Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекции по ИТТ

.pdf
Скачиваний:
108
Добавлен:
11.06.2015
Размер:
7.64 Mб
Скачать

менеджерыкомспросилисебяании:какможноулучшитьпроцессвыдачи

 

 

 

 

 

кредита?Болеетого,приосуществленииэтихрадикальныхпер

 

 

 

еменбыло

поколебленогоспо

дствовавшееIBMубеждение,чтокCreditмпания

 

 

 

нуждаетсявспециалистахдлявыполнения

 

тдельныхэтапофоврмления

кредита.

 

 

 

 

 

 

 

7.Реинженир1.3.ЕАИСФТРоссиинг

 

 

 

 

Информационныетехнологиииграютисключительнуюрольв

 

 

 

 

реализациистр

атегийавтоматизациитаможеннойслужбы,ориентированной

 

 

 

наперсптрективтакбова(,напр,исключаетсяыеипемередача

 

 

 

 

яда

документовнекоторыеподраможзделслужбыилиихеннойия

 

 

 

 

 

соглт,агдесованиемобязательныдляполучконечногония

 

 

 

 

 

результата).

 

 

 

 

 

 

Реинжениритаможенбизнесыхг

 

-процессоввозможентолькона

 

 

 

основеинтегриркорпинформационныхорвативных

 

 

систем,кот

орые

обеспечиваютпо

ддержкууправлениюделовымипроцессаминавсех

 

 

 

уровнях.Применявшийсяприпостроении1

 

-йочередиЕАИСканонич

 

 

еский

подходкавтоматизаотдельныхфункцуправлвидй ения

 

 

 

 

окальных

АРМов,неизменялсуществующуютехнологи

 

управленият

аможенной

системой.Толькоиспользованиекомплексныхсредствавтом

 

 

 

атизнации

уровнерегионастраныцелом

 

 

- корпоративных

аможенных

информационныхсистем2

-йи 3

-йочередейЕАИС

предполагает

трансфорсистеупртаможеннойвленияациюыс

лужбойнаоснове

 

концепцииавтоматизацииуправлесквознымиби ия

знес-процессами.

 

ВнедряемыеврамкахЕАИСинформацитехнолпризваогиинные

 

реализоватьпринципнужную" инфсотррмациювнувремядникужное".

 

Основнымиаправлениямиеинженразв триинга

 

информационныхтехн

ологийтаморгажеявляютсян: ныхов

 

• комплексностьисистемностьинформат,ееподчиненностьзации

 

решениюстрат

егическихзадач,стоящихпередтаможеннсистемв ой

 

настоящеевремяипе

 

рспективу;

 

• активностьобеспеченииинформационных

потребностейпользоват

елей

навсехуровняхтаможеннойсистемы;

 

 

• поэтапноипреемствпротьинформатизациивенностьдении

 

таморгженных

анов;

 

 

интеграцияспрограммамиинформатизацииГосударственнойналоговой службы,налоговойпол,МВДит.дции.

распределенностьхраненияобработкиинформации;

накоплениеинформациивбанкданныхт моженныхподразделений,

совместимостьбщесистемцентраль( )банквходуданпоныхи выходусреги ональнымибазовымифункционзадач; альными

• обеспечениетребуемойконфи

денциальностиинформац.

и

131

Приэтомречьиднонебольшомтусовершенствованииувелич

 

ении

эффективноститаможенныхпроцедурна10

-100%,аокардинальном

 

повышенииихэффе

ктивдесяносидажесотникираз.

 

 

РезультатамиинформатФТСРоссврамкизации

ахЕАИСявляю

тся

нетолькопринципиальовыевозмождлярешениязадачно,стости

 

ящих

передтаможеранысист,емиизмененияоойвхара

ктереуда

специалистовсторегоинтеллектуализациину,осворутибождения

 

нных

операций.Приэтомиспользуется

 

горизонвертсжикальное

атие

процессов.

