- •2. Понятие и виды коррел. И регресс. Задачи коррел. И регресс. Ан-за
 - •3. Парн. Лин. Регресс.(плр)
 - •5.Коэф-т корреляции
 - •6.Предпос. М-да наим. Квадратов. Т. Г-м
 - •7.Анализ точности опред. Оценок коэф-ов регрессии.
 - •1. Понятие экон-ки. Осн. Задачи экон-ки.
 - •8) Проверка гипотез относит. Коэф-тов лин. Ур-я регрес
 - •9. Интерв. Оценки коэф-ов лин. Ур-ния регрессии
 - •13. Расчет коэф-в множ. Регр-ии.
 - •24/Обратная модель.
 - •14. Дисперсии и станд. Ошибки коэф-в.
 - •19. Проверка равенства двух коэффициентов детерминации.
 - •20. Проверка гипотезы о совпадении уравнений регрессии для двух выборок
 - •21. Статистика Дарбина-Уртсона
 - •22.Логарифмические (лог-линейные) модели.
 - •33. Метод лин.Комбинаций част.Критериев.
 - •34. Метод ведущего критерия.
 - •36. Метод равных и наим-их относит. Отклонени
 - •37. Метод минимакса
 - •38. Предмет и основные понятия теории игр
 - •42. Решение матричных игр в смешанных стратегиях. Теорема о необходимом и достаточном условии смешанных стратегий
 - •43.Теорема о преобразованиях эл-ов платежной матрицы
 - •16. Пров стат значимости коэф ур-ния множ лин регрессии
 - •44. Теорема о сведении плат-й матрицы к матрице с полож числами.
 - •45. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
 - •46. Игры с природой. Понятие риска сиатистика. Матрица рисков.
 - •47. Критерии Байеса и Лапласа выбора наилучшей стратегии статистика
 - •48. Критерии Вальда, Сэвиджа и Гурвица выбора наилучшей стратегии статистика.
 - •49. Модели анализа основных финансовых операций.
 - •50. Дисконтирование денежных потоков. Текущая стоимость проекта.
 - •51. Чистая текущая стоимость инвестиционного проекта
 - •52. Внутренняя норма прибыли проекта
 - •Вопрос 53. Индекс прибыльности и период окупаемости проекта.
 - •Вопрос 54. Влияние инфляции на денежные потоки проекта.
 - •58. Осн. Понятия и опр. Спу
 - •57.Анализ чувств-ти ден. Потоков проекта
 - •17, 18. Проверка общ кач-ва ур множ рег-сии и статзначимостикоэф детерминации.
 - •59. Правила построения сет. Графиков
 - •60. Расч. Врем. Парам. Событ.
 - •63. Оптимизация проекта по времени, если задан срок выполнения проекта
 - •62. Линейный график комплекса работ (график Ганта). Диаграмма потребления ресурсов
 - •61. Расч времен парам раб.
 - •64. Оптимизац проекта по времени за счет вложен выделен сумм.Ср.
 - •65. Оптимизация проекта по стоимости при нефиксированной величине критического пути.
 - •66. Оптимизация проекта по стоимости при фиксированной величине критического пути
 - •67. Оптимизация проекта по ресурсам
 - •70. Основные соотношения, отражающие сущность моб.
 - •71. Мат. Модель моб. Эк. Сущность коэф-тов прямых затрат (кпз).
 - •72Испол.Моб в исслед.Взаимосв. Отрасл.Структур
 - •73. Использование модели моб в прогноз.Цен
 - •68.Принципиальная схема моб в снс.
 - •69. Экономическое содержание квадрантов моб.
 
