3.1.2.4 Крос-перевірка

Тут зробимо короткий огляд методів крос-перевірки і якості вимірів для оцінки вибору варіограмної моделі.

Ми вважаємо, що всі кроки моделювання є завершеними: хмарна і емпірична варіограми є обчисленими опираючись на дані вимірювання, модель для емпіричної варіограми є відповідною, застосований метод крігінгу і отримані невідомі значення відповідного крігінгу. Добре чи погано ці варіограмна модель підходить для даного випадку? Чи можна відповісти на це питання?

Крос-перевірка, яка тестує емпіричну точність крігінгу може дати відповідь на це питання. Працює вона наступним чином. З N відомих значень z регіональної змінної, вибране значення, яке має бути крігнутим з допомогою решти значень, використовуючи варіограмну модель. Ця процедура виконується почергово для кожного значення z. Спочатку доведемо, що:

Якщо (3-46) не виконується, є систематичний ефект недо- чи перевизначення, таким чином зазначаємо, що вибрана модель не є ідеальною.

По-друге обчислимо і доведемо, що