 

 

 

Горизонсжапроцесстальниеове

– несколькорабочихпроцедур

 

объединяютсяврамкахсозданиямногофункционального

 

 

автоматизированногорабочегоместа,подккомплекснойлючаемогосистеме

 

 

автоматизацииуправлен

ия.Автоматизациямн перацийжестпоз оляет

 

концентрировавыполнемножесфу кцийиетваь

 

днимработникомс

меньшейквалификацией.

 

 

 

Вертикальноесжатиепроцесса

– организацияконтрольвыполн

ения

таможенногопроцессасосторонысот азличныхудниковтам

 

оженных

подразделенийнаосновеиспользованиялокальныхвычислительныхсетей

 

архитектуройклиент"

-сервер",системуправленияпотокамиработ

 

распределенныхбазданных.Приэтомшагипроцессавыполняются

 

 

естественномпорядкепридопустимомраспараллели

ванииработ.

 

Припроведенииреинженирингадолженбытьосуществленпереходк

 

 

новыму

словиямработыперс,новомуналабъемуприобязанностейв

 

 

сотрудниковтаможе

нныхорганов,частности:

 

 

делегировапотенциальновозможныхпрнапринятиерешений каждомус отрудникувобластиегодеятельности;

предоставлениекаждомусотрудникуинформационных, коммуникационныхииныхресурсов,реальнообеспечивающих

эффективыполимсвоихобязаннениеое

остей.

 

Главныйрезультатотпримереинпженирингаяазработке

 

 

ЕАИСожидавкачизменениитсяствефутаможенныхномкций

 

 

подразделений

овышенииличнойролкаждогосотрудникатаможенного

 

органа.Любоеподразделениеили

 

тдельныйсотрудник,какпользователь

 

реальныхинст,предосуменЕАИСможетавполучатьовяемых

 

в

диалоговомрежименеобходимуюдляпринятиярешенияинформациюиз

 

 

единогобанкаданных.

 

 

 

Наборслужебныхреглтамсистемыоженнойентовдолжен

 

 

ориентироватьнарассмпротрениеизводствоперацийпроц, ссовнных

 

 

игновертикальныеуягр

 

аницымеждуфункци

ональными

подразделиориентируя,првсего,ждекониямиачныйзультати

 

 

преимущесгоризонтальныхсвязеймежповодразделениямиу

 

аможенных

органов.

 

 

 

132

 

ТЕ7МА.2. ТЕМАТИЧЕ

СКОЕМОДЕЛИРОВАНИЕ

 

 

 

ТАМОЖЕННЫХПРОЦЕССОВ

 

 

 

7.Роль2мате.1. моделированиатического

я

 

 

припроектировинформациои

нныхте нологий

 

Невозможнопредставитьсебесовременнуюнаукубезширокого

 

 

 

 

примененияматемоделиратическ.Сущнэтметодологииованияйгость

 

 

 

состоитвзаменеисходногообъектаегообр"" зом

 

математической

моделью – идал

ьнейшемизучениимоделиспомощьюреализуемыхна

 

 

компьютерахвычислительно

-логическихалгори.Этомепознаниятмовод,

 

 

конст,пруироваоектированиясочмтаетбедостгие

 

 

 

оинствакак

теории,такэксперимента.Работанесамимобъектомявлением( ,

 

 

 

 

процессом),аегомодаетвозможностьельюбе

 

зболез,относительноенно

быстроибезсущественныхзатратисслед

 

оватьегосвойстваипо едение

 

 

любыхмыситуацлимыхпре( теориимуществаях)В.тожевремя

 

 

 

 

вычислительныекомпьютерные(,симуляционные,имит

 

 

 

ационные)

экспериментысмоделямиобъектпозв,опираясьналяютвмощь

 

 

 

 

современныхвычислительныходовинструментовнических

 

 

 

 

информатики,по

дробноиглубокоизучатьобъеквдосполнотеыаточной,

 

 

недоступнойчистотеоретичподходампр( еимущестским

 

ваэксперимента).

Неудивительно,чтометодологиямате оделиратическогобурн вания

 

 

разви,охвановыестываясфтся

 

 

еры – разработкитехнсистемческих

 

 

иуправленимидоаналсложнейшихэконяза

 

омическихсоциальных

процессов.

