doc ozz 4С 439 / 5Метод стандартизации
.docМетод стандартизации.Динамичесике ряды
1.1 Практическое значение метода стандартизации состоит в том, что он
-1. позволяет оценить динамику показателей
+2. исключает влияние неоднородности составов исследуемых групп
+3. позволяет сравнить частоту явлений, изучаемых в неоднородных группах
+4. позволяет оценить влияние исследуемого фактора на величину общих показателей
-5. позволяет сравнивать экстенсивные показатели
2.1 Основные методы расчета стандартизованных показателей
-1. простой
-2. групповой
+3. прямой
+4. обратный
+5. косвенный
3.1 Основные этапы расчетов по прямому методу стандартизации
+1. расчет общих и погрупповых показателей
+2. выбор и расчет стандарта
+3. вычисление "ожидаемых" величин в соответствии со стандартом
+4. вычисление стандартизованных показателей и сравнение их с интенсивными показателями
-5. расчет отклонения ожидаемых величин от средних
4.1 Основные виды стандарта при проведении стандартизации прямым методом
+1. сумма сравниваемых групп
-2. средняя геометрическая величина
+3. полусумма сравниваемых групп
+4. числовой состав одной из сравниваемых групп
-5. средний уровень изучаемого явления (по времени, территории)
5.1 Цель использования динамических рядов
-1. для расчета статистических показателей
+2. для анализа динамики ряда
+3. для оценки тенденции развития явления
-4. для оценки влияния отдельных факторов на динамику процесса
-5. для оценки влияния отдельных факторов на темп роста показателя
6.1 Различают виды динамических рядов
-1. ранжированные
+2. моментные
-3. дискретные
-4. инкретные
+5. интервальные
7.1 Дайте определение понятия "динамический ряд"
-1. набор показателей, характеризующих явление по смежными территориям, организациям здравоохранения
+2. числовое значение определенной величины в последовательные периоды времени
-3. структура явления по отдельным периодам времени, территориям
+4. динамика изучаемого показателя на определенной территории
-5. распределение явления на составные части
8.1 Уровень динамического ряда - это ...
-1. разность между минимальным и максимальным показателями ряда
+2. размер явления на определенный момент или интервал времени
-3. средняя величина показателей ряда
-4. размер временного интервала динамического ряда
+5. величины, из которых состоит динамический ряд
9.1 Для анализа динамического ряда используются показатели
+1. абсолютный уровень ряда
+2. прирост или убыль ряда
+3. темп роста или снижения
+4. темп прироста или убыли
+5. абсолютное значение 1% прироста или убыли
-6. средний уровень ряда
10.2 Дайте определение понятия "темп роста динамического ряда"
-1. разность между данным уровнем ряда и предыдущим
+2. отношение последующего уровня ряда к предыдущему, выраженное в процентах
11.2 Дайте определение понятия "абсолютный прирост динамического ряда"
+1. разность между последующим уровнем ряда и предыдущим
-2. разность между данным уровнем ряда и уровнем, взятым за основу
12.2 Дайте определение понятия "темп прироста динамического ряда"
-1. отношение данного уровня ряда к уровню, взятому за основу
+2. отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню ряда, выраженное в процентах
13.2 Дайте определение понятия "абсолютное значение 1% прироста"
-1. разность между данным уровнем ряда и предыдущим
+2. отношение абсолютного прироста к темпу прироста
14.1 К основным методам выравнивания динамического ряда относятся
-1. метод стандартизации
+2. укрупнение интервала
+3. расчет групповой средней
+4. расчет скользящей средней
15.1 Виды статистической связи между признаками
+1. корреляционная
+2. прямая
-3. вариационная
+4. функциональная
+5. обратная
16.1 Методы для определения коэффициента корреляции
+1. метод рангов
-2. метод скользящей средней
-3. метод знаков
+4. метод квадратов
-5. метод определения линейной связи
17.2 Регрессия - это функция, позволяющая
+1. по величине одного коррелируемого признака определить средние величины другого признака
-2. определить коэффициент корреляции
18.1 Для вычисления коэффициента регрессии необходимо знать
+1. коэффициент корреляции
+2. средние квадратические отклонения
-3. ошибку коэффициента корреляции