
- •Вопрос 2. Определители 2-го и 3-го порядков. Свойства определителей.
- •Вопрос 3. Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителей с помощью формул разложения.
- •Вопрос 4. Обратная матрица и её вычисление.
- •Вопрос 5. Ранг матрицы. Вычисление ранга с помощью элементарных преобразований.
- •Вопрос 6. Системы линейных алгебраических уравнений(лау). Матричный способ решения систем лау.
- •Вопрос7. Теорема Кронекера-Капелли о совместности системы лау.
- •Вопрос 8. Формулы Крамера решения систем лау.
- •Вопрос 9 Метод Гаусса решения систем лау.
- •Вопрос 10. Скалярные и векторные величины. Линейные операции с векторами.
- •11. Понятие базиса на плоскости и в пространстве. Ортонормированные базисы на плоскости и в пространстве. Координаты вектора в базисе.
- •12. Скалярное произведение. Координатная форма скалярного произведения.
- •13. Векторное произведение. Координатная форма векторного произведения.
- •14. Смешанное произведение. Координатная форма смешанного произведения.
- •Свойства
- •15. Уравнение прямой (на плоскости), уравнение плоскости, заданных точкой и нормальным вектором.
- •16. Общее уравнение плоскости, общие уравнения прямой в пространстве, общее уравнение прямой на плоскости Общее уравнение плоскости
- •17. Уравнение прямой (на плоскости), уравнение плоскости в отрезках
- •Уравнение прямой в отрезках
- •18. Уравнения прямой на плоскости и в пространстве, проходящей через 2 заданные точки Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •19. Уравнение прямой на плоскости и в пространстве, заданной точкой и направляющим вектором Уравнение прямой по точке и направляющему вектору
- •20. Уравнение плоскости, проходящей через 3 заданные точки
- •21. Расстояние от точки до прямой и от точки до плоскости
- •Вопрос 22. Эллипс и его основные свойства..
- •(5) – Каноническое уравнение эллипса с центром в начале координат. Соответственно, уравнение – каноническое уравнение эллипса с центром в точке
- •Вопрос 23. Парабола и её основные свойства.
- •Вопрос 24. Гипербола и её основные свойства.
- •Прямые называются директрисами гиперболы. –левая директриса, – правая директриса.
- •25. Угол между прямыми на плоскости. Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых на плоскости.
- •26. Комплексные числа и действия над ними. Действия над комплексными числами
- •27. Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
- •28. Угол между двумя прямыми в пространстве. Угол между прямой и плоскостью
- •Вопрос29. Понятие квадратичной формы. Знакоопределенность квадратичных форм.
Вопрос 1. Действия с матрицами: умножение на число, сложение, вычитание, умножение матриц. Свойства операций над матрицами.
Прямоугольная
таблица состоящая из m
строк и n
столбцов, элементами которой являются
действительные числа
,
гдеi
– номер
строки, j
- номер
столбца на пересечении которых стоит
этот -элемент, называется числовой
матрицей.
А=,
Матрица обозначается А,В,С… .
-размер
матрицы.
Операции над матрицами:
Сложение матрицы. Складывать и вычитать можно матрицы только одинакового размера.
Cуммой этих матриц называется матрица Сmn того же размера, элемент которой находится по формуле
=
+
(
1,m
, j
= 1,n).
Пример
1.
Даны две матрицы одинакового
размера.
Найти сумму А+В двух матриц.
Решение.
Рассмотрим еще один пример
Пример 2.Пусть даны матрицы:
Решение.
Вычитание
матрицы
=
-
Умножение
матрицы на число
. Произведением матрицы
Amn×λ
наз-ся число матрицы Bmn=Amn×
λ=
λ×
Amn
элементы
которой
=
λ*
Общий
множитель всех элементов матрицы можно
выносить за знак этой матриц
Например,
пусть
Найти результат умножения матрицы А на число 4.
Умножение
матрицы на матрицу.
Произведением матрицы Аmk
на матрицу Bkn
называется
матрица Cmn
каждый
элемент которой
равен
сумме произведений элементов і
–ой
(итой) строки матрицы
А на
соответствующие элементы j-го
(житого) столбца матрицы В
, т.е.
Cij=
ai1*b1j+ai2*b2j+…+aik*bkj
═
=
aisbsj
Замечание: Умножать можно только согласованные матрицы. Две матрицы А и В называются согласованными, если число столбцов в первой матрице А равно числу строк во второй матрице В
Пример.
