розрахункова 3
.docxВаріант 20.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
0,5 |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
4,0 |
4,5 |
4,0 |
3,5 |
3,0 |
|
У |
4,2 |
5,8 |
6,6 |
8,6 |
8,9 |
10,9 |
10,8 |
10,3 |
11,2 |
10,3 |
10,8 |
10,9 |
Варіант 21.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
2,2 |
2,3 |
3,2 |
3,7 |
4,2 |
4,7 |
5,3 |
5,8 |
6,0 |
5,8 |
5,3 |
4,7 |
|
У |
3,9 |
5,0 |
6,3 |
7,9 |
8,6 |
9,5 |
10,1 |
10,0 |
10,5 |
10, |
10,1 |
9,5 |
Варіант 22.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
6,0 |
5,8 |
5,3 |
4,3 |
4,2 |
3,7 |
3,2 |
2,3 |
2,2 |
2,3 |
3,2 |
3,7 |
|
У |
3,9 |
5,0 |
6,3 |
7,9 |
8,6 |
9,5 |
10,1 |
10,0 |
10,5 |
10,0 |
10,1 |
9,5 |
Варіант 23.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
3,9 |
5,0 |
6,3 |
7,9 |
8,6 |
9,5 |
10,1 |
10,0 |
10,5 |
10,0 |
10,1 |
9,5 |
|
У |
6,0 |
5,8 |
5,3 |
4,7 |
4,2 |
3,7 |
3,2 |
2,3 |
2,0 |
2,3 |
3,2 |
3,7 |
Варіант 24.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
1,0 |
1,2 |
1,4 |
1,6 |
1,8 |
2,0 |
2,2 |
2,4 |
2,6 |
2,4 |
2,2 |
2,0 |
|
У |
3,0 |
1,55 |
3,48 |
2,46 |
4,23 |
3,31 |
5,05 |
4,36 |
5,59 |
4,36 |
5,05 |
3,31 |
Варіант 25.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
6,0 |
5,8 |
5,3 |
4,7 |
4,2 |
3,7 |
3,2 |
2,3 |
2,0 |
2,3 |
3,2 |
3,7 |
|
У |
3,9 |
5,0 |
6,3 |
7,9 |
8,6 |
9,5 |
10,1 |
10,2 |
10,5 |
10,2 |
10,1 |
9,5 |
Варіант 26.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
1,0 |
1,2 |
1,4 |
1,6 |
1,8 |
2,0 |
2,2 |
2,4 |
2,6 |
2,4 |
2,2 |
2,0 |
|
У |
3,0 |
1,49 |
3,51 |
2,45 |
4,24 |
3,19 |
5,07 |
4,17 |
6,09 |
4,17 |
5,07 |
3,19 |
Варіант 27.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
0,5 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
1,3 |
1,5 |
1,8 |
2,0 |
2,1 |
2,0 |
1,8 |
1,5 |
|
У |
2,5 |
1,05 |
2,98 |
1,96 |
3,73 |
2,81 |
4,55 |
3,86 |
5,09 |
3,86 |
4,55 |
2,81 |
Варіант 28.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
0,2 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
1,0 |
1,2 |
1,4 |
1,6 |
1,8 |
1,6 |
1,4 |
1,2 |
|
У |
1,6 |
0,29 |
2,51 |
1,65 |
3,64 |
2,79 |
4,87 |
4,17 |
6,29 |
4,17 |
4,887 |
2,79 |
Варіант 29.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
4,0 |
4,5 |
5,0 |
5,5 |
6,0 |
6,5 |
|
У |
4,4 |
5,5 |
6,8 |
8,4 |
9,1 |
10,0 |
10,6 |
10,5 |
11,0 |
12,0 |
13,0 |
13,5 |
Варіант 30.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
4,3 |
5,6 |
6,7 |
8,3 |
9,0 |
9,9 |
10,5 |
10,4 |
10,9 |
10,4 |
10,5 |
9,9 |
|
У |
0,9 |
1,4 |
1,9 |
2,4 |
2,9 |
3,4 |
3,9 |
4,4 |
4,9 |
4,4 |
3,9 |
3,4 |
Варіант 31.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
4,3 |
5,6 |
6,7 |
8,3 |
9,0 |
9,9 |
10,5 |
10,4 |
10,9 |
10,4 |
10,5 |
9,9 |
|
У |
0,9 |
1,4 |
1,9 |
2,4 |
2,9 |
3,4 |
3,9 |
4,4 |
4,9 |
4,4 |
3,9 |
3,4 |
Варіант 32.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
0,5 |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
4,0 |
4,5 |
4,0 |
3,5 |
3,0 |
|
У |
3,9 |
5,0 |
6,3 |
7,9 |
8,6 |
9,5 |
10,1 |
10,0 |
10,5 |
10,0 |
10,1 |
9,5 |
Варіант 33.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
2,2 |
2,3 |
3,2 |
3,7 |
4,2 |
4,7 |
5,3 |
5,8 |
6,0 |
5,8 |
5,3 |
4,7 |
|
У |
4,2 |
5,8 |
6,6 |
8,6 |
8,9 |
10,2 |
10,8 |
10,3 |
11,2 |
10,3 |
10,8 |
10,2 |
Варіант 34.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
0,5 |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
4,0 |
4,5 |
4,0 |
3,5 |
3,0 |
|
У |
4,2 |
5,8 |
6,6 |
8,6 |
8,9 |
10,9 |
10,8 |
10,3 |
11,2 |
10,3 |
10,8 |
10,9 |
Варіант 35.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
2,2 |
2,3 |
3,2 |
3,7 |
4,2 |
4,7 |
5,3 |
5,8 |
6,0 |
5,8 |
5,3 |
4,7 |
|
У |
3,9 |
5,0 |
6,3 |
7,9 |
8,6 |
9,5 |
10,1 |
10,0 |
10,5 |
10, |
10,1 |
9,5 |
Варіант 36.
