Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТЕОРИЯ_СТАТИСТИКИ / Лекции / Лекция-4 / лекция 4_ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.ppt
Скачиваний:
105
Добавлен:
10.06.2015
Размер:
2.59 Mб
Скачать

Групповая таблица это таблица, в которой подлежащее, т.е. объект исследования, подразделяется на группы по какому- либо одному признаку

Распределение безработных по уровню образования

Уровень образования

1995

1999

Всего

100

100

В том числе:

 

 

высшее профессиональное

9,2

10,8

неполное высшее профессиональное

2,2

2,7

среднее профессиональное

28,6

27,0

среднее (полное) общее

41,8

42,3

основное общее

16,9

13,5

не имеет основного общего

1,3

3,8

Комбинационная таблица включает подлежащее, в котором объект исследования разделен на группы по двум и более признакам

Возможны два варианта составления таких таблиц:

1) подлежащее расположено в левой части таблицы– группы, выделенные по одному признаку, подразделяются по другому признаку;

Уровень образования

Пол

Численность (%)

Высшее профессиональное

 

Мужчины

 

 

Женщины

Неполное высшее профессиональное

 

Мужчины

И т.д.

 

Женщины

 

 

2) подлежащее расположено в левой и верхней частях таблицы.

Уровень образования

Мужчины (%)

Женщины (%)

Высшее профессиональное

 

 

Неполное высшее профессиональное И т.д.

По разработке сказуемого таблица может быть простой и сложной.

При простой разработке сказуемого показатели, характеризующие подлежащее таблицы, располагаются параллельно друг другу, не подразделяются

на подгруппы (см. табл. Распределение безработных по уровню образования).

другим. При сложной разработке сказуемого один признак комбинируется с

 

 

 

Затраты на рабочую силу в расчете на

 

 

 

отработанный человекочас

 

 

одного работника в месяц

 

 

Всего

В том числе по

 

Всего

В том числе по

 

 

 

организациям

 

 

организациям

 

 

 

государственным и муниципальным

негосударственным

 

государственным и муниципальным

негосударственным

Всего по

53,9

46,8

56,9

764,4

664,9

806,4

отраслям

 

 

 

 

 

 

экономики

 

 

 

 

 

 

В том числе:

 

 

 

 

 

 

промышленность

55,7

45,8

57,2

803,8

638,8

797,3

строительство

56,3

52,5

56,8

822,0

751,7

811,2

трарспорт

58,2

56,1

62,9

747,0

787,8

898,7

связь

51,6

36,7

64,5

766,6

531,6

931,7

Таблица со сложной разработкой сказуемого обычно дает больше информации, однако сложная разработка сказуемого может привести к увеличению размерности таблицы, что, в свою очередь, снижает ее наглядность, ухудшает чтение и анализ. Поэтому при построении статистических таблиц нужно руководствоваться оптимальным соотношением показателей сказуемого и учитывать как положительные, так и отрицательные моменты сложной разработки сказуемого.

на самостоятельное изучение :

Елисеева и др., Общая теория статистики, стр. 104 – 106,

Шмойлова и др., Теория статистики, стр. 137-140

Достоинства, недостатки.

Основные элементы графиков.

Способы построения графиков.

Формы построения графиков.

Применение графиков.

Классификация графиков по цели использования.

Статистические таблицы дополняются графиками в том случае, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Часто графики используются и вне связи с таблицами. При правильном построении графиков статистические показатели привлекают к себе внимание, становятся более понятными, выразительными, лаконическими, запоминающимися. Отметим, графики прочно вошли в практическую работу экономистов, статистиков и работников учета. В ряде случаев они являются незаменимым средством обобщения статистических данных, подведения итогов сложных исследований и выявлений связей между явлениями.

Построение графика – всегда творческий процесс. Здесь необходим некоторый поиск. Лишь после составления и сравнения нескольких черновых вариантов можно наметить правильную композицию графика, установить масштабы и расположение знаков в поле графика. Поэтому необходимо уметь строить и читать графики.

Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков, географических карт-схем.

Достоинства графиков:

графики являются самой эффективной формой представления данных с точки зрения восприятия, т.е. облегчают рассмотрение статистических данных;

с помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения, другими словами, на графике сразу видны пределы изменения разных показателей, их колеблемость;

выразительность и лаконичность, универсальность и доходчивость сделали их наиболее эффективными в аналитической и научно-исследовательской работе.

Недостатки графиков:

график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу;

на графике показываются всегда округленные данные – не точные, а приблизительные, т.е. график используется только для изображения общей ситуации, а не деталей;

трудоемкость построения.

В статистическом графике различают следующие основные элементы:

поле графика;графический образ;

пространственные ориентиры;масштабные ориентиры;

экспликация (легенда, т.е. совокупность условных знаков и пояснений).

Полем графика называют место, на котором он выполняется (листы бумаги, географические карты, план местности и т.п.). Размер поля графика зависит от его назначения (размерами и пропорциями сторон). Размер графика – зависит от его назначения. За пропорции принимают наиболее оптимальные для зрительского восприятия (например, «золотое сечение» – от 1:1,3 до 1:1,5, или форма квадрата).

Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т.д.), причем одни и те же статистические данные можно выразить графически с помощью самых различных средств. Поэтому важен правильный подбор графического образа: он должен в наибольшей мере соответствовать основному предназначению графика и наиболее доходчиво отображать изучаемые показатели.

Размещение графических образов на поле графики определяют пространственные ориентиры, которые задаются координатной сеткой или контурными линиями. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) или полярных координат (заметим, студенты должны быть уже знакомы с этими понятиями). На статистических картах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические данные.

Масштабные ориентиры определяются масштабом и системой масштабных шкал.

Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабной шкалой (имеет большое значение в графике) называется линия, определенные точки которой могут быть определены как определенные числа и включает три элемента:

линию (или носитель шкалы);

определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке;

цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам

Прямолинейная шкала (например, миллиметровая линейка).

Криволинейная шкала (например, дуговые и круговые (циферблат часов)).

Графические и числовые шкалы бывают равномерными и неравномерными.

 

Равномерная шкала – если на всем протяжении шкалы равным графическим

интервалам соответствуют равные числовые.

 

Неравномерная шкала – если равным числовым интервалам соответствуют

неравные графические интервалы и наоборот (из неравномерных наибольшее распространение имеет логарифмичческое).

По способу построения графики подразделяются на

диаграммы и статистические карты.

Статистические карты подразделяются на картограммы, которые бывают точечные и фоновые и картодиаграммы, которые, в свою очередь, также бывают точечные и фоновые.

 

Картодиаграммы используют для

 

изображения пространственных данных. В этом

 

случае на карту наносятся условные обозначения,

 

отражающие изменения значений показателя, или

 

же используется разная интенсивность цвета

 

отражения изменений значения показателя

 

(например, для отражения плотности населения

 

региона по районам).