

 

 

аппаратные

средства

для

организации

систем

 

 

 

*

информационной защиты.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Владеть:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- навыками обработки на компьютере многомерных данных;

*

 

 

 

- навыками работы на компьютере по моделированию и

 

 

 

 

решению типовых задач управления многомерными

 

*

 

 

объектами и процессами;

 

 

 

 

 

 

 

 

- методами прогнозирования сложных процессов;

 

 

 

*

 

- методами защиты информации и программного обеспечения

 

 

 

 

 

 

*

от несанкционированного доступа и копирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контроль уровня компетенций и учебной активности обучающихся по дисциплине «Информационные технологии» включает в себя: входной контроль, текущий контроль, рубежный контроль (рубежное тестирование) и итоговую аттестацию – экзамен.

Входной контроль предназначен для выявления степени подготовки обучающихся к изучению дисциплины «Информационные технологии» по

23

остаточным знаниям, ранее изученным родственным дисциплинам: «Математика», «Информатика». С этой целью составляется перечень вопросов по наиболее важным темам предшествующих дисциплин. Такой контроль в виде тестирования проводится перед началом изучения дисциплины или на вводной лекции. Полученные результаты дают возможность преподавателю определить наиболее слабых и наиболее подготовленных студентов, что облегчает проблемы индивидуализации обучения. Кроме того, позволяет составить вопросы для их самостоятельного изучения слабо подготовленными обучающимися с целью выравнивания знаний и успешного освоения программы изучаемой дисциплины. Результаты входного контроля не должны влиять на рейтинг обучающегося.

Текущий контроль, главная его цель – стимуляция и корректировка повседневной самостоятельной работы обучающегося по учебным материалом курса «Информационные технологии». Текущий контроль осуществляется преподавателем в ходе выполнения обучающимся всех видов учебной деятельности, предусмотренных содержанием тем дисциплины. Контроль текущих знаний проводится на занятиях в форме устного или письменного опроса. Объектами текущего контроля при изучении дисциплины являются: посещение лекций; подготовка, качество и сроки выполнения лабораторных работ, выполнение индивидуальных домашних заданий. Результаты текущего контроля влияют на кредитный рейтинг обучающегося.

Рубежный контроль призван выявить уровень компетентностей обучающегося по материалу изученной темы дисциплины. По дисциплине «Информационные технологии» целесообразно осуществлять рубежный контроль после изучения каждой темы дисциплины в форме тестирования, включая решение задач на компьютере. Результаты рубежного контроля влияют на компетентностный и кредитный рейтинги обучающегося.

Итоговая аттестация по дисциплине «Информационные технологии» проводится в соответствии с требованиями Федерального Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования в форме экзамена. Она подводит итог уровню компетентностей обучающегося, полученным за весь период изучения дисциплины.

10.2.Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания.

Используются кредитный и компетентностный рейтинги.

Кредитный рейтинг показывает процент освоения обучающимся кредитных единиц, выделенных на дисциплину, и характеризует его академическую активность.

Компетентностный рейтинг соответствует знаниям, умениям и навыкам обучающегося при решении теоретических (тестирование) и практических задач (решение задач на компьютере).

24

На кафедре принята следующая шкала оценивания как академической активности обучающихся, так и их компетентностей:

 

академическая активность

 

 

 

- 14 баллов;

 

(посещение лекций, лабораторных занятий)

 

 

 

выполнение практических задач

 

 

 

- 36 баллов;

 

(лабораторных работ и домашних заданий)

 

 

 

рубежное тестирование

 

 

 

- 40 баллов;

 

итоговое тестирование

 

 

 

- 10 баллов.

Карта рейтинга по дисциплине представлена в таблице 10.2.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 10.2

 

Карта балльно-модульного рейтинга по дисциплине

 

 

 

Виды учебной работы

Максимальный балл

 

Зачѐтный балл

Посещение лекций

7

 

 

5

 

Посещение лабораторных занятий

7

 

 

5

 

Выполнение лабораторных работ,

31

 

 

20

 

включая допуск и отчет по работе

 

 

 

 

 

 

 

 

Промежуточная и рубежная аттестация,

40

 

 

30

 

включая активность обучающегося

 

 

 

 

 

(рубежное и зачетное тестирование,

 

 

 

 

 

олимпиады, участие в научно-

 

 

 

 

 

исследовательской работе)

 

 

 

 

 

Экзамен:

 

 

 

 

 

- итоговое тестирование

10

 

 

 

 

- решение задачи

5

 

 

5

 

Всего по дисциплине:

100

 

 

60

 

Окончательные итоговые оценки по дисциплине формируются на основании таблицы:

3 – рейтинги лежат в пределах 60 69 баллов; 4 – рейтинги лежат в пределах 70 89 баллов; 5 – рейтинги лежат в пределах 90 100 баллов.