А=
; В=
23 22
А×В – не сущ-ет, т.к м-цы А и В не согласованные(3×2)
В × А – согласованные
22 23
В×А
=
×
=
=
Квадратные матрицы одного порядка всегда согласованные
Транспонирование матрицы. Amn матрица полученная из матрицы А , заменой её строк столбцами без изменения порядка их следования наз-ся транспонированной к матрице А и обозначается Ат
А=
Ат=
23 32
Замечание:
Матрица А называется симметричной,
если А=А,и
кососимметричной,
если А = –А
.
Возведение матрицы в степень(только для квадратных м-ц) Ап=А*А*А*…*А
Вопрос 2. Определители 2-го и 3-го порядков. Свойства определителей.
Определитель- это число, определяемое по некоторой формуле
Определитель м-цы А обозначается det A или │A│, или ∆. Понятие опред-ля имеет смысл только для квадр-х м-ц.
Опред-м м-цы А первого порядка А= [aij] наз-ся число aij │A│= aij ( А=│5│, │A│=5); (А=│-3│,│A│=-3)
Опред-м м-цы второго порядка А =
наз-ся число опред-ое по формуле
=
–
свойства:
Определитель не изменится при замене всех его строк соответствующими столбцами:
=
.
Знак определителя меняется на противоположный при перестановке строк (столбцов) определителя:
=
–
,
=
–
.
Общий множитель всех элементов строки (столбца) определителя можно вынести за знак определителя:
=
или
=
.
Если все элементы некоторой строки (столбца) определителя равны нулю, то определитель равен нулю.
Определитель равен нулю, если соответствующие элементы его строк (столбцов) пропорциональны:
=0,
= 0.
Если элементы одной строки (столбца) определителя равны сумме двух слагаемых, то такой определитель равен сумме двух определителей:
=
+
,
=
+
.
Значение определителя не изменится, если к элементам его строки (столбца) прибавить (вычесть) соответственные элементы другой строки (столбца), умноженные на одно и тоже число
:
=
+
=
,
так как
=0
по свойству 5.
Опред-м м-цы третьего порядка наз. число кот-е вычисляется по формуле
Δ
==
+
+
-
-
-
,
Вопрос 3. Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителей с помощью формул разложения.
Минором Мij элемента aij наз-ся опред-ль,м-цы (n-1)-го порядка полученный из м-цы А вычеркиванием итой строки и житого столбца,
Пример:
А=│
│
;
М23=│
│=1*1
- 2*7=13;а23=4.
М12=││=
-2*(-5) - 4*7= -18;
а12
= 2.;
М22=│
│=
-5-21=26;а22=0.
Алгебраическим
дополнением элемента
определителя
называется его минор
,
взятый со знаком
.
Алгебраическое дополнение будем
обозначать
,
то есть
=
*
.
(8 св-во опред-ля )Теорема Лапласа. Определитель квадратной м-цы А п-го порядка равен сумме всех произведений элементов произвольной строки (столбца) на их алгебраические дополнения
Разложение по эл-там итой строки -│А│=аi1* А i1+ аi2* А i2+…+ аin* А in
Разложение по элементам житого столбца - │А│= а1j * А1j + а2j* А2j +…+ аnj *Аnj
(9
св-во
определителя)
Теорема
аннулирования:сумма
всех произведений элементов одной
строки (столбца) определителя на
соответствующие алгебраические
дополнения элементов другой строки
(столбца) равна нулю, то есть
+
+
= 0,
Опред-ль
произведения двух квадратных м-ц равен
произведению определителей этих
квадратных матриц:
Вопрос 4. Обратная матрица и её вычисление.
Квадратная матрица А порядка n называется новорожденной (неособенной), если её опред-ль не равен 0 ( det A ≠ 0);
в противном случае матрица наз-ся выражденной (особенной) ( det A = 0)
Обратной
м-цей
для
квадратной м-цы А
порядка n
наз-ся
м-ца
,
если выполняются равенства
,
гдеЕ
– единичная матрица того же порядка
n,
что и м-ца А
Теорема: Необходимое и достаточное условие существования м-цы. Для того, чтобы квадр-я м-ца А имела обратную, необходимо и достаточно, чтобы она была выражденной.
Алгоритм нахождения обратной матрицы:
Вычисляем опред-ль м-цы А. Если опред-ль м-цы А = 0, то обратной м-цы не сущ-ет. Если А≠0, то
сущ-ет.
Строим м-цу
составленную из алгебраических дополнений к м-цеА :
.
3)
Строим присоединительную м-цу
к м-це
:
-
(
)т=
.
4)
Находим обратную м-цу по формуле:
Необходимо сделать проверку:
А
*=
Е
*
А=Е
Св-ва обратной м-цы
1.
;
2.
;
3.
.