Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лосик М.В. - Лекции по векторному и тензорному анализу

.pdf
Скачиваний:
152
Добавлен:
09.06.2015
Размер:
420.3 Кб
Скачать

31

Из определения дивергенции и выражения 3.8 матрицы линейного

оператора P мы немедленно получаем следующее выражение дивергенции в декартовых координатах:

div ~a =

∂ax

+

∂ay

+

∂az

.

(3.9)

∂x

∂y

 

 

 

 

∂z

 

3.3.Поток векторного поля через поверхность и теорема Гаусса-Остроградского

Мы определили дивергенцию векторного поля довольно формально. Однако это определение обладает существенным преимуществом инвариантности (т.е. независимости) от выбора системы координат. Следовательно, оно должно иметь физический смысл, который мы сейчас и попытаемся выяснить. Для этого мы выберем специальное векторное поле

~a поле скоростей движущегося в пространстве вещества, т.е. ~a(M) является скоростью частицы вещества, находящейся в точке M. Мы будем

считать движение стационарным, т.е. скорость ~a(M) не меняется со временем.

Рассмотрим в области задания векторного поля ~a ориентированную поверхность σ, ориентация которой задана полем единичного вектора нормали ~n(M). Пусть точка M σ. Мы будем говорить, что вещество проходит в точке M через поверхность σ в положительном направлении, если вектор ~a(M) образует с вектором нормали ~n(M) острый угол, и проходит в точке M через поверхность σ в отрицательном направле-

нии, если вектор ~a(M) образует с вектором нормали ~n(M) тупой угол. Чтобы не зависеть от плотности вещества, мы будем отoждествлять его количество с объемом, им занимаемым. Такая гидродинамическая модель векторного поля оправдывает следующее название.

Определение 17. Потоком векторного поля через ориентированную поверхность σ называется разность количества вещества, проходяще-

го через эту поверхность в положительном направлении, и количества вещества, проходящего через эту поверхность в отрицательном на-

правлении, за единицу времени.

Найдем формулу для вычисления потока. Сначала предположим, что σ является плоской площадкой, т.е. ~n(M) постоянный вектор, и век-

торное поле ~a постоянно, т.е. не зависит от точки M. Очевидно, что за единицу времени вещество, прошедшее через σ, заполнит цилиндр с основанием σ и образующей ~a. Ясно, что скалярное произведение (~a, ~n) = |~a| cos(~a,d~n) по абсолютной величине совпадает с высотой цилин-

дра, и будет положительным, если вещество проходит через σ в положительном направлении, и будет отрицательным, если вещество проходит

векторное поле
Si и заменяя

32

через σ в отрицательном направлении. Следовательно, мы получаем в этом случае следующую формулу для потока Vσ векторного поля ~a ÷å- ðåç σ:

Vσ = (~a, ~n) S,

(3.10)

ãäå S площадь σ.

Теперь рассмотрим общий случай, т.е. σ произвольная ориентированная поверхность и ~a произвольное векторное поле. Разобьем поверх-

ность

σ

сетью кривых на произвольное число

n

частей:

σ1, σ2, . . . , σn

è

выберем в каждой части

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

σi некоторую точку Mi. Согласно определению,

 

σ

 

 

 

σi

Mi òîéi

же площади

 

 

i

 

 

V

Pi=1

V

 

σ

 

 

 

=

 

 

 

. Будем вычислять поток Vσ приближенно, заменяя

 

ֈ-

стью касательной плоскости в точке

 

 

 

 

 

 

~a постоянным полем, равным ~a(Mi). Тогда, применяя формулу (3.10), мы получаем

n

X

Vσ u (~a(Mi), ~n(Mi))ΔSi.

i=1

Легко видеть, что мы получили интегральную сумму некоторого поверхностного интеграла. Поэтому, обозначив через λ диаметр нашего разби-

ения поверхности σ, мы получаем следующую формулу для потока:

σ = λ→0

n

( (

i)

(

i))Δ i =

ZZσ(

)

 

i=1

 

 

X

 

 

 

 

 

 

V lim

 

~a M

 

, ~n M

S

~a, ~n

ds.