К зачету обучающийся допускается при наборе не менее 50 баллов. Если по результатам работы по дисциплине в семестре обучающийся не

набрал до итогового контроля минимально допустимого количества баллов – 60, ему выставляется итоговая оценка «неудовлетворительно». В этом случае обучающемуся предлагается изучить дисциплину повторно. В случае успешной пересдачи обучающийся может получить только оценку «удовлетворительно».

Максимальное количество баллов, которое обучающийся может получить на экзамене, равно 15 (итоговое тестирование – 10 баллов и задача, решаемая на компьютере – 5 баллов).

25

Если в ходе выполнения всех заданий обучающийся набрал до итогового контроля 86 баллов, то в ведомость и зачетную книжку обучающегося выставляется оценка «отлично».

Мониторинг качества обучения проводится в форме выставления преподавателями кредитных и компетентностных баллов в автоматизированной системе балльно-рейтингового оценивания успеваемости обучающихся.

10.3.Типовые практические (контрольные) задания, необходимые для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций в процессе освоения образовательной программы находятся в отдельных папках ЛР и Тесты. Тематический план лабораторных работ и практических занятий приведен в таблице 10.3.

 

 

 

 

Таблица 10.3

Тематический план лабораторных работ или практических занятий

 

 

 

 

 

Темы, разделы

Запланир.

 

Перечень

 

часы

 

лабораторных работ

 

Ауд.

Сам.

 

Примечание

 

Р.

Р.

 

 

 

 

 

 

Тема 1

22

12

Все задания и методические указания

Информационные

 

 

для их выполнения представляются в

технологии

 

 

электронном виде.

 

 

Задания решаются в среде ЭТ (Excel).

обработки

 

 

 

 

 

 

многомерных

 

 

 

 

данных:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Раздел 1.1

8

4

1.1.1.

Скалярное произведение векторов.

Выполнение

 

 

1.1.2.

Транспонирование векторов.

 

 

1.1.3.

Циклическая свертка последова-

операций векторной

 

 

 

 

 

тельностей.

алгебры.

 

 

1.1.4.

Образование матриц с помощью

 

 

 

 

внешнего произведения

 

 

 

 

векторов.

 

 

 

1.1.5.

Матричные функции.

 

 

 

1.1.6.

Решение систем линейных

 

 

 

 

уравнений с помощью обращения

 

 

 

 

матриц.

 

 

 

 

 

Раздел 1.2

6

4

1.2.1.

Моделирование линейной

Моделирование и

 

 

 

зависимости.

 

 

1.2.2.

Моделирование квадратичной

графическое

 

 

 

 

 

зависимости.

отображение

 

 

1.2.3.

Моделирование двумерных

аналитических

 

 

 

зависимостей.

 

 

 

 

зависимостей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26

Раздел 1.3

8

4

1.3.1.

Решение нелинейных уравнений.

Решение уравнений

 

 

1.3.2.

Решение систем линейных

 

 

 

уравнений.

с помощью встроен-

 

 

 

 

 

1.3.3.

Решение систем нелинейных

ных инструментов

 

 

 

 

 

уравнений.

Exсel («Подбор

 

 

 

 

 

 

 

параметра» и «Поиск

 

 

 

 

решения»).

 

 

 

 

 

 

 

 

Тема 2

38

30

Все задания и методические указания

Информационные

 

 

для их выполнения представляются в

технологии автомати-

 

 

электронном виде.

 

 

Задания решаются в среде ЭТ (Excel),

зированного и

 

 

 

 

СУБД (Access), ПМП (MathCad).

автоматического

 

 

 

 

 

 

управления:

 

 

 

 

Раздел 2.1

8

4

2.1.1.

Управление состоянием ОУ и

Описание динамики

 

 

 

управление его структурой.

 

 

 

Постановка и решение

состояний объектов

 

 

 

 

 

 

регрессионно-авторегрессионных

управления (ОУ).

 

 

 

 

 

 

зависимостей.

 

 

 

2.1.2.

Траектории состояний объектов

 

 

 

 

управления.

 

 

 

 

Построение фазовых траекторий

 

 

 

 

состояний ОУ.

 

 

 

2.1.3.

Оптимальное и условно-оптимальное

 

 

 

 

управление состояниями объектов

 

 

 

 

управления.

 

 

 

 

Использование инструмента «Поиск

 

 

 

 

решений» ЭТ (Excel) в задачах

 

 

 

 

линейного программирования.

 

 

 

 

 

Раздел 2.2

6

6

2.2.1.

