- •1. Что изучает теория вероятностей
- •Испытание. Событие. Классификация событий.
- •Понятие вероятности события. Классическое определение вероятности.
- •Относительная частота событий. Статистическое определение вероятности.
- •Понятие комбинаторики. Основные правила комбинаторики.
- •Основные комбинаторые соединения
- •Алгебра событий
- •Условная вероятность. Теоремы умножения вероятности.
- •Теоремы сложения вероятности. Появление хотя бы одного события.
- •Формула полной вероятности
- •Вероятность гипотез. Формула Байеса.
- •Формула Бернулли
- •Наивероятнейшее число появления события.
- •Понятие и виды случайных велечин
- •Геометрическое распределение
- •Гипергеометрическое распределение
- •Математическое ожидание дсв и его свойства.
- •Дисперсия дсв и ее свойства. Формула для вычесления дисперсии. Среднее квадратическое отклонение.
- •Функция распределения вероятностей и ее свойства.
- •Плотность распределения вероятностей и ее свойства
- •Равномерное распределение и его свойства
- •Показательное распределение и его свойства.
- •Нормальное распределение и его свойства
- •Правило трех сигм. Центральная предельная теорема Ляпуного.
-
Правило трех сигм. Центральная предельная теорема Ляпуного.
Если
НСВ Х распределена нормально, то
абсолютная велечина ееее отношения он
мат ожидания не превосходит утроенного
среднего квадратического отношения,
все значения НАС Х попадут в интервал
, с вероятностью близкой к еденице.
Если НСВ Х представляет собой сумму очень большого числа взаимно независемых случайных величин, влияние каждой из которых на всю сумму ничтожно мало, то Химеет распределение близкое к нормальному.
-
Закон больших чисел. ( у меня этой темы в тетради нет)
Закон больших чисел в теории вероятностей утверждает, что эмпирическое среднее (среднее арифметическое) конечной выборки из фиксированного распределения близко к теоретическому среднему (математическому ожиданию) этого распределения. В зависимости от вида сходимости различают слабый закон больших чисел, когда имеет место сходимость по вероятности, и усиленный закон больших чисел, когда имеет место сходимость почти наверняка.
Слабый закон больших чисел
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Пусть
есть бесконечная последовательность
(последовательное перечисление) одинаково
распределённых и некоррелированных
случайных величин , определённых на
одном вероятностном пространстве . То
есть их ковариация
. Пусть . Обозначим выборочное
среднее
первых членов:
.
Тогда
.
Усиленный закон больших чисел
![]()
![]()
![]()
![]()
Пусть
есть бесконечная последовательность
независимых одинаково распределённых
случайных величин , определённых на
одном вероятностном пространстве .
Пусть . Обозначим выборочное среднее
первых членов:
.