(3.11)

Интеграл в формуле (3.11) является поверхностным интегралом первого

рода по поверхности σ. Мы будем далее считать, что векторное поле и поверхность выбраны таким образом, чтобы этот интеграл имел смысл.

Выбрав декартову систему координат, мы можем записать формулу (3.11) в координатах следующим образом:

ZZ

Vσ = (ax cos α + ay cos β + az cos γ) ds =

σ

ZZ

(ax dy dz + ay dz dx + az dx dy), (3.12)

σ

где cos α, cos β, cos γ направляющие косинусы нормали, т.е. координаты вектора нормали ~n, а второй интеграл является поверхностным интегра-

лом второго рода по ориентированной поверхности σ.

Докажем теперь одну из основных теорем векторного анализа.

Теорема 15 (Теорема Гаусса-Остроградского). Поток векторного поля через замкнутую поверхность равен тройному интегралу от

33

дивергенции этого поля по области, ограниченной этой поверхностью,

ò.å. ZZ ZZZ

(~a, ~n) ds =

div ~a dv,

σ

D

где σ замкнутая поверхность, ориентированная стандартным образом, D область, ограниченная поверхностью σ и dv = dx dy dz элемент объема.

Доказательство. Выберем декартову систему координат и возьмем в ка-

Его граница

D параллелепипед a1 ≤ x ≤ b1, a2 ≤ y ≤ b2, a3 ≤ z ≤ b3.

честве области

σ состоит из шести прямоугольников: σx, σx+, σy, σy+, σzè σz+, которые лежат соответственно на плоскостях: x = a1, x = b1, y = a2, y = b2, z = a3 è z = b3. Очевидно, что нормалями к поверхностям σx+,

+

+

 

 

 

 

 

 

 

~

,

~ è ~, а нормалями к поверхностям

служат соответственно i

j

 

k

 

 

 

 

 

 

σy è σz

 

 

 

 

 

 

 

 

σx,

σyè

σz

соответственно

~i, ~j è ~k. Тогда, используя выражения

поверхностного интеграла через двойной интеграл, формулу последова-

тельного интегрирования для тройного интеграла и формулу (3.11) мы

получаем

 

ZZσx+

 

 

 

ZZσx−

 

 

 

 

 

ZZσy+

 

 

 

 

 

ZZσ

 

 

~

 

 

 

~

 

 

~

 

 

 

(~a, ~n) ds =

 

(~a, i) ds

 

 

 

(~a, i) ds +

(~a, j) ds

 

 

ZZσy

 

 

ZZσz+

 

ZZσz−

 

 

 

 

 

b2

b3

 

 

~

 

~

~

 

 

Za2

Za3

 

 

 

(~a, j) ds +

(~a, k) ds

 

 

 

 

(~a, k) ds =

 

dy

 

ax(b1, y, z) dz

 

 

 

 

b

b3

 

 

 

 

 

 

b

 

 

b3

 

 

 

 

 

 

 

 

Za2

2 dy Za3

ax(a1, y, z) dz + Za1

1

dx Za3

ay(x, b2, z) dz−

 

 

 

 

b

b3

 

 

 

 

 

 

b

 

 

b2

 

 

 

 

 

 

 

 

Za2

2 dx Za3

ay(x, a2, z) dz + Za1

1

dx Za2

az(x, y, b3) dy−

 

b1

 

b2

az(x, y, a3) dy = ZZZD

∂xx

+ ∂yy + ∂zz dv = ZZZD div ~a dv

Za1

dx Za2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∂a

 

∂a

 

∂a

 

 

 

 

Таким образом, теорема 15 верна для параллелепипедов.

Рассмотрим теперь произвольную область D. Разобьем ее набором плоскостей параллельных координатным осям. Это разбиение состоит из параллелепипедов и частей области, прилегающих к границе. Рассмот- рим объединение D0 всех полученных параллелипипедов и их границу.

Если область D кубируема, то когда диаметр разбиения стремится к нулю, область D0 стремится к области D и ее объем стремится к объему области D. Мы примем без доказательства два факта: тройной интеграл от div ~a по области D0 стремится к интегралу по области D и интеграл îò (~a, ~n) по границе ∂D0 области D0 стремится к интегралу по границе области D, ò.å. σ. Эти утверждения выполняются, если граница σ

34

достаточно гладкая и div ~a непрерывная функция, в частности, если векторное поле ~a непрерывно дифференцируемо.