Экспертные подходы в подготовке

Подготовка принятия

 

 

 

принятия управленческих решений по

 

 

 

эталонным ситуациям и состояниям.

управленческих

 

 

 

 

 

 

Решение в среде ЭТ (Excel).

решений, экспертный

 

 

 

 

 

2.2.2. Задача управления фондовым рынком.

подход ситуацион-

 

 

 

 

 

Решение в среде СУБД Access, ПМП

ного управления.

 

 

 

MathCad.

 

 

 

2.2.3. Базы данных (БД) и базы знаний (БЗ)

 

 

 

 

при ситуационном управлении.

 

 

 

 

Решение в среде СУБД Access.

Раздел 2.3

6

4

2.3.1.

Вероятностное описание состояний

Вероятностное и

 

 

 

ОУ.

нечеткое описания

 

 

2.3.2.

Статистически независимые события.

 

 

 

Вероятности независимых событий.

состояний ОУ.

 

 

 

 

 

 

Вычисление выборочных статистик с

 

 

 

 

 

 

 

 

помощью Мастера функций ЭТ (Excel).

 

 

 

2.3.3. Вероятностное и нечеткое описание

 

 

 

 

неопределенностей ОУ.

 

 

 

 

Задание вероятностных процессов

 

 

 

 

с помощью Мастера функций ЭТ (Excel).

 

 

 

 

 

27

Раздел 2.4

6

6

2.4.1.

Принцип обратной связи.

Автоматическое

 

 

 

Отрицательная обратная связь.

управление.

 

 

 

Система регулирования.

 

 

 

 

Построение математических моделей

 

 

 

 

физических систем и регуляторов.

 

 

 

2.4.2. Преобразования Лапласа для линейных

 

 

 

 

динамических систем. Построение

 

 

 

 

сигнальных графов линейной систем.

 

 

 

 

Моделирование систем второго

 

 

 

 

порядка в среде ЭТ Excel и в среде

 

 

 

 

ПМП MathCad.

 

 

 

2.4.3.

Частотная характеристика

 

 

 

 

динамической системы.

 

 

 

 

Преобразование Фурье в среде ЭТ Excel

 

 

 

 

и в среде ПМП MathCad.

 

 

 

 

 

Раздел 2.5

6

6

2.5.1.

Дискретные сигналы и их

Цифровые системы

 

 

 

z-преобразование.

автоматического

 

 

2.5.2. Анализ устойчивости дискретных систем.

 

 

 

Реализация цифровых регуляторов.

управления.

 

 

 

 

 

 

Дискретная аппроксимация

 

 

 

 

 

 

 

 

цифрового регулятора.

 

 

 

2.5.3.

Уравнение непрерывной

 

 

 

 

динамической системы в переменных ее

 

 

 

 

состояния. Вид линейного и нелинейного

 

 

 

 

уравнений состояний в дискретно-

 

 

 

 

разностной форме. Метод

 

 

 

 

среднеквадратического отклонения для

 

 

 

 

идентификации дискретных моделей

 

 

 

 

линейных систем. Оценка устойчивости

 

 

 

 

дискретно-разностной модели линейной

 

 

 

 

системы.

 

 

 

 

 

Раздел 2.6

6

4

2.6.1.

Корреляционное сравнение данных,

Экспертные

 

 

 

корреляционные меры сходства.

корреляционно-

 

 

2.6.2.

Методы спектральной компьютерной

экстремальные

 

 

 

квалиметрии.

 

 

2.6.3.

Функциональная схема системы

системы управления

 

 

 

 

 

контроля качества жидких сред по

для спектральной

 

 

 

 

 

 

оптическому светорассеянию.

компьютерной

 

 

 

 

 

 

Решения в среде в среде ЭТ Excel и в

квалиметрии.

 

 

 

 

 

 

среде СУБД Access.

 

 

 

 

Тема 3

18

12

Все задания и методические указания для

Информационные

 

 

их выполнения представляются в

технологии

 

 

электронном виде.

 

 

Задания решаются в среде ЭТ (Excel).

прогнозирования

 

 

 

 

 

 

состояний ОУ:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Раздел 3.1

6

4

3.1.1.

Оперативное планирование и

Прогнозирование

 

 

 

прогнозирование.

состояний объектов

 

 

3.1.2.

Стратегическое планирование и

 

 

 

прогнозирование.

управления

 

 

 

 

 

3.1.3.

Критерии качества регрессионных

на основе их

 

 

 

 

 

моделей и прогнозирования.

динамических

 

 

 

 

 

 

 

моделей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

28

Раздел 3.2

12

8

3.2.1.

Условные математические ожидания.

Прогнозирование

 

 

3.2.2.

Оптимальный стохастический прогноз.

