
- •Глава IV Теория случайных процессов
- •Тема 16. Основы теории случайных процессов
- •1. Понятие случайной функции, стохастические процессы
- •2. Процесс Пуассона
- •3. Классификация случайных процессов
- •4. Математическое ожидание и дисперсия случайного процесса
- •5. Корреляционная функция случайного процесса
- •5.1. Нормированная корреляционная функция
- •5.2. Взаимная корреляционная функция случайного процесса
- •6. Стационарный случайный процесс в широком и узком смысле
- •7. Линейные и нелинейные преобразования случайных процессов
- •8. Дифференцирование и интегрирование
- •9. Элементы спектральной теории стационарных
- •9.1. О дисперсии стационарного случайного процесса.
- •9.2. Дискретный спектр, с произвольным конечным числом частоты.
- •10. Спектральная плотность случайного
- •11. Стационарный белый шум, дельта функция
- •Тема 17. Марковские случайные процессы
- •1. Понятие Марковской цепи, марковские случайные процессы
- •2. Дискретный Марковский процесс, цепь Маркова
- •3. Примеры Марковских цепей
- •4. Расчет цепи Маркова для стационарного режима
- •5. Понятие о непрерывном Марковском процессе,
5. Понятие о непрерывном Марковском процессе,
Уравнения Колмогорова
Пусть в некоторой системе
происходит
марковский случайный процесс с дискретными
состояниями
Если переходы системы из одного состояния
в другое состояние происходят в случайные
моменты времени, а не в заданные
(фиксированные) моменты
,
(что часто на практике встречаются), то
такой процесс называютмарковским
процессом с дискретными состояниями и
непрерывным временем.
Марковские с.п. указанного типа используются, в частности, для исследования реальных систем массового обслуживания (СМО); в них процессы протекают в непрерывном времени.
Под состоянием системыпонимаетсяколичество заявок (требований) на обслуживание даннойсистемы.
Будем считать, что переходы системы из
состояния
в состояние
осуществляется под воздействием
пуассоновского потока событий (см.16.2)
с интенсивностью
Граф состояний системы с проставленными у стрелок интенсивностями называют размеченным (см. рис.).
Рис. 69 (из Письменного)
Переходы системы из состояния
в
происходят в момент, когда наступает
первое событие потока.
Вероятность события, когда система
в момент времени
находится в состоянии
,
обозначается через
.
Тогда по определению
,
при этом выполняется
.
Для
нахождения этих вероятностей
состояний системы
нужно
решит систему дифференциальных уравнений
следующего вида
(53)
с начальными условиями
(54)
и
условием нормировки
.
Система обыкновенных дифференциальных уравнений (53) с начальными условиями (54), называется уравнением Колмогорова.
При составлении системы уравнений Колмогорова удобно пользоваться размеченным графомсостояний системы.
Алгоритм (правило) составления уравнений Колмогорова следующее:
- в левой части каждого из уравнений
стоит производная вероятности
,
состояния системы в момент времени
,
т.е.
;
а в правой части стоит сумма произведений
вероятностей
всех состояний (когда стрелка ведёт в
данное состояние) на интенсивности
соответствующих потоков,
- минус вероятность данногосостояния, умноженная на суммарную
интенсивность, всех потоков (когда
стрелка ведёт из данного состояния см.
рис.)
Рис. 70. Письменный
Например, для системы
,
размеченный граф состояний которой
показан на рис 70, система дифференциальных
уравнений будет следующее
Кроме
того, выполняется нормированное условие
.
При интегрировании такой системы следует
учесть состояние системы в начальный
момент, т.е. при
К примеру, если в этот момент система
была в состоянии
то
полагают
,
если
Замечание. Случайный процесс,
устанавливающийся в системе при(так называемыйпредельный стационарный
режим), характеризуют так называемые
предельные вероятности состояний, т.е.
вероятности
при
.
Предельные вероятности существуют,
если число состояний конечно, «состояний
без выхода» (из них невозможен переход
ни в какое другое состояние) нет, потоки
событий стационарны ().
Предельная вероятность состояния
показываетсреднее относительное время пребывания
системы в этом состоянии.
Для нахождения предельных вероятностей
в уравнениях Колмогорова полагают, все
производные
равными нулю и решают систему однородных
алгебраических уравнений
с
условием нормировки
Пример 6. Найти предельные вероятности
для системыпредставленный
на рисунке.
Рис. 71.(Письменный)
Решение.Составляем дифференциальные уравнения Колмогорова:
Тогда система алгебраических уравнений,
описывающих стационарный режим системы
,
принимает вид
Решая эту систему находим,
т.е. система
в среднем 70,6% будет находиться в состоянии
17,6% - в состоянии
11,8% - в состоянии
.