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
6,0 |
5,8 |
5,3 |
4,3 |
4,2 |
3,7 |
3,2 |
2,3 |
2,2 |
2,3 |
3,2 |
3,7 |
|
У |
3,9 |
5,0 |
6,3 |
7,9 |
8,6 |
9,5 |
10,1 |
10,0 |
10,5 |
10,0 |
10,1 |
9,5 |
Рекомендована література
Основна.
1. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник для вузов / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.
2. Грубер Й. Економетрика / Й. Грубер. – Київ: Нічлава, 1998. – Том 1: Вступ до множинної регресії та економетрії. – 384 с.
3. Дудко В.С. Економіко-математичне моделювання : навчальний посібник для студ. вищ. навчал. закл.: в 2 частинах Ч.1. / В.С. Дудко, Т.Д. Краснова, В.В. Лаговський.- Ірпінь: НУДПСУ, 2010.-448 с.
4. Лук’яненко І.Г. Економетрика: підручник / І.Г. Лук’яненко, Л.І. Краснікова. – К.: Товариство «Знання», КОО, 1998. – 494 с.
5. Наконечний С.І. Економетрика: підручник / С.І. Наконечний, Т.О. Терещенко, Т.П. Романюк. – [вид. 2-ге, допов. та перероб.]. – К.: КНЕУ, 2000. – 296 с.
Допоміжна.
6. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс; [пер. в анг.]. – М.: Мир, 1974. – 197 с.
7. Болч Б. Многомерные статистические методы для экономики / Б. Болч, К. Дж. Хуань. – М.: Статистики, 1979. – 317 с.
8. Бородич С.А. Эконометрика: учеб. пособие / С.А. Бородич. – Минск: Новое знание, 2001. – 408 с.
9. Вучков И. Прикладной линейный регерссионный анализ / И. Вучков, Л. Бояджинова, Солаков. – М.: Финансы и статистика, 1987. – 240 с.
10. Вільям Г. Економетричний аналіз / Вільям Грін. – К.: Видавництво Соломії Павличко «Основи», 2005. – 1197 с.
11. Джонстон Дж. Эконометрические методы / Дж. Джонстон. – М.: Статистика, 1980. – 444 с.
12. Доугерти К. Введение в економетрику / Доугерти К. – М.: ИНФРА-М., 1997. – 402 с.
13. Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ: в 2-х кн. / Н. Дрейпер, Г. Смит . – М.: Финансы и статистика, 1987. – Кн. 1. – 366 с.
14. Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ: в 2-х кн. / Н. Дрейпер, Г. Смит. – М.: Финансы и статистика, 1987. – Кн. 2. – 351 с.
15. Економетрика: навч. посіб. / В.І. Жлуктенко, Н.К. Водзянова, С.С. Савіна, С.С. Колодзінська. – К.: Вид-во Європ. ун-ту, 2005. – 552 с.
16. Кремер Н.Ш. Эконометрика: учебник для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.
17. Магнус Я.Р. Эконометрика: начальный курс / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. – М.: Дело, 1997. – 248 с.
18. Маленво Э. Статистические методы в эконометрии / Э. Маленво; [пер. с франц]. – М.: Статистика, 1975. – Вып. 2. – 421 с.
19. Мэйндоналд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике / Дж. Мэйндоналд; [пер. с англ.]. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 350 с.
20. Себер Дж. Л. Линейный регрессионный анализ / Дж. Л. Себер; [пер. с англ.]. – М.: Мир, 1980. – 456 с.
21. Закс Л. Статистическое оценивание / Л. Закс. – М.: Статистика, 1976. – 598 с.
22. Тинтнер Г. Введение в эконометрию / Г. Тинтнер. – М.: Статистика, 1965. – 361 с.
23. Ферстер Э. Методы регрессионного и корреляционного анализа: Руководство для экономистов / Э.Ферстер, Б. Ренц. – М.: Финансы и статистика, 1983.
24. Уотшем Т. Дж Количественные методы в фінансах / Т. Уотшем Дж, К. Паррамоу. – М.: ЮНИТИ, 1999. – 527 с.
25. Хей Дж. Введение в методы байесовского статистического вывода / Дж. Хей. – М.: Статистика, 1965. – 335 с.
26. Intriligator M.D., Bodkin R.G., Hsiao Cheng. Econometric models, techniques, and applications / Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ 07458. – 641 c.
27. Horle A., Kennard R. Ridge regress biased estimation for problems // Techhometrics. – v.12. – p.55-67.
28. Pindyck R.S., Rubinfeld D.L., Econometric models and economic forecasts/ Third edition/ McGRAW-HILL, INC, 1991 – 603 c.