состояний объектов

 

 

3.3.1.

Синтез предикторов.

управления

 

 

 

 

на основе их

 

 

 

 

стохастических

 

 

 

 

моделей.

 

 

 

 

 

 

 

 

Тема 4

28

22

Все задания и методические указания для

Информационные

 

 

их выполнения представляются в

технологии защиты

 

 

электронном виде.

информации:

 

 

Задания решаются в программы среде

 

 

PGP.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Раздел 4.1

5

4

Ключи. Парольная фраза. Основные шаги

Проблемы защиты

 

 

 

 

информации. Анализ

 

 

 

 

компьютерных атак.

 

 

 

 

 

 

 

 

Раздел 4.2

7

6

Генерация ключей.

Основы межсетевых

 

 

Сохранение ключей и их обмен.

экранов.

 

 

 

 

 

 

 

 

Раздел 4.3

8

6

Сохранение файла на своѐм компьютере.

Криптографические

 

 

Сохранение файла на соседнем компьютере.

методы защиты

 

 

Расшифровка

 

 

 

 

информации.

 

 

 

 

 

 

 

 

Раздел 4.4

8

6

Удаление оригинального файла

Защита цифровой

 

 

Изменение парольной фразы

информации

 

 

PGP диск. Создание PGP диска.

методами

 

 

Использование установленного PGP диска.

 

 

 

 

стеганографии.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ИТОГО

104

76

 

 

10.4.Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.

Методика оценивания компетентностного рейтинга по дисциплине

Основы рейтингового оценивания.

Как правило, для оценивания качества функционирования даже сложных систем специалисты используют простые шкалы, выраженные лингвистическими или числовыми переменными. Например, система функционирует в режиме: плохо, удовлетворительно, хорошо, отлично. Или, знания обучающегося оценены как: 2, 3, 4, 5. В данных примерах состояние функционирования системы относится к четырем разным классам или множествам.

29

N = 1 /

Для сложных систем в качестве инструмента принято выбирать рейтинговую технологию оценивания качества их функционирования. Рейтинг (англоязычный – rating) – дословно оценка, отнесение к тому или иному классу. Технология заключается в том, что для оценивания качества функционирования системы приглашаются несколько экспертов, которые одновременно по одной и той же номинальной шкале с помощью одинаковых наборов правил (программ) проводят оценивание системы. Несмотря на одинаковые программы оценивания, каждый эксперт подмечает «свои свойства» системы. Далее все оценки экспертов складываются, а результат переводится в номинальную шкалу. Сразу же заметим, что перевод в номинальную шкалу путем усреднения оценок экспертов (деления суммарных оценок на число экспертов) неправилен, т.к. мы имеем дело со сложными системами, свойства которых не являются суммами отдельных свойств.

Для наглядности рассмотрим следующий пример. Предположим, что для оценивания функционирования системы приглашены N = 20 равнозначных эксперта. В качестве номинальной шкалы выбрана числовая 5-и балльная шкала (2, 3, 4, 5). Тогда диапазон суммарной экспертной оценки будет заключен в пределах: 40 100 баллов. Введя 100 балльную суммарную шкалу, мы достигли высокой точности оценивания состояний системы, так как по правилам статистики абсолютная ошибка Э любого эксперта в 1 балл в суммарной оценке приводит к ошибке = Э / 20 = 1 / 4,47 0,2.

Задача теперь заключается в правильном переводе 100 балльной шкалы оценок в номинальную 5-и балльную шкалу (см. рис 1.). Здесь сразу же возникает проблема – точки 50, 70 и 90 суммарной 100 балльной шкалы являются неопределенными (неустойчивыми) при переводе их в точки номинальной 5-и балльной шкалы. Данные неустойчивые точки соответствуют случаям, когда мнения экспертов разделились поровну (10 на 10). Например, 10 экспертов дали оценки 3, а 10 – 4. Что будет, если 11 экспертов дадут оценки 3, а 9 – 4. В этой ситуации один эксперт может ошибиться на 1 балл. Вероятность ошибки (один случай из 20) равна PОШ = 1/N = 1/20 = 0,05 = 5%. В результате точка 70 суммарной 100 балльной шкалы сместится к точке 11*3 + 9*4 = 69. Очевидно, что в этом случае ошибочно (с вероятностью 5%) выставлять оценку 3 системе в номинальной шкале. Чтобы снизить вероятность ошибки будем выставлять оценку 3, когда суммарная оценка экспертов равна 12*3 + 8*4 = 68. В этом случае ошибка оценивания (если эксперты независимы, т.е. между ними нет договоренности) равна вероятности двух независимых событий (каждый из

30

Соседние файлы в папке 1 РП_ИТ