- •2.. Ортонормированный базис. Обобщенный ряд Фурье.
- •I.Свойство линейности.
- •II. Теорема о сдвигах.
- •IV.Теорема о спектре производной и неопределённого интеграла.
- •V. Теорема о свёртке.
- •VI.Теорема Планшереля
- •5.. Спектры модулированных сигналов.
- •6... Аналитический сигнал. Основные понятия и определения. Спектр аналитического сигнала
- •7… Преобразования Гильберта и его свойства. Применение преобразования Гильберта.
- •1) Преобразования Гильберта для гармонических сигналов
- •8... Автокорреляционная функция и ее свойства. Связь автокорреляционной функции и энергетического спектра сигнала.
- •9.. Взаимокорреляционная функция и ее свойства. Связь взаимокорреляционной функции и взаимного энергетического спектра.
- •10.. Дискретное преобразование Фурье. Свойства дискретного преобразования Фурье. Обратное дискретное преобразование Фурье.
- •11 Алгоритм быстрого преобразования Фурье. Число вычислительных операций. Сравнение дискретного и быстрого преобразования Фурье.
- •13.. Стационарные и эргодические случайные процессы.
- •14 ..Спектральные представления случайных процессов. Теорема Винера-Хинчина.
- •15 Белый шум и его свойства. Гауссовский случайный процесс.
- •17.. Шумоподобные сигналы и их свойства. Применение шумоподобных сигналов.
- •19.. Модуляция шумоподобных сигналов по форме и их детектирование.
- •20.. Основные положения линейной теории разделения сигналов. Структурная схема системы многоканальной передачи информации.
- •21.. Фазовое разделение сигналов.
- •22 Разделение сигналов по форме. Системы подвижной связи сдма.
- •23.. Информационные характеристики дискретных сообщений и сигналов.
- •24.. Взаимная информация и ее свойства.
- •25.. Пропускная способность каналов связи.
- •26 ..Информация в непрерывных сигналах. Дифференциальная энтропия.
- •27.. Информация в непрерывных сообщениях. Эпсилон-энтропия.
- •28.. Задача оптимального приема дискретных сообщений. Элементы теории решений.
- •29.. Критерии оптимизации приема дискретных сообщений.
- •30.. Алгоритм оптимального приема дискретных сообщений при полностью известных сигналах (Когерентный прием).
- •31.. Реализация алгоритма оптимального когерентного приема на основе корреляторов
- •33 Потенциальная помехоустойчивость оптимального когерентного приемника дискретных сообщений.
- •34.. Сравнение по помехоустойчивости систем когерентного приема с различными видами дискретной модуляции.
- •35.. Оптимальный прием дискретных сообщений с неопределенной фазой (Некогерентный прием).
- •36 Помехоустойчивость систем с различными видами дискретной модуляции при некогерентном приеме.
- •37 Прием дискретных сообщений в каналах с замираниями.
- •38 Основные принципы цифровой фильтрации
- •39 Характеристики и свойства цифровых фильтров. Алгоритм линейной цифровой фильтрации.
- •40 Трансверсальные (нерекурсивные) цифровые фильтры
- •41 Рекурсивные цифровые фильтры.
- •42 Устойчивость цифровых фильтров
- •43 Понятие вейвлет-преобразования. Основные вейвлеты, применяемые в системах связи.
- •44 Непрерывное и дискретное вейвлет-преобразования.
- •16.2 Дискретный вейвлет-анализ.
- •16.3 Непрерывное вейвлет-преобразование
28.. Задача оптимального приема дискретных сообщений. Элементы теории решений.
В
дискретных системах связи сообщение
представляет собой набор (или
последовательность) элементов
и
каждый элемент сообщения
передаётся соответствующим сигналом
,
.
В приёмном устройстве системы связи по
принятому колебанию
должен восстанавливаться элемент
сообщения
.
