Литература

1. Лобоцкая Н.Л., Морозов Ю. В., Дунаев А. А. Высшая математика.– Минск: Вышэйшая школа. 1978.

2. Основы математики и математической статистики: Учебник / И.В.Павлушков и др. – М.:ГЭОТАР-МЕД, 2003

3. Кудрявцев В.А., Демидович Б. П. Краткий курс высшей математикии. –

6-е изд. - М.:Наука, 1986.

4. Кильдишев Г. С., Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнози­рование. - М.:Статистика,1973.

5. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высш. шк., 2000.

6. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.:Высш. шк., 2000.

7. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. - 4-е изд. - М.: Наука. Гл. рeд. физ.–мат. лит., 1965.

8. Морозов Ю. В. Основы высшей математики и статистики: Учебник. – М.: Медицина, 1998. – 232 с.

9. Шипачев В. С. Высшая математика: Учеб. для вузов. – М.: Высшая школа, 1998. – 497с.

10. Острейковский В. А. Информатика: Учеб. пообие для тудентов ссузов. – М.: Высшая школа, 2000. – 319.

11. Информатика: Базовый курс/ С. Симонович и др. – СПб.: Питер, 2002 -640 с.

12. Гельман В. Я. Медицинская информатика: Практикум (2 – е издание). СПб.: Питер, 2002. – 480 с.

Содержание

1	Пределы и их свойства	3
2	Дифференцирование функции одной переменной	8
3	Интегральное исчисление	18
	3.1. Первообразная и неопределенный интеграл	18
	3.2. Определенный интеграл	25
4	Дифференциальные уравнения и их применение в медицинской практике	38
5	Основы теории вероятностей	48
6	Случайные величины и их характеристики	69
	6.1. Дискретные случайные величины	69
	6.2. Непрерывные случайные величины	74
	6.3. Нормальное распределение непрерывной случайной величины (закон Гаусса)	79
7	Элементы математической статистики	84
8	Приложения	96
9	Литература	104
10	Содержание	105

5