 

 

 

 

 

 

Элементыматематичес

когомоделированияиспользсам говались

 

 

началапоявленияточнаук,неслучайноых,чтонекоторыеметоды

 

 

 

 

вычислений осятименатакихкорифеевнауки,какНьютонЭй,асловоер

 

 

«алгоритм»прои

 

схотименидитсредневековарабскогоученогоАль го

 

-

Хорезми.Второерожд«

ение»этойметодологиипришлосьнаконец40

 

начало50

-хгодов

XX векаиб

 

ыобусловленопокрайнмердвумяей

 

 

прич.Перваяинихзнами

появлениеЭВМ,хотяскромныныхе

 

шним

меркам,нотемменееизб

 

 

 

авившихученыхотогромнойпо

 

объему

рутиннойвычислирабо.Втораяельнойы

 

– беспресоциаледентный

ьный

заказнавыполнениенациональныхпрограммССШАСРпосозд

 

 

 

анию

ракетно-ядерногощита,которреализованынембглитьтрадицио

 

 

нными

методаМатематическое. оделированиесправ

 

илосьэтойзад

 

ачей:

ядернполетывзриыракетвыиспутниковбылипредварительно

 

 

 

 

«осуществл ены»внедрахЭВМспомощьюатематмоделейилишьческих

 

 

затемпретворенынапрактике.Этотуспехмногомопред

 

 

елилдальнейшие

достиженияметодол

огии,безприм

енениякоторойвразвитыхстранахни

 

 

одинкрупнома

сштабныйтехнолэкологический, или

 

 

экономичпроекттепевснеррьезскийассматриваетсясказанное(

 

 

 

 

справедливопо

тношк екоторымниюсоциально

-политическим

 

 

 

 

133

 

 

проектам).

 

 

 

 

 

Сейчасматематическое

 

оделироввступтретийание

 

 

принципиальноважныйэтапсвоегоразвития,встраиваясь« »струтактуры

 

 

 

называемого информационногообщества.

Впечатляющийпрогресредствс

 

 

переработки,передачхраненияформацииотвечаетмировым

 

 

 

 

тенденциямкусложнению

ивзаимномупроникновениюразличныхсфер

 

 

человечдеят.Безвлскойьаденияинфоостир«мационнымиесу

 

 

 

рсами»

нельзяидуматьорешениивсеболееукрупняющихсявсеболее

 

 

 

 

разнообразныхпроблмировым,стоящихередсообществом.Однако

 

 

 

информациякактако

ваязачастуюмалочтдаетдляанализапрогноза,для

 

 

принятия ешенийконтролязаихисполне.Нужнадежныеспособыием

 

 

 

переработкиинформационногосырья«»вготовыйпродукт« »,.е.точное

 

 

 

 

знание.Историям тодологииматемоделатческого

 

ированияу

беждает:она

можетидолжнабыть

 

интеллектуальнымядром

информационных

технологий,всегопроцессаинф рматизациибщества.

 

 

 

 

Техническ,эконом,та иныеоженныеческиесистемы,изуча

 

 

 

емые

современнойнаукой,большенеподдаютсяисследованию(ну

 

 

 

жнойполно те

иточности)обычнымитеоретметод.Прямойческнатуими

 

 

 

рный

экспериментнаднимиолог,дорог,частолибоопасен,либо

 

 

 

опросту

невоз,таккакмногизоженэтсисущхстемв «динсствуют

 

 

 

твенном

экземпляре»Ценаошиб. просчетовкбращенииним

 

 

инед опустимо

выс.Поэтомука

математическоешире(

– информац)моделионноеров

ание

являетсянеизбежнойсостаучновляющей

 

-техническогопрогресса.

 

 

 

Рис. 7.1.Этасозданияпрограммногоы обеспечения

 

Самапостановкавопросаматемоделированииатическомка

 

кого-

лиобпорождаетъектачеткийпландействий.Егом условножнора

 

збить

натриэтапа:

модель – алгоритм – программа (рис.

