Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
менеджмент якості.doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
04.02.2016
Размер:
378.37 Кб
Скачать

Задача 3

Маємо дані про технологічний процес виробництва черевиків шкільних на деякому підприємстві. Змінна програма виробництва черевиків шкільних– 900 пар. При суцільному обстеженні якості взуття протягом зміни виявлено 68 дефектні пари. При цьому було виявлено дефекти на таких операціях:

Таблиця 4

Дані суцільного обстеження якості взуття

Операція

Кількість дефектних пар

Питома вага дефектних виробів, %

Питома вага дефектних виробів з наростаю-чим підсумком

1

2

3

4

1. Пристрочування берців до союзки з одночасним прокладанням П-подібної закріпки

56

82,3

82,1

2. Надівання заготовки на колодку і встановлення п’яткової частини

5

7,6

89,7

3. Обтяжка та клейова затяжка носково-пучкової частини заготовки

3

4,4

94,1

4.Затяжка геленкової і п’яткової частини

2

2,9

97

5. Скуйовдження затяжної кромки заготовки

1

1,5

98,5

6. Прикріплення підошв з попередньою активацією клейової плівки

1

1,5

100

Всього

68

100

-

Далі на протязі 5-ти днів проводився вибірковий контроль якості взуття обсягом 20% від генеральної сукупності. Величина обсягу вибіркової сукупності:

n = 0,2*900=180пар.

Результати вибіркового обстеження зведено до табл. .5.

Таблиця 5

Дані вибіркового обстеження

вибірки

Всього перевірено виробів

Кількість дефектних виробів

Питома вага дефектних виробів, % (ст. 3:ст.2)*100%

1

2

3

4

1

180

15

8,3

2

180

13

7,2

3

180

12

6,6

4

180

14

7,7

5

180

10

5,5

1. Для впевненості у можливості використання статистичних методів контролю якості продукції проведемо оцінку стабільності технологічного процесу з використанням гістограми.

Для цього визначимо частку дефектних виробів р при суцільному обстеженні у генеральній сукупності і середньоквадратичне відхилення за такими формулами:

,

де m – кількість дефектних виробів;

N – кількість всіх виробів.

р= 68/900 = 0,07 або 7%

δ = √0,07(1-0,07)/900 = 0,01

Визначимо верхню та нижню межу можливого відхилення.

Верхня межа:

рв=0,07 + 3*0,01=0,10 *100% = 10,0%

Нижня межа:

рн=0,07 – 3*0,01=0,04 *100% = 4,0%

Після цього знаходимо частку дефектних виробів у кожній вибірці (стовбець 4 табл 5.) і будуємо гістограму (рис.1) для порівняння частки дефектних виробів в щоденних вибірках і в генеральній сукупності.