Заметим, что RRR

div ~a dv равен сумме интегралов по составляющим ее параллелепипедовD.0 С другой стороны, применив теорему 15 данной сумме, мы получим сумму интегралов по границам этих параллелепи-

педов от (~a, ~n). Так как в этой сумме интегралы по внутренним перего-

интегралыродкам встречаютсясокращаютсядваждыи, такимс противоположнымиобразом, эта суммаориентациями,равна RR òî ýòè

Итак мы доказали, что

RRR

∂D0 (~a, ~n) ds.

равенствеполучаем требуемоекпределу,

RR

 

D0 div ~a dv =

∂D0 (~a, ~n) ds. Переходя в этом

равенствокогда диаметрRRR разбиенияRRстремится к нулю, мы

D div ~a dv = σ(~a, ~n) ds.

Далее мы будем считать, что векторное поле ~a является непрерывно дифференцируемым, а область и поверхность являются такими, что теорема Гаусса-Остроградского имеет смысл.

С помощью теоремы Гаусса-Остроградского и понятия потока векторного поля мы выясним физический смысл дивергенции. Мы будем рассматривать далее области пространства, которые могут стягиваться к любой их внутренней точке.

Теорема 16. Дивергенция векторного поля ~a в точке M0 равна пределу отношения потока ~a через замкнутую поверхность σ, ограничивающую область D с внутренней точкой M0, к объему V этой области, когда D стягивается к точке M0, ò.å.

 

 

 

div (

0) = D→M0

RR

V

 

 

 

 

 

 

 

 

σ

(~a, ~n) ds

 

 

 

 

~a M

lim

 

 

 

 

.

 

 

Доказательство. Применяя теорему Гаусса-Остроградского и теорему

о среднем для тройного интеграла, мы получаем

 

D→M0

RR

V

= D→M0

RRR

V

=

 

 

 

lim

 

σ(~a, ~n) ds

lim

 

D div ~a dv

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

˜

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

div ~a(M)V

˜

 

 

 

 

 

lim

 

 

=

lim div ~a(M),

 

 

 

 

 

D→M0

V

M˜ →M0

ãäå ˜

 

 

 

M некоторая точка области D. Так как по предположению div ~a

непрерывная функция в области D, мы получаем

div (

0) = D→M0

RR

V

~a M

lim

 

σ(~a, ~n).

Определение 18. Векторное поле ~a называется соленоидальным в области D, если в этой области div ~a = 0.

скалярные поля, определенные в некоторой области, то
то точка

35

Теперь мы получим следующий признак соленоидальности векторного поля.

Теорема 17. Векторное поле ~a является соленоидальным в области D тогда и только тогда, когда его поток через любую замкнутую поверхность σ, лежашую в этой области и стягиваемую в D к любой внутренней точке области, ограниченной σ, равен нулю.

Доказательство. Пусть векторное поле ~a является соленоидальным в области D. Тогда, согласно теореме Гаусса-Остроградского, мы имеем

RRσ Обратно, если выполнено условие теоремы, то, согласно теореме 16,

(~a, ~n) ds = 0.

 

 

 

 

 

 

в любой точке M0 области D мы получаем dif ~a(M0) = 0.

 

Если в точке

области

D

мы имеем

dif ~a(M0) > 0

, то точка

M0 íàçû-

вается

M0; åñëè â

 

 

 

 

точке

 

 

 

источником

 

M0 области D мы имеем dif ~a(M0) < 0,

M0 называется точкой стока. Тогда теорема 16 означает, что

dif ~a(M0) является (с учетом знака) мощностью этой точки как источника или стока.

3.4. Оператор Гамильтона r и его свойства

Пусть задана некоторая декартова система координат. Рассмотрим в этой системе координат оператор

~

~

~

 

r = i

∂x

+ j

∂y

+ k ∂z

,

который называется оператором Гамильтона или, короче, набла. Этот оператор действует естественным образом (мы точно определим его действие далее) на скалярные или векторные поля, заданные в этой системе координат. Оказывается, что, хотя это действие и производится в некоторой декартовой системе координат, результат этого действия не зависит от выбора этой системы координат. Другими словами, этот оператор инвариантен относительно выбора системы координат. В рамках этого пособия мы не сможем дать формальное доказательство этого важного свойства, однако мы увидим, что оно выполняется во всех примерах, которые мы будем рассматривать.

