- •Статистические функции
- •Срзнача
- •Функция срзнача
- •Функция срзначеслимн
- •Функция бетарасп
- •Функция бетаобр
- •Функция биномрасп
- •Функция хи2расп
- •Функция хи2обр
- •Функция хи2тест
- •Функция доверит
- •Коррел (функция коррел)
- •Синтаксис:
- •15. Функция счётз Описание: Функция счётз подсчитывает количество непустых ячеек в диапазоне. Синтаксис:
- •Замечания:
- •16. Функция считатьпустоты
- •18. Функция счётеслимн Описание: Применяет условия к ячейкам в нескольких диапазонах и вычисляет количество соответствий всем условиям. Синтаксис:
- •Замечания:
- •19. Ковар (функция ковар)
- •20. Функция критбином
- •21. Функция квадроткл
- •22. Функция экспрасп
- •23. Функция fрасп
- •24. Функция fраспобр
- •25. Функция фишер
- •26. Функция фишеробр
- •27. Функция предсказ
- •28. Функция частота
- •29. Функция фтест
- •30. Функция гаммарасп
- •31. Функция гаммаобр
- •32. Функция гамманлог
- •33. Функция сргеом
- •34. Функция рост
- •35. Функция сргарм
- •36. Функция гипергеомет
- •37. Функция отрезок
- •38. Функция эксцесс
- •39. Функция наибольший
- •Синтаксис:
- •41. Функция лгрфприбл
- •42. Функция логнормобр
- •43. Функция логнормрасп
- •44. Функция макс
- •45. Функция макса
- •46. Медиана
- •47. Функция мина
- •48. Функция мин
- •49. Функция мода
- •50. Функция отрбиномрасп
- •51. Функция нормрасп
- •52. Функция нормобр
- •53. Функция нормстрасп
- •54. Функция нормстобр
- •55. Функция пирсон
- •56. Функция персентиль
- •57. Функция процентранг
- •58. Функция перест
- •59. Функция пуассон
- •60. Функция вероятность
- •61. Функция квартиль
- •62. Функция ранг
- •63. Функция квпирсон
- •64. Функция скос
- •65. Функция наклон
- •66. Функция наименьший
- •67. Функция нормализация
- •68. Функция стандотклон
- •69. Функция стандотклона
- •70. Функция стандотклонп
- •71. Функция стандотклонпа
- •72. Функция стошyx
- •73. Функция стьюдрасп
- •74. Функция стьюдраспобр
- •75. Функция тенденция
- •76. Функция урезсреднее
- •77. Функция урезсреднее
- •78. Функция ттест
- •79. Функция дисп
- •80. Функция диспа
- •81. Функция диспр
- •82. Функция диспра
- •83. Функция вейбулл
- •84. Функция zтест
72. Функция стошyx
Описание:Возвращает стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии. Стандартная ошибка — это мера ошибки предсказанного значения y для отдельного значения x.
Синтаксис:
СТОШYX(известные_значения_y;известные_значения_x)
Известные_значения_y— массив или интервал зависимых точек данных.
Известные_значения_x— массив или интервал независимых точек данных.
Замечания:
- Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
- Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.
- Если аргументы «известные_значения_y» и «известные_значения_x» содержат различное количество точек данных, то функция СТОШYX возвращает значение ошибки #Н/Д.
- Если аргументы «известные_значения_y» и «известные_значения_x» пусты или содержат менее трех точек данных, то функция СТОШYX возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.
- Уравнение для стандартной ошибки предсказанного y имеет следующий вид:
где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(известные_значения_x) и СРЗНАЧ(известные_значения_y), а n — размер выборки.
73. Функция стьюдрасп
Описание:Возвращает процентные точки (вероятность) для t-распределения Стьюдента, где числовое значение (x) — вычисляемое значение t, для которого должны быть вычислены вероятности. T-распределение используется для проверки гипотез при малом объеме выборки. Данную функцию можно использовать вместо таблицы критических значений t-распределения.
Синтаксис:
СТЬЮДРАСП(x;степени_свободы;хвосты)
x— числовое значение, для которого требуется вычислить распределение.
Степени_свободы— целое, указывающее число степеней свободы.
Хвосты— число возвращаемых хвостов распределения. Если хвосты = 1, функция СТЬЮДРАСП возвращает одностороннее распределение. Если хвосты = 2, функция СТЬЮДРАСП возвращает двустороннее распределение.
Замечания:
- Если какой-либо из аргументов не является числом, то функция СТЬЮДРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если степени_свободы < 1, то функция СТЬЮДРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Аргументы «степени_свободы» и «хвосты» усекаются до целых значений.
- Если аргумент «хвосты» принимает любое значение, отличное от 1 и 2, то функция СТЬЮДРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если x < 0, то функция СТЬЮДРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если хвосты = 1, то функция СТЬЮДРАСП вычисляется как СТЬЮДРАСП = P(X>x), где X — случайная величина, соответствующая t-распределению. Если хвосты = 2, то функция СТЬЮДРАСП вычисляется как СТЬЮДРАСП = P(|X| > x) = P(X > x или X < -x).
- Поскольку значения x < 0 не поддерживаются, то, используя функцию СТЬЮДРАСП при x < 0, следует помнить, что СТЬЮДРАСП(-x,df,1) = 1 – СТЬЮДРАСП(x,df,1) = P(X > -x) и СТЬЮДРАСП(-x,df,2) = СТЬЮДРАСП(x df,2) = P(|X| > x).