7.1)На.первомэтапе

выбистроитсялирается( ) эквивалент«»объекта,отражающий

 

законы,которым

математичформеважнегосвойстваскоййшие

 

подчиняется,связи,прсостасущие

вляющимего

 

134

 

7.Формализ2.2. основныепарамциятры

 

 

 

 

 

 

 

моделитаможенного

ргана

 

 

Весьмаважнымдляцелостнвосприятиягоблем

 

 

 

 

 

функционированияФТС

РФявляетсясозданиеуниверсальобобщенной

 

 

 

моделит

аможенногооргана,учитывосновныфа,ющкторыей

 

 

 

 

определяющиеусл

овияегодеятельности.Вформализованномвидемодель

 

 

 

можпредставлятьсяследующимобр

 

азом:

 

 

 

 

 

 

 

 

R(t )i = f (V (t )i ; S(t )i )

 

 

 

где R(t )i – результатдеятельности

i-готаморгаженного

авмоментвр

 

емени

t; V (t )i – совокуфакторов, пностьределяющихнагрузку

 

 

i-йт аможенный

органвмомврентмени

 

t;

S(t )i - возможноститам женного

рганадля

обработкипоступающейн

 

агрузкивмомврентмени

 

t.

 

 

Рабочая нагрузка V (t )i характесвоейструктуройизуется

SVi (нал ичие

потоковГ,ТД

 

ПО,пешеходовнапункпропускаит..ах),параме

 

 

 

трами

нагрузки PVi (интенсивностьпотоковразличныепериодыврем), ни

 

 

 

 

служебнымифакторами

SVi):

FVi

(трудоемкостьи

есурсоемкостьвыполнения

 

 

элементанагрузки

 

V (t )i = f (SVi , PVi , FVi ).

 

 

 

Соответственно,возможноилиресур ти

i-готаможенного

ргана

 

 

S(t )i

дляобрнагрузкиботкиопределяю:оргштаструктуройнойся

 

 

 

Sd,р есурсами

rd каждогоееэлемента

,структурными Ms

иалгоритмическимисвязями

 

AM

междуэлеме

нтами,котоопрнормативноыееделяются

 

-правовойбазойи

 

функциональнысвязями:

 

S(t )i = f (Sd , Ms, AM )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Резульдеятательности

 

i-готаморгажевмомврнногоаентмени

 

 

t

представимследу

 

ющимобраз

ом:

 

 

 

 

 

 

 

R = Cфб, Свбф, NГТД, NТПО

 

 

 

где Cфб – суммапоступленийвфедеральныйбюджет,С

 

вбф

сумма

поступленийвовнебюджетныйфонд,

NГТД – числооформленныхГТД,

 

NТПО

– числооформле

нтаможенныхприходныхордеров.

 

 

 

 

Даннаямодельпредставлясобойобобщенноефо т

 

 

рмализованное

описаниедвухстпроцессавзаимодействияроннегоучастников

 

 

 

 

 

внешндеэкономической ятельноститам ргаженаобщемфоненогоа

 

 

 

 

другобъектсубъектових, здействующихнаэтотпроцессилина

 

 

 

 

 

котоэтотпроказываетыецессвозде

 

 

йствиеконт(

ролиорганы, ующие

 

местныеорганывласэкология, т.д.).

 

 

Проведенпрактрасичетовских

 

 

возможно,нап, реализацмермоделспомощьюсредствии

 

 

 

 

 

 

имитационногомоделирования.

 

 

 

 

 

135

7.Модель2.расчета3. проспособностиускнтам йженного

 

 

 

 

 

 

 

пограничногоавт

омобильногопунктапропуска

 

Экономико-математимодельрасчетапропускнойспособностиская

 

 

таможенногопограничногоавтомобильногопунктапропускаможетбыть

 

 

А – наибольшеечислоавт моб

 

описанаследующимобразом[33]Пусть.