Пусть f(p,~ . . . , ~q, u, . . . , v) некоторая функция векторных перемен-

íûõ p,~ . . . , ~q и скалярных переменных u, . . . , v, которая принимает либо скалярные, либо векторные значения, причем под словом вектор

~

мы понимаем вектор пространства. Тогда, если ~a, . . . , b векторные

è ϕ, . . . , ψ

~

f(~a, . . . , b, ϕ, . . . , ψ) скалярное или векторное поле, определенное в

36

той же области. Мы будем далее предполагать, что функция f =

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(p,~~a, . . . , b, ϕ, . . . , ψ) линейна по первой переменной p~. Тогда мы опреде-

~

 

 

 

 

 

 

 

 

ëèì f(r,~a, . . . , b, ϕ, . . . , ψ) следующим равенством

 

 

~

 

 

~

~

 

 

 

 

f(r,~a, . . . , b, ϕ, . . . , ψ) =

∂xf(i,~a, . . . , b, ϕ, . . . , ψ)+

 

 

 

~

~

 

 

~

~

(3.13)

 

 

 

 

 

∂y f(j,~a, . . . , b, ϕ, . . . , ψ) +

∂z f(k,~a, . . . , b, ϕ, . . . , ψ).

 

В дальнейшем мы будем придерживаться следующего основного пра-

вила оперирования с оператором r: оператор r действует только на те величины, которые стоят после него. Если нам будет необходимо, чтобы

r не действовал на некоторую величину, стоящую после него, мы будем

ставить у этой величины нижний индекс

c

; например,

~ac.

Основные свойства оператора

 

r определяются следующей теоремой.

Теорема 18. 1) Если f1(p,~ ~q, . . . ,~r, u, . . . , v) = f2(p,~ ~q, . . . ,~r, u, . . . , v) некоторое тождество, то

~

~

f1(r,~a, . . . , b, ϕ, . . . , ψ) = f2

(r,~a, . . . , b, ϕ, . . . , ψ)

~

 

для любых векторных полей ~a, . . . , b и скалярных полей ϕ, . . . , ψ.

Это означает, что в векторных тождествах r ведет себя как обычный вектор.

2)Пусть f1 è f2 две функции векторных и скалярных переменных и f = p~Чf1×f2, где знаки ”Ч” стоят вместо одного из произведений скаляров и векторов, причем возможно различных. Тогда имеет место следующее равенство

~

~

, ϕ2, . . . , ψ2) =

r × f1(~a1, . . . , b1

, ϕ1, . . . , ψ1) × f2(~a2, . . . , b2

 

~

~

r × f1(~a1, . . . , b1, ϕ1, . . . , ψ2) × f2,c(~a2, . . . , b2, ϕ2, . . . , ψ2)+

 

~

~

r × f1,c(~a1, . . . , b1, ϕ1, . . . , ψ2) × f2

(~a2, . . . , b2, ϕ2, . . . , ψ2),

~

~

 

ãäå ~a1, . . . , b1,~a2, . . . , b2 векторные и ϕ1, . . . , ψ1, ϕ2, . . . , ψ2 скаляр-

íûå ïîëÿ.

 

 

Это означает, что r действует на произведение, как оператор

производной: сначала на первый сомножитель, а затем на второй.

Доказательство. 1). По определению, для i = 1, 2 мы имеем

~

 

 

~

~

 

 

 

fi(r,~a, . . . , b, ϕ, . . . , ψ) =

∂xfi(i,~a, . . . , b, ϕ, . . . , ψ)+

 

 

~

~

 

~

~

 

∂y

fi(j,~a, . . . , b, ϕ, . . . , ψ) +

∂z

fi(k,~a, . . . , b, ϕ, . . . , ψ).

37

Согласно данному условию, в обоих случаях правые части этих равенств совпадают. Поэтому совпадают и левые части этих равенств.

2). Доказательство вытекает из определения 3.13 и правила вычисления частных производных произведения. Теперь мы выразим градиент, производные скалярного и векторного

поля по направлению через r с помощью определения 3.13.