Однако наличие помех в реальных каналах связи может приводить к ошибочным решениям. Так, в простейшем случае колебание на входе приёмника может иметь вид.
(11.1)
Где
– параметр, характеризующий затухание
(ослабление) сигнала в лини связи; он
может быть случайным и меняться во
времени (так называемая мультипликативная
помеха);
– параметр, характеризующий задержку
сигнала при распространении в линии,
так же может иметь случайный характер;
– аддитивная помеха. Каким бы образом
не выбиралось множество сигналов и
какой бы не был способ приёма, в реальных
каналах связи всегда будут иметь место
ошибочные решения. При неизменных
условиях передачи всегда будет неизменной
статистика ошибочных решений. Задача
оптимального приёма заключается в
организации такого способа передачи
сообщений, который позволяет свести
вероятности ошибочных решений (или
эффект, связанный с ошибочными решениями)
до возможного минимума. Тем самым будет
обеспечена максимально возможная
верность (точность) передачи сообщения.
Если при приёме сигналов учитывается статистический характер сигналов, помех и решений приёмника, то мы говорим, что приём сигналов трактуется как статистическая задача. Впервые такую постановку задачи рассмотрел В.А. Котельников.
Способность канала обеспечить заданную верность передачи в условиях действия помех называется помехоустойчивостью.
Максимум вероятности правильного приёма символа для гауссовского канала при заданном виде модуляции В.А. Котельников назвал потенциальной помехоустойчивостью, а демодулятор, обеспечивающий этот максимум – идеальным приёмником.
Из этого определения следует, что ни в одном реальном демодуляторе вероятность правильного приёма символа не может быть больше, чем в идеальном приёмнике.
Элементы теории решений
Для двоичной системы (m=2) приёмное устройство выбирает одну из двух альтернативных гипотез о передаче символа 1 или 0.
Совокупность
всех возможных реализаций Z(t)
можно интерпретировать точками в
пространстве Z
принимаемых сигналов. Будем графически
изображать реализации принимаемых
сигналов
и помехиn(t)
длительностью Т точками на плоскости
или соответствующими векторами,
откладываемыми от начала координат 0.
Если правило решения выбрано, то это
означает, что каждой точке пространства
принимаемых колебаний (концу вектора)
Z=S+n
приписывается одна из m
гипотез, то есть определённый передаваемый
кодовый символ
.
Пространство принимаемых сигналов
окажется при этом разбитым наm
непересекающихся областей
,
каждая из которых соответствует принятию
определённой гипотезы. В такой трактовке
различные приёмные устройства отличаются
друг от друга способом разбииения
пространства сигналов на области
,
то есть правилом принятия решения.
В математической теории связи это разбиение называют решающей схемой. В некоторых случаях пользуются решающей схемой со стиранием, или отказом от решения. Это значит, что m областей не охватывают всего пространства сигналов Z, и если приходящий сигнал не попадает ни в одну из этих областей, то принимается решение о стирании либо о невозможности определить передаваемый символ.
В
двоичной системе пространство Z
разбивают на две непересекающиеся
области
и
.
Пусть на интервале 0-Т принимается
колебание
(11.2)
где
– полезный сигнал в месте приёма,
прошедший канал связи, аn(t)
– реализация аддитивной помехи.
Если
помехи отсутствуют, возможные значения
изображаются точками
.
При наличии помехи и передаче сигнала
с номеромi
точка принимаемого колебания Z
отклоняется от точки
.
На рис. это показано для сигналов
,
.
Обычно область
содержит точку
.
В тех случаях, когда помеха не выводит
точкуZ
за пределы области
,
решение оказывается верным. В противном
случае возникает ошибка. Изменяя границы
между областями, можно влиять на
вероятность ошибочного приёма отдельных
передаваемых символов.
Осуществить наилучшее разбиение пространства принимаемых сигналов методами теории статистических решений ( оптимизацию решающей схемы приёмного устройства) можно, если задан критерий качества.
