Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Запорожский национальный технический университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

НКТЗI_ЛР2011

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.02.2016

Размер:

535.88 Кб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 12 / 52 3 4 5 > Следующая >>>

3 2x2 tg

log

arsh

x < 3e, 5e

< x < 6e,

15)

e 3x +

cos5 x

y =

x2 + 5

, I,

acos

x (-31;20), =0,56;

sin

arch

, x < 3 , 5e < x < 6e,

16)

log

1 + cos x

y =

2 - asin

x 4

, I ,

x [-10;30), =0,72;

,1 x < 4, 8 < x < 16,

17)

arsh

+ sin e 3x

y =

acos

5 - x

, I,

x (-1;13), =0,134;

x2 +

,1 x < 4, 8 < x <

18)

sin

1 0,5sin x

16,

y =

cos

,I,

5 - x

x (-12;23), =0,62;

tg 4arsh

,1 x < 4, 8 < x < 16,

19)

1 + sh e 5x

y =

acos

5 - x7

, I,

x [-6;15], =0,33;

xtg3x

arsh

,1 x

< 3e, 5e < x

< 6e,

1 +

3xcos5 x

20)

y =

ln4 tgx

-x5 + x6 , I,

x(-21;31), =0,59;x3 + 3x4

cos5e 3x

,1 x < 2, 4 < x < 7,

21)

log3 ctg

x + tg2x2

y =

cos2ln x,I,

x (-1,5;10,5), =0,25;

2tg

arsh

x < 3e, 5e

< x < 6e,

22)

cos

e 3x

y =

1 + ln4

asin x

+ 5,I,

x [-15;15), =0,81;

tg2x2

,1 x < 3e, 5e

< x < 6e,

23)

arsh

cos5e 3x

y =

x + 5

asin

, I,

x (-15;15), =0,53;

xtg 2 x3

,1 x < 3e, 5e < x < 6e,

24)

1 + arsh

cos 3 5ex

y = 2 ln

sec

3x -1, I,

x (-25;25), =1,5.

1.3.3.5) & 8 ) & &,

) . 1.3.3.4.

1.3.3.6) J Matlab & .

4 J Matlab. 8 J Matlab & .

1.3.44& .

1.3.56 .

1.4 /+ ,)+

1.4.1: .

1.4.2.

1.4.34 .

1.4.4@ , ) ) &, J

8 0 .

1.4.56, J ,

8 8 0

1.5 78 + , * 3

1.> Matlab.

2.> & Matlab - ) .

3.) 0 & 8 ) -

4.g Matlab 0 -

( , J 0 -

5.h & Matlab 0

) &?

2 A B B B A 2

KB B L BM N O B M: A N O B B B

2.1 " *

6 & ) ) I )

, 8 ) . 4 - ) , J 00 ) I 8.

2.2 ) + " " *H + )+-/ +

5 0 8 ) 0 Matlab

Neural Network Toolbox.

> 0 ) 0

Matlab . 2.1.

: 2.1 – 0

"! 4 /*				3 " 3
x=[0.1 0.5 0.2 0.4 0.3 0.9;			H
0.9 0.5 0.8 0.6 0.7 0.1;			: 6 ( -
0.3 0.0 0.6 0.1 0.2 0.9];			), 3 ( ).

y = [ 1	0 1	0 1 0];	H 6 -
			.
net=newff(repmat([0 1],			( 0H 8 net -
3, 1),	[2,1],	{'logsig',	H ) 0:
'logsig'}, 'trainlm');			[0 1], – 3,

			– 1, -
			I I – 2 , )
			I 1 – , 1 2 I
			0 )		&
			(logsig), 8 -
			H			? )-
			(trainlm).

	15
> 8 . 2.1

"! 4 /*	3 " 3

net.trainparam. show=25;	H 8 &-

	( ) .
net.trainparam.lr= 0.01;	H .
net.trainparam.	H -
epochs=500;	( ).
net.trainparam.	H -
goal=0.01;	0 (
	).
ct=cputime;	6 H 'H
	ct.
net=train(net, x, y);	. H 8 net -
	,
	x
	-
	y.
ct=cputime-ct	6 H -
	, H ) -
	ct – H -
	., J ct
	H ( -
	– “;” -
	).
a=round(sim(net, x));	4 0H 8 net
	, J -
	0
	x.

4 ) 0 8 -

Matlab, 0 6.0, &

nntool, Neural Network Toolbox. 6 nntool H I , 8

) , 8 '-

H . 5 nntool

Matlab : nntool.

. 8, ) 0 & Matlab, 0 H & , . 2.2.

: 2.2 – > 8 Matlab

7" ! *	* 73
numInputs	8
numLayers	( ) I 8
	) I
biasConnect,	, J 0 ’
inputConnect,	8 8
layerConnect,
outputConnect,
targetConnect
numOutputs	8
numTargets
numInputDelays	) I
numLayerDelays	I
inputs	8
layers	I 8
outputs	8
targets
biases	) 8
inputWeights	)	& H	)
	I 8
layerWeights	)	& H
	I 8
adaptFcn	’ &
initFcn	’ & 8
performFcn	’ & ( -
	)
trainFcn	’ &, J H -

adaptParam	8
initParam	8

	17
> 8 . 2.2

7" ! *		* 73
performParam	& 8
trainParam.epochs	-
	( )
trainParam..goal	-
	&
trainParam.max_fail	-
	8
trainParam.mem_reduc	& H, J ) 0H (I H) -
	’ -
	8
trainParam.min_grad	) H-
	&
trainParam.mu,			? )-
trainParam.mu_dec,
trainParam.mu_inc,
trainParam.mu_max
trainParam.show	, -
	8 -
	8
trainParam.time
	8
IW	) ) (I ))
	I
LW	) I
b	)
userdata

. ( - I J H, J

&. >

H 0H 8, I 3.

% 89:;<=;9 ;>?@A ;9BC@A@D :EF<CGH>HIA I?J@HIA

marks = [1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5; 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5];

result = (marks(1,:) + marks(2,:))>=8 & marks(1,:) >3; % ?HA9:P=;9 QR

netp=newp(mInmax(marks), 1);

%9ST@?CEUUV FU>TEUUV A@DIWU9X 9FU>Y@ y1 W9 U>AT>UUV y1 = sIm(netp, marks);

%J9S<W9A> WI>Z:>;@ QR W9 U>AT>UUV

plotpv(marks, y1); plotpc(netp.\W{1,1}, netp.b{1}); tItle(']EF<CGH>H :9S9H@ 9WU9^>:9A9Z9 JE:?EJH:9U> W9 U>AT>U-

UV');

xlabel('R>HE;>H@Y>'); ylabel('_IF@Y>'); % U>AT>UUV QR

netp.traInparam.epochs = 500;

netp = traIn(netp, marks, result);

%9ST@?CEUUV FU>TEUUV A@DIWU9X 9FU>Y@ y2 JI?CV U>AT>UUV y2 = sIm(netp, marks);

%J9S<W9A> WI>Z:>;@ QR JI?CV U>AT>UUV

plotpv(marks, y2); plotpc(netp.\W{1,1}, netp.b{1}); tItle(']EF<CGH>H :9S9H@ 9WU9^>:9A9Z9 JE:?EJH:9U> JI?CV U>- AT>UUV');

xlabel('R>HE;>H@Y>'); ylabel('_IF@Y>');

2.3 )-3 - *

2.3.14

0 , 0 , 8 -

2.3.2(& ( . 2.3). 5 -

) ) & 0 F (x1, x2 ,..., xL ), xi [ai ,bi ]. 6 & ) . > )

0 ( ), J H I, 8 1000 -

( ), 8

) 8 L

y = F(x1, x2 ,..., xL ).

: 2.3 – .

A -
A -		j-)					( )
j		j-)					( )
j	x1	x2	x3	…		xL	y = F(x1, x2 ,..., xL )
	x1	x2	x3	…		xL	y = F(x1, x2 ,..., xL )
1	x11	x12	x13	…		x1L	y1
2	x21	x22	x23	…	x2L		y2
3	x31	x32	x33	…		x3L	y3
…	…	…	…	…		…	…
1000	x 1	x 2	x 3	…		x L	y

. 2.3 x ji – ) -

j-) ; y j – j-) -

, & 0: y j = F(x j1, x j2 ,..., x jL ).

2.3.3 =’ & F (x1, x2 ,..., xL )

) 0 I ) ) I ) . 5 )

) 0 -

@ I I ) I-

, 8 & 0 - ) 2.4.

: 2.4 – > 8 -

)

.	% ) I		. &
.
	@	@ -
	I	I
1	2	3-1	) )
2	3	3-3-1	) )
3	4	3-3-3-1	) )
4	2	2-1	) )
5	3	2-2-1	) )
6	4	2-2-2-1	) )

> 8 . 2.4

.	% ) I		. &
.
	@	@ -
	I	I
7	2	5-1	) )
8	3	5-5-1	) )
9	4	5-5-5-1	) )
10	2	4-1	) )
11	3	4-4-1	) )
12	4	4-4-4-1	) )
13	2	6-1	) )
14	3	6-3-1	) )
15	4	6-4-3-1	) )
16	2	7-1	) )
17	3	7-7-1	) )
18	4	7-3-4-1	) )
19	2	8-1	) )
20	3	8-8-1	) )
21	4	8-7-6-1	) )
22	2	2-1	) )
23	3	2-3-1	) )
24	4	2-4-4-1	) )
25	2	3-1	) )
26	3	6-2-1	) )
27	4	7-6-3-1	) )
28	2	4-1	) )
29	3	9-2-1	) )
30	4	9-3-2-1	) )

> 8

& .

2.3.4 = ’ & F (x1, x2 ,..., xL ) ) 0 -

. : , J 0 , J . =-

<<< < Предыдущая 12 / 52 3 4 5 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
01.03.20256.36 Mб1насосы.doc
#
01.07.2025160.77 Кб0Науч_пед_практика маг_КФР.doc
#
01.07.202579.84 Кб0Недоделаный экономика курсач.docx
#
04.09.20193.61 Mб6Ниценко В.В. ЕМПП.doc
#
18.12.201873.46 Кб3НК вимоги.docx
#
07.02.2016535.88 Кб3НКТЗI_ЛР2011.pdf
#
01.04.2025114.18 Кб0Но-т кр 08.doc
#
16.09.2019160.26 Кб0нов 02 БЛАНКИ титульный лист + задание на КР .DOC
#
01.04.20251.97 Mб0Новая_Анализ лин. резистивных цепей пост. тока.doc
#
07.02.201629.84 Кб17Нормативы МФ (Шмирко).docx
#
07.02.201630.69 Кб18нотариат.docx