70. Основные соотношения, отражающие сущность моб.
Запишем
2 соотношения, кот. явл. основой мат.
модели МОБ: 1)если рассмотреть схему по
строкам, то можно сделать вывод, что для
каждой отрасли производителя вся вал.
Продукция распределяется на промежут.
потребл-е  и кон. исп-ние.
,
i=1,n
(1).
Ф-ла (1) представляет собой систему
n-ур-ний,
кот. назыв. ур-ями распред-ния прод-ции
отраслей по направлениям исп-ния. 2)если
рассмотреть схему по столбцам, то для
каждой отрасли потребителя вал. затраты
состоят из промежуточных затрат и ВДС.
,
j=1,n
(2). Ф-ла (2) также представляет систему
n-ур-ний,
кот. отражают стоимостной состав прод-ции
 всех отраслей. Просуммируем (1) и (2) по
всем отраслям: 
,
.
Из последних двух соотн-ний видно:
(3). Ф-ла (3) показывает, что в МОБ соблюдается
важнейший принцип единства матер-ого
и стоим-ого состава ВВП.
ВВП
можно определить
3-мя методами: 1) м-д по конечному исп-нию.
Исп-тся данные 2-ого квадранта: У=
2) финансовый м-д. Исп-тся данные 3-его
квадранта: У=
3) производственный м-д. Отражаются
показатели 1-ого квадранта: У=
71. Мат. Модель моб. Эк. Сущность коэф-тов прямых затрат (кпз).
Основу
МОБ составляет технологическая
матрица, кот. состоит из к-тов прямых
затрат – мат-ных затрат на произв-во
ед-цы прод-ции, кот. рассчитываются по
формуле: 
i,j=1,n
(1). КПЗ показывают какое кол-во прод-ции
i-ой
отрасли необходимо, если учитывать
произв-во ед-цы прод-ции j-ой
отрасли.
Они не зависят от объема произв-ва в
отрасли  и явл. довольно стабильной
величиной во времени. Исп-зуя ф-лу 
,i=1,n,
можно записать в виде: 
Если ввести векторно-матричную запись,
то последнюю формулу можно записать в
виде:
Х=АХ+У – ЭММ МОБ (модель Леонтьева, модель «затраты-выпуск»).
72Испол.Моб в исслед.Взаимосв. Отрасл.Структур
. Используя фор-лу х=Ах+у (– модель «затраты-выпуск») можно сделать расчеты: модель Леонтьева
Если в модель будут заданы величины валового продукта каждой отрасли, то можно определить величину конечной продукции каждой отрасли:
У=(Е-А)Х
Где Е – единичная матрица порядка n
Если в модели будут заданы величины конечной продукции, то можно найти объем валового выпуска каждой отрасли:

Обозначим
через В

-
обратная матрица к матрице Е-А. В числителе
находится присоединенная матрица Е-А,
элементы которой представляют собой
алгебраические дополнения для элементов
транспонированной матрицы 
. В знаменателе находится определитель
матрицы(Е-А).
Элементы матрицы В наз. Коэффициентами полных затрат, кот. показ. , какое ко-во продукции i-ой отрасли нужно произвести , чтобы с учетом прямых и косвенных затрат получить един. Конечной прод. j-ой отрасли.
73. Использование модели моб в прогноз.Цен
Решени е задачи прогнозирования цен осущ. На основе 1 и 3 квадрата МОБ.
| 
			 Отрасли-производители  | 
			 Отрасли-потребители  | |||
| 
			 1  | 
			 2  | 
			 …  | 
			 n  | |
| 
			 1  | 
			 х11  | 
			 х12  | 
			 …  | 
			 х1n  | 
| 
			 2  | 
			 х21  | 
			 х22  | 
			 …  | 
			 х2n  | 
| 
			 …  | 
			 …  | 
			 …  | 
			 …  | 
			 …  | 
| 
			 n  | 
			 хn1  | 
			 xn2  | 
			 …  | 
			 xnn  | 
| 
			 Промыленные затраты  | 
			 
  | 
			 …  | 
			 …  | 
			 
  | 
| 
			 Валовая добавленная стоимость  | 
			 Z1  | 
			 Z2  | 
			 …  | 
			 Zn  | 
| 
			 Валовые затраты  | 
			 х1  | 
			 x2  | 
			 
  | 
			 xn  | 
При
этом пол. Соотношение 
.
Прогнозирование цен на период t  осущ.
На основе данных периода t-1. Обозначим
 индекс роста цен вi-ой
отрасли через рi.
Тогда в таблице МОБ данные запишутся
след. образом
| 
			 Отрасли-производители  | 
			 Отрасли-потребители  | |||
| 
			 1  | 
			 2  | 
			 …  | 
			 n  | |
| 
			 1  | 
			 х11p1  | 
			 х12 p1  | 
			 …  | 
			 х1npn  | 
| 
			 2  | 
			 х21p2  | 
			 х22 p2  | 
			 …  | 
			 х2n pn  | 
| 
			 …  | 
			 …  | 
			 …  | 
			 …  | 
			 …  | 
| 
			 n  | 
			 хn1 pn  | 
			 xn2 pn  | 
			 …  | 
			 xnn pn  | 
| 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
			 
  | 
| 
			 Валовая добавленная стоимость  | 
			 Z1 p1  | 
			 Z2 p2  | 
			 …  | 
			 Zn pn  | 
| 
			 Валовые затраты  | 
			 х1 p1  | 
			 x2 p2  | 
			 
  | 
			 xn pn  | 
С
учетом индекса цен фор-ла 
перепишется ввиде
– базовая банковская модель для
прогнозирования цен в отраслях
