Для осуществления контроля данных рекомендуются следующие шаги.

Сделайте задачу по повышению качества данных приоритетной на ранних этапах осуществления проекта. Определите время и процессы, необходимые для проверки данных, и убедитесь в работоспособности бизнес-правил.

Создайте команду по управлению качеством данных. Работа этой группы сосредоточивается на поддержке и обновлении данных. Она также установит и отрегулирует бизнес-правила для сбора и применения информации.

Ответственность за качество данных возлагается не на ИТ -службу, а на соответствующие бизнес-подразделения должна рассматриваться как централизованная маркетинговая функция. ИТ-специалисты играют решающую роль в поддержке данных после выполнения бизнес-правил, они эксперты по качеству данных.

Заполняйте пробелы в данных, объединяйте и сопоставляйте несравнимые данные и уничтожайте повторяющуюся информацию. Принципы организации работ по улучшению качества БД:

• повышение культуры производства;

• постоянное повышение качества достигается только на основе проведения контроля на всех этапах обработки данных;

• постоянное совершенствование системы ввода данных и обслуживания;

• обучение руководства пониманию проблем качества данных;

• разрушение барьеров между подразделениями;

• отказ от количественных показателей;

• поощрение образования и совершенствования.

Чтобы достигнуть высокого качества данных необходимо управлять качеством, т.е.:

• проводить контроль качества массива данных, как финального продукта;

• отслеживать качество данных на всех этапах обработки данных (жизненного цикла данных).

Заключение

Практически все СУБД предусматривают правила верификации и фильтры, предотвращающие ввод неверных данных.

Необходимо заниматься мониторингом и очисткой любой поступающей информации, как внутренней, так и внешней. Главная задача любого учреждения состоит в обеспечении качественных данных путем создания соответствующих методов контроля данных в системах сбора данных.

Везде, где это возможно применяйте стандарты для контроля данных. Создавайте репозиторий проконтролированных данных системы обработки данных и последующего получения отчетов из этих данных.

Все существующие подходы будут малоэффективны, если не существует, во-первых, заинтересованности разработчиков в качестве БД, а, во-вторых, если не предусмотрена финансовая поддержка процессов сопровождения и оценки БД.

Список литературы

1. Бройдо В.Л. Достоверность экономической информации в АСУ. Л. Изд-во ЛГУ. 1984. -200с.

2. Гавришин А.И. Оценка и контроль качества геохимической информации. М. Недра. 1980. 287 с.

3. Джудит Кинкейд.Из плохих данных следуют плохие решения // Издательство "Открытые системы”. Журнал "Директор ИС", №10, 2003..http://www.osp.ru/cio/2003/10/035.htm

4. Заварзин А. Экономика качества данных // "Открытые системы”.Журнал «Директор информационной службы», 2011. № 08. http://www.osp.ru/cio/2011/08_11/13010037/

5. Ким, Три основных недостатка современных хранилищ данных //Журнал "Открытые системы", 2003, №2.

6. Кожемякин Н.В. Данные решают все // "САПР и графика", 2000, № 7.

7. Кузнецов С.. Проблема качества БД // Издательство "Открытые системы". Журнал "Открытые системы", 2004. №06, http://www.osp.ru/os/2004/06/078.htm

8. Смирнов Н. На одном языке // Издательство "Открытые системы",Журнал «Директор информационной службы» Еженедельник "Computerworld", 2005. №21,http://www.osp.ru/cw/2005/21/044_1.htm

9. Стандарт ИСО 9126 (ГОСТ Р ИСО 9126-93)Оценка программной продукции характеристики качества и руководства по их применению.[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.klubok.net/Downloads-index-req-viewdownloaddetails-lid-289.html, свободный. – Загл. с экрана.

10. Сэбьясачи Бардолой. Оценка операционных рисков: проблемы данных. Май 2006. Перевод: Intersoft Lab [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://demo5.park.su/rus/document6154.phtml, свободный. – Загл. с экрана.

11. Фицджеральд М. Информационная свалка // Директор ИС, 2005. №10. http://www.osp.ru/cio/2005/10/379636/

12. Форино Р. Электронное качество данных: скрытая перспектива очистки данных. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.olap.ru/basic/el_data_quality.asp, свободный. – Загл. с экрана.

Перечень вопросов для самопроверки

1. Назовите метрики для оценки качества БД.

2. Назовите источники ошибок.

3. Какие существуют методы контроля данных?

4. Как оформляются результаты контроля данных?