Положим f(p,~ u) = pu~. Тогда, согласно определению 3.13 и формуле (2.4), мы получаем

 

~

 

 

~

 

~

 

~

∂(i,~a)

 

~

∂(j,~a)

~

∂(k,~a)

 

rϕ = i

∂x

+ j

∂y

+ k

∂z

=

~ ∂ax i ∂x

Отсюда с помощью теоремы 9 мы получаем

~

∂ay

~ ∂az

 

+ j

 

+ k

 

= grad ϕ.

∂y

∂z

 

 

 

 

 

∂ϕ

= (grad ϕ, τ) = (τ, rϕ) = (τ, r)ϕ

 

 

 

 

 

 

∂~τ

Аналогично, выражая векторное поле в декартовыõ координатах, опре-

деление 15 и применяя полученную формуле для ∂ϕ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∂~τ , мы получаем

 

∂~a

∂ax~

∂ay~

∂az ~

 

 

 

 

=

 

i +

 

j +

 

k =

 

 

 

∂~τ

∂~τ

∂~τ

∂~τ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

~

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i (~τ, r)ax + j (~τ, r)ay + k (~τ, r)az = (~τ, r)~a.

Положим f(p, ~x) = (p,~ ~x). Тогда, согласно определению 3.13 и форму-

ле (2.4), мы получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

~

 

 

 

~

 

∂ax

 

∂ay

 

∂az

 

(r,~a) =

∂(i,~a)

 

∂(j,~a)

 

 

 

∂(k,~a)

 

 

 

 

 

+

 

 

+

 

 

 

=

 

+

 

+

 

 

= div ~a.

∂x

 

∂y

∂z

∂x

∂y

 

∂z

Собирая полученные формулы, мы получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

grad ϕ = rϕ,

 

 

 

 

 

(3.14)

 

 

 

 

 

 

∂ϕ

 

= (~τ, r)ϕ,

 

 

 

 

 

(3.15)

 

 

 

 

 

 

∂~τ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∂~a

= (~τ, r)~a,

 

 

 

 

 

(3.16)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∂~τ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

div ~a = (r,~a)

 

 

 

 

 

(3.17)

Теперь мы, используя эти формулы и свойства оператора r дадим доказательство формальных свойств градиента и дивергенции. Сначала докажем свойства градиента, сформулированные в теореме 11:

grad(ϕ + ψ) = r(ϕ + ψ) = rϕ + rψ = grad ϕ + grad ψ,

grad(ϕψ) =r(ϕψ) = r(ϕψc) + r(ϕcψ) = ψgrad ϕ + ϕgrad ψ.

38

Теорема 19 (Формальные свойства дивергенции). Для векторных

 

~

 

 

 

полей ~a и b и скалярного поля ϕ имеют место следующие равенства

1)

~

~

 

 

div(~a + b) = div ~a + div b;

 

 

2)

div(ϕ~a) = (grad ϕ,~a) + ϕ div ~a.

 

 

 

В частности, div(c~a) = c div ~c, где c = const.

 

Доказательство. Используя формулы (3.14) и (3.17), получаем

 

~

~

~

~

 

div(~a + b) = r(~a + b) = r~a + rb = div ~a + div b,

div(ϕ~a) =(r, ϕ~a) = (r, ϕ~ac) + (r, ϕc~a) = (rϕ,~ac)+ϕ(r,~a) = (grad ϕ,~a) + ϕ div ~a.

Последнее утверждение получается, если в последней формуле положить

~

ψ = c и заметить, что, согласно формуле (2.4), grad c = 0.

3.5. p-линейные и билинейные кососимметрические формы

В этом разделе мы изложим необходимые для дальнейшего сведения из линейной алгебры.

Пусть L n-мерное действительное линейное пространство.

Определение 19. p линейной формой на L называется отображение f, которое каждой упорядоченной системе (x1, . . . , xp) p векторов из L ставит в соответствие действительное число f(x1, . . . , xp), причем для любого i = 1, . . . , p выполняется следующее условие

f(x1, . . . , xi−1, α1xi,1 + α2xi,2, xi+1, . . . , xp) =

α1f(x1, . . . , xi−1, xi,1, xi+1, . . . , xp)+

α2