- •«Методы оптимизации» для студентов заочной формы обучения
- •Содержание
- •1. Лекционные занятия Модуль 1
- •Тема 1. Введение в методы оптимальных решений
- •Тема 2. Постановка задачи линейного программирования
- •Тема 3. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •Тема 4. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования
- •Тема 5. Решение задачи линейного программирования на основе теории двойственности
- •Тема 6. Специальные задачи линейного программирования
- •Тема 7. Транспортные задачи
- •Модуль 2
- •Тема 8. Принятие оптимальных решений на основе метода динамического программирования
- •Тема 9. Принятие оптимальных решений на основе методов безусловной оптимизации
- •Тема 10. Принятие оптимальных решений на основе методов условной оптимизации
- •Текст лекций
- •Основные понятия
- •Постановка задачи линейного программирования и свойства ее решений
- •Графический способ решения злп
- •Симплексный метод решение злп
- •Теория двойственности
- •Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание
- •Основные виды экономических задач, сводящихся к злп
- •2. Практические занятия Модуль 1
- •Задание 3. Решение задач линейного программирования симплекс-методом
- •Задание 4. Решение задач линейного программирования на основе теории двойственности
- •Задание 5. Решение целочисленных задач линейного программирования на основе метода ветвей и границ
- •Задание 6. Решение транспортных задач на основе метода потенциалов
- •3. Контроль овладения компетенциями
- •4. Самостоятельная работа студентов
- •5.Аттестация Структура аттестации
- •5.1 Примерные вопросы к промежуточному тестированию Модуль 1
- •Модуль 2
- •5.2 Практические задания Модуль 1
- •Модуль 2
- •5.3 Вопросы и задания к итоговой аттестации
- •Модуль 2
- •6.Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •Основная литература
- •6.2 Дополнительная литература
- •7. Информационно-методическое обеспечение дисциплины
- •Контактная информация преподавателя
Теория двойственности
Понятие двойственности
рассмотрим на примере задачи оптимального
использования сырья. Пусть на предприятии
решили рационально использовать отходы
основного производства. В плановом
периоде появились отходы сырья m видов
в объемах
единиц
.
Из этих отходов, учитывая специализацию
предприятия, можно наладить выпуск n
видов неосновной продукции. Обозначим
через
норму
расхода сырья i-го вида на единицу j-й
продукции,
-
цена реализации единицы j-й продукции
(реализация обеспечена). Неизвестные
величины задачи:
—объемы выпускаj-й продукции,
обеспечивающие предприятию максимум
выручки.
Математическая
модель задачи:
(
23)
(
24)
![]()
(
25)
Предположим далее,
что с самого начала при изучении вопроса
об использовании отходов основного
производства на предприятии появилась
возможность реализации их некоторой
организации. Необходимо установить
прикидочные оценки (цены) на эти отходы.
Обозначим их
.
Оценки должны быть
установлены исходя из следующих
требований, отражающих несовпадающие
интересы предприятия и организации:
1) общую стоимость отходов сырья покупающая
организация стремится минимизировать;
2) предприятие согласно
уступить отходы только по таким ценам,
при которых оно получит за них выручку,
не меньшую той, что могло бы получить,
организовав собственное производство.
Эти требования формализуются в виде
следующей ЗЛП.
Требование
1 покупающей организации – минимизация
покупки:
( 26)
Требование 2 предприятия,
реализующего отходы сырья, можно
сформулировать в виде системы ограничений.
Предприятие откажется от выпуска каждой
единицы продукции первого вида, если
,
где левая часть означает выручку за
сырьё идущее на единицу продукции
первого вида; правая – её цену.
Аналогичные рассуждения логично провести
в отношении выпуска продукции каждого
вида. Поэтому требование предприятия,
реализующего отходы сырья, можно
формализовать в виде сл. системы
ограничений:
( 27)
По смыслу задачи
оценки не должны быть отрицательными:
.
( 28)
Переменные
![]()
называют
двойственными оценками или объективно
обусловленными оценками.
Задачи ( 23) - ( 25) и ( 26) - ( 28) называют парой
взаимно двойственных ЗЛП.
Между прямой и двойственной задачами
можно установить следующую взаимосвязь:
1. Если прямая задача на максимум, то
двойственная к ней — на минимум, и
наоборот.
Коэффициенты
целевой
функции прямой задачи являются свободными
членами ограничений двойственной
задачи.
3. Свободные члены
ограничений
прямой задачи являются коэффициентами
целевой функции двойственной.
4. Матрицы ограничений прямой и двойственной
задач являются транспонированными друг
к другу.
5. Если прямая
задача на максимум, то ее система
ограничений представляется в виде
неравенств типа
.
Двойственная задача решается на минимум,
и ее система ограничений имеет вид
неравенств типа
.
6. Число ограничений прямой задачи равно
числу переменных двойственной, а число
ограничений двойственной — числу
переменных прямой.
7. Все
переменные в обеих задачах неотрицательны.