 

 

 

илей,

котмпосроежетнаупить

пунктпропусказапериодвремени

 

Т,т огда

 

 

 

A =

m t

,

 

где m – величи,характернаибольшееч местслозующаятаможенной

 

T

 

 

 

 

 

 

T; t

 

 

обрабавтозапериодткимобилей

T.

 

– числорасчетныхпериодов

 

(допу стим,дней)запериод

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятностьиспользованияк

 

акого-либоместатаможеннойобрабо

тки

автомобилей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pi

=

λi

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

где λi – среднеечислоавт мобилей

 

 

i-видомгруза,которыепроходят

 

таможеннуюобрзпериодаботкуТ.

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность,чтокакое

-либоместопунктапропусканебудет

 

использованодля

таможеннойобработки,

qi = 1− pi ,

 

 

авероятность,чтозапериоднаTпунктепропусканебудетпроведена

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

таможеннобрабониодногояавтомобиляка

p0 = (1− pi )m

 

 

Вероятностьтаможеннойобработкиодногоавтомобиля:

 

 

 

(p )1

(1− p )m−1

 

 

p = C1

 

двухавтомобилей:

1

m

i

 

 

 

i

 

 

 

 

(p )2

(1− p )m−2

 

 

p = C2

 

 

2

m

i

 

 

 

i

 

 

адля n автомобилей:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p = Cn (p )n

(1− p )mn ,

 

 

n

m

i

 

 

 

i

 

 

где Сm – числопериодовдлярасчета Изформулвидно,чтоп следоваттаможобработкиельностьнной

автомобилейнапунктепропуска(0,1, 2, ..., распределению.Прибольшихзначениях можзаменитьнормальным.Тогдавероятностьтаможеннойобр автомобилей:

pk

при x = (n λi )GG = m pi qk

распределения.Сучетом(1(1.2).3)

m.

n)соответствует биномиальному m биномиальноераспредел ение аботки

1

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

e 2 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G 2π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– стандартноеотк

 

 

лонебиномиальние

ого

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

&

 

λ

i

#

 

 

 

G =

 

 

λi 1−

 

! .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

m

 

136

 

Вероят,чтовпупропусканостьктахзапериод

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T будетпроведена

 

 

таможеннаяобработка

 

n1 до n2 автомобилей,

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p(n < n < n

 

 

) =

 

 

 

 

 

1

 

 

n2

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

G 2π n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n2

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

n

 

x2

Интегралвида

e

 

 

выражаетсячерезфункциюЛапласа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

φ(n) =

 

 

e

 

dx ,

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2π

 

 

 

n1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

n1 до

спомкотовещьюротаможеннойятностьобрабо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ткив нтервалеот

 

 

 

 

 

n2 можетбытьвыраженаследующимобр: зом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n < n < n

 

)

 

1

&

, n

2

 

χ )

 

, n χ )#

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

k

2

=

 

φ

 

 

 

 

 

 

 

 

φ

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

G

(

+

 

G

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Частотатаможеннойобрабавт ткимобилейпределяетсяпоф

 

 

 

2 %

 

 

 

 

 

(

ормуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гдеС

– числопериодовдней();

 

 

 

r – числообщее( )периодов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теоретическчислопериодопределяетсяизуравнения:

 

 

 

С = r Pi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Даннаямодельможетбытьиспользованарасчетеоптим льного

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

количестваавтомобилей

 

 

,проходящихтамобработкуженную,с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

минимальнымизатр

 

атаминатаможенныепроцедуры.Прав,сле аует

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

заметить,чтовреальнойтам

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оженнойпрактикепунктыпропуска

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

автомобилейчегрезимеютаницуограниченнуюпропускнуюспособность.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приэтомобъективновозни

 

 

 

 

каюточерединаам

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оженнуюобработку

 

 

 

автом,чтпредпобилейнеобхоимостьустлагприоритетовановления.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Еслиабстрагир

оватьотчас,тояоценкуностейприоритетовтаможенной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

обработкиавт

омобилейможноустановитьпофункциисрочностиперевозки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

грузадоп(

устим,скороппр)о.дуктыртящиеся

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Даннаямодельявляетсяпрактанализаческиммеромтаможе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нных

бизнес-процессовиможетслужосндляиопттьхвойимизации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нтересах

ихдал ьнейшейкорректнойавтоматизации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ТЕ7М.3ОДЕЛИРОВА.

 

 

 

 

 

 

НИЕПРИПРОЕКТИРОВАН

 

 

ИИ

 

 

 

 

 

 

ИНФОРМТАМОЖЕЦИОННЫХ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

НЫХТЕХНОЛОГИЙ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.Динамическмоделирование3.1. анализ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

корпоративныхвычислител

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ьныхсистем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Внастоящеевремянаблюдаетсястремироссложностиельный корпоратинформацис ,встемрядуныхкотаможенныерыхнных информацсионныест емызанимаютодноизпервыхмест.Этообусловлено широкимиспользованиемгетерогенныхраспределенныхбазданных вычислительныхсистемприводиткэкспоненциальномуростусложности такихзадач,какпроектуправлвание, имодернизация информационной системы.Единствевариарешениятакихзадачтомным

137

станмоделированиевится.Онопозволяетоценитьпредл

 

 

 

агаемоереш ние

"настоле"беззакупки,устаннастройкивкиборудовпрограммногония

 

 

обеспечения.Использованиетак дходагозначимогаетель

 

 

носнизить

расходынаразработку,внедрениемодернизациюинформационной

 

 

системы,устранитьвозмо

жныериски.

 

 

Эффектиспользпостроениявнк стьваниярпоративных

 

 

информацсисталаонныхстемчрезвычайактуальнойзадачей,особеннов

 

 

условияхнедо

статочногофинаинформсировтехнацолниоягийнных

 

предприятиях,вчас,в амности

 

оженнойсистеме.

 

Критериямиоценкиэффективностимогслуснижениежить

 

 

 

стоимостиреализацииинформационнойси,стемыооекущимветствие

 

 

требованитреямближайшегоованиям

 

 

времени,возможностьстоимость

дальнейшегоразвитияпереходакновымтехнологиям.

 

 

 

 

Основуинформационнойсисоставляеттемывычислительнаясистема,

 

 

включающаятакиекомпон,каккабсеиактивноентыльсетевоеная

 

 

 

 

оборудование,компьютерноеерифери

 

 

йноеоборудование,

хранеданбиблиотн(ияых

 

еки),системноепрограммноеобеспечение

(операцси,системыуправлеонныебазд ),нспециалминияых

 

 

 

ьное

программноеобес(печиступравленияниеыонисе)торяминга

 

 

 

 

некоторыхслучаяпр

икладпрограммноеобеспечение.

 

Наиболеераспр стдходомкпроектированиюаненным

 

 

информационныхсистемвнастоящиспользованиевремяявляется

 

 

экспертныхоцен.Всоответэтимподходомспецтвииобластиалисты

 

 

 

 

вычислительныхсредств,а

 

ктивногос

етевобогоирудовакабельнияых

сетейнаоснованииимеющегунихопытаэкспертныхсяценок

 

 

 

 

осуществляютпроектированиевычислительнойсист,обеспечивающеймы

 

 

решениеко

нкретнойзадачииликлзадач.Этссапопозволяетдход

 

 

минимизироватьзатратынаэт

 

апрое

ктирования,быстрооценить

стоимостьреализацииинформационсистемы.Однакореше, нияой

 

 

 

 

полученныесиспользован

 

иемэкспертныхоценок,носятсубъективный

характер,требованиякобор

 

удованиюпрограммномуобеспечтакжению

грешатсубъе

ктивностью,к

 

акиоценкагаработоспособностинтий

развиваемосистемыпредлагаемогопроекта.

 

 

 

 

Вкачесальтможетвеернабыиспользивногоподх, ванд

 

 

 

предполагающийразрабмоделиткуделированиеимитацию( работы

 

simulation)п оведенвычисистемыяслительной

 

.

Моделированиевычислительнойсистемыпозволяетпроизвестиболее

 

 

точный,посравнениюэкспертоценка,расчетеобходимойыми

 

 

 

 

производительностиотдел

ьныхкомпоненивсейистемывцел,втомв

 

числесистемногоприкладногопрограммногобеспечения

 

 

 

.Приэтом

появляетсявозможностьиспользовнемаксимальныезначениять

 

 

 

 

характеристиквычислительногооборудования,характеристики, учитывающиеспецификуиспользоборудованияияэтог ко кретном учреждении.

138

Примоделирнакомпьютерев ванииспрозво

 

дятсяреальные

процессывобследуемобъекте,исслособыеслучаидуютсям,

 

 

 

 

воспроизводятсяреальныеигипоткритситуацческие. ие

 

 

Осндостоинствомвныммодел

 

ированияявляетсявозможностьпроведения

 

разнообразныхэкспериментовисследуемымобъектом

 

 

,неприбегаяк

физическойреал

изации,чтоп зволяетпредсказатьи ботвратитьлшое

 

 

числонеож

иданныхситуацийвпроцессеэксплуатации,котмобырыегли

 

 

привестикнеоправданнымзатратам,может,ик рчебор

 

 

удования.

7.Бездеф3.2.проектировное

 

аниевычислительныхсистем

 

Можноговоритьбездефектном" "проектированинформациоя

 

нных

систем.Онодостигаетсякомпримелексвысокоуровневымением

 

 

ого

моделированияфункцийили(б знес

 

 

 

-процессов)предприятия

 

низкоуровневогомоделир

ованиявычислительно

йсистемы.Общаяусловная

 

схемабездефепроекттного

 

ированияинформационнойсистемыприведена

 

нарис.

7.2.

 

 

 

 

 

Использованиевысокм урделировнезв ляетвогоания

 

 

гарантиполнотупраоватьыполнилсистностьфункцийе, мойния

 

 

 

 

определенныхзаказч

иком.Кс

истемамвысокоуровнегомоделирования

 

относятсятакие,как

ARIS, Rational Case.Сихпомощьюреализуются

 

принципыструктурногоанал

 

иза,когдапредприятиепредставляетсявиде

 

сложнойси, темыостоящейизразныхко

 

 

мпонентов,имеющихразличного

 

родавзаимос

вязи.Создаваемыемоделипредставляютсобой

 

 

документированнуюсовокупностьзнанийоб

 

 

нформационнойсистеме

предприятия – егоорганизацструктуре,взаимоннойеждуодествиях

 

 

предприятием

очимисубъектрынк,соистамиаверуктуре

 

 

документов,последов

 

ательностишагпро,должностныхцессов

 

инструкцияхотделовихсотрудн

 

 

иков.

 

 

Следуето

соботмети

 

ть,чтом делированслителфункцвыч й

ьной

системынапрямуюсегоднянепредставляетсявозможным.Данная

 

 

 

адачав

полнобъеменеразреши.Однако,возможа

 

 

номоделированиеработы

системывдинамикединамическ( моделир),приэтомегезультатывание

 

 

 

позвколяютсвеннымпоказателямсудитьфункционир

 

 

 

ованиивсей

системы.Так,

по необслуженнымзапросаммож

но судитьо

правильности

функционированиясервера

 

базыданныхипр

ограммногообеспечения.

 

Впроцессемоделирвозмследующеео:ванияжно

 

 

 

определениеминеобходимогоимально, обеспечивающего потребностиперед,обработкихрачииненияформацииоборудования

(даженеимеющ

егореальналогов) астоящееых

время;

• оценканеобходимогозапроизводительностиасаоборудования,

 

обеспечивающеговозможноеувеличпроизводственныхпотребностейние

 

вбл ижайшеевремяодин(

-двагода);

 

 

139

 

выборнесколькихвариантовоборудованучетомтекущиях потребностей,перспективыраз витиянаоснованкритеримостия оборудования;

проведениепроверкиработывыч сислительной, темыоставленнойиз рекомендованногооборудования.

140