Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
8
Добавлен:
12.02.2016
Размер:
174.59 Кб
Скачать

Національний університет харчових технологій

Кафедра інформаційних систем

Інформаційно обчислювальні комплекси

Лабораторна робота №1

Прогнозування попиту на продукцію

Виконав:

Студент АКС-4-5

Максимчук Андрій

Перевірив викладач:

Хлобистова О. А.

Київ 2013

ВАРІАНТ 9

Метод ковзного середнього

Рік

Квартал

A

Разом 4

Ковзне сер. 4

ЦКС

1

2008

1

0,187

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

0,096

 

 

 

 

 

 

0,3546

0,08865

 

3

 

3

0,03

 

 

0,0773875

 

 

 

0,2645

0,066125

 

4

 

4

0,042

 

 

0,0724125

 

 

 

0,3148

0,0787

 

5

2009

1

0,097

 

 

0,0843375

 

 

 

0,3599

0,089975

 

6

 

2

0,147

 

 

0,1172625

 

 

 

0,5782

0,14455

 

7

 

3

0,075

 

 

0,1866125

 

 

 

0,9147

0,228675

 

8

 

4

0,26

 

 

0,2751625

 

 

 

1,2866

0,32165

 

9

2010

1

0,433

 

 

0,3875875

 

 

 

1,8141

0,453525

 

10

 

2

0,519

 

 

0,5054875

 

 

 

2,2298

0,55745

 

11

 

3

0,602

 

 

0,595475

 

 

 

2,534

0,6335

 

12

 

4

0,676

 

 

0,666625

 

 

 

2,799

0,69975

 

13

2011

1

0,738

 

 

0,72855

 

 

 

3,0294

0,75735

 

14

 

2

0,784

 

 

0,7822875

 

 

 

3,2289

0,807225

 

15

 

3

0,833

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

4

0,875

 

 

 

Період

Кількість реалізованої продукції

ЦКС

Оцінка сезонної компоненти

Скоригована сезонна компонента

Десеналізовані дані

Тренд аналітичний

Помилки

 

 

№ кв

A

T

A-T=S+E

S

A-S=T+E

Т

E=A-T-S

ABS(Е)

E2

1

0,1

-

-

0,00132

0,09848

0,20845

-0,10997

0,10997

0,01209

2

0,199

-

-

0,00172

0,19688

0,27037

-0,07349

0,07349

0,00540

3

0,296

0,29328

0,00222

0,00035

0,29515

0,33229

-0,03714

0,03714

0,00138

4

0,389

0,38648

0,00293

0,00085

0,38855

0,39421

-0,00565

0,00565

0,00003

5

0,479

0,47581

0,00359

0,00132

0,47808

0,45613

0,02195

0,02195

0,00048

6

0,565

0,56039

0,00421

0,00172

0,56288

0,51805

0,04483

0,04483

0,00201

7

0,644

0,63936

0,00484

0,00035

0,64385

0,57997

0,06388

0,06388

0,00408

8

0,717

0,71195

0,00535

0,00085

0,71645

0,64189

0,07457

0,07457

0,00556

9

0,783

0,77743

0,00587

0,00132

0,78198

0,70381

0,07817

0,07817

0,00611

10

0,841

0,83514

0,00626

0,00172

0,83968

0,76573

0,07395

0,07395

0,00547

11

0,891

0,88450

0,00670

0,00035

0,89085

0,82765

0,06320

0,06320

0,00399

12

0,932

0,92503

0,00698

0,00085

0,93115

0,88957

0,04159

0,04159

0,00173

13

0,964

0,95630

0,00720

0,00132

0,96218

0,95149

0,01069

0,01069

0,00011

14

0,985

0,97801

0,00739

0,00172

0,98368

1,01341

-0,02973

0,02973

0,00088

15

0,997

-

-

0,00035

0,99705

1,07533

-0,07828

0,07828

0,00613

16

1

-

-

0,00085

0,99865

1,13725

-0,13859

0,13859

0,01921

Додаткова таблиця для розрахунку сезонних компонентів

 

Рік

1

2

3

4

 

2008

-

-

0,00222

0,00293

 

2009

0,00359

0,00421

0,00484

0,00535

 

2010

0,00587

0,00626

0,00670

0,00698

 

2011

0,00720

0,00739

-

-

 

0,01666

0,01786

0,01376

0,01525

 

Оцінка сезонної компоненти(сер. арифметичне)

0,00555

0,00595

0,00459

0,00508

0,01610

Скоригована сезонна компонента

0,00132

0,00172

0,00035

0,00085

0,00

 

 

 

 

 

 

0,00423575

 

 

 

 

 

 

 

∑x=

136

b=

0,06192

 

T=a+b*x

∑x2=

1496

a=

0,14653

 

 

 

∑y=

10,8

 

 

 

МАD(сер.абс.відх.)=

0,05911

∑xy=

112,56

 

 

 

 

 

n=

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G17=

1,000486

 

 

 

 

 

Метод найменших квадратів

Висновки :

Метод найменших квадратів: 1,099524. Метод ковзного середнього: 1,000486.

Соседние файлы в папке Iнформаційно-обчислювальні комплекси АСУ