Качественный контент-анализ

Помимо слов, тем и других элементов, обозначающих содержательную сторону сообщений, существуют и иные единицы, позволяющие проводить качественный или, как он ещё называется, структурный контент-анализ. В этом случае исследователя интересует не столько что говорится, сколько как говорится.^[8]

Например, может ставиться задача выяснить, сколько времени или печатного пространства уделено интересующему предмету в том или ином источнике или сколько слов или газетных столбцов было уделено каждому из кандидатов во время определенной избирательной кампании.^[8]

С другой стороны, могут браться в расчет и другие, возможно, более тонкие вопросы, относящиеся к форме сообщения: сопровождается ли конкретное газетное сообщение фотографией или какой-либо иллюстрацией, каковы размеры заголовка данного газетного сообщения, напечатано ли оно на первой полосе или же помещено среди многочисленных рекламных сообщений. При ответе на подобные вопросы внимание исследователя фокусируется не на тонкостях содержания, а на способе презентации сообщения. Основным вопросом здесь является факт наличия или отсутствия материала по теме, степень его выделенности, его размеры, а не нюансы его содержания. В результате такого анализа часто получаются куда более надежные измерения, чем в случае исследования, ориентированного на содержание (поскольку формальным показателям в меньшей степени присуща неоднозначность), но зато, как следствие, и куда менее значимые.^[8]

Измерения в параметрах, исследуемых в ходе качественного контент-анализа, поверхностно затрагивают само содержание каждого сообщения в отличие от детального и внимательного обследования, необходимого при количественном анализе. В результате качественный контент-анализ обычно более прост в разработке и проведении, а потому и более дешев и надежен, чем содержательный контент-анализ. И хотя его результаты, возможно, удовлетворят в меньшей степени, ибо они дают скорее набросок, чем законченную картину сообщения, но при ответе на конкретный исследовательский вопрос они могут зачастую оказаться вполне адекватными.

Тема 6. Особенности применения метода контент-анализа в социологии журналистики                               Вопросы: 1. Техника и процедуры контент-аналитического исследования средств массовой информации.  2. Этапы контент-анализа СМИ и их содержание.  3. Практические особенности инструментария контент-анализа газетных СМИ, описания и анализа результатов. Краткие тезисы по теме, основное содержание         В качестве объекта контент-аналитического исследования могут выступать: СМИ в целом; печатные СМИ; аудиовизуальные СМИ; отдельные газеты, журналы, радиостанции, телеканалы; отдельные материалы печатных СМИ, отдельные теле- и радиопрограммы. Предметом контент-аналитического исследования могут быть: социальная и политическая направленность СМИ; объективность СМИ; независимость СМИ; эффективность СМИ; влияние СМИ; место СМИ среди социальных институтов; роль СМИ в формировании общественного мнения.       Существуют 2 типа единиц анализа в контент-аналитическом исследовании СМИ. Во-первых, единицей анализа может быть признак материала, который характеризует его в целом. Например, функциональная принадлежность материала. Во-вторых, единицей анализа может быть слово, персонаж, суждение, абзац, тематическая часть текста.      Правила контент-анализа СМИ:    - необходимо четко уяснить в чем состоит проблема, прежде чем исследовать ее, т.е. определить категорию анализа;     - для отбора единиц наблюдения не могут использоваться квотные выборки, т.е. должен использоваться тип вероятностных выборок;     - выборка репрезентативна для всего выбранного временного интервала, но не для отдельного периода внутри этого интервала;      - необходимо строго учитывать реальную периодичность, цикличность и ритмичность в деятельности анализируемых каналов и источников массовой информации;      - если мы интересуемся какой-либо одной характеристикой в деятельности газеты, журнала, телеканала, радиостанции, то следует получить количественное распределение массива информации по этой характеристике, т.е. провести типологическое контент-аналитическое исследование. Например, если нас интересует география какой-либо характеристики в СМИ, то следует наращивать число материалов анализа до того уровня, пока не станет повторяться наименее часто употребляемое географическое название.        Обычно выделяют 4 этапа контент-аналитичеких исследований СМИ – подготовительный, полевой, обработка информации, заключительный этап: анализ и интерпретация данных.       Главной особенностью компьютерного контент-аналза СМИ является то, что исходным материалом для обработки являются не числовые данные, а текстовые документы. Одна из наиболее распространенных программ компьютерного контент-анализа – KWALITAN.      На практике контент-анализ газет и журналов тесно переплетается с методом социологического опроса. Тексты в этом случае выступают как респонденты, а в качестве инструментария используется анкета, с помощью которой печатные СМИ и опубликованные в них материалы «опрашиваются».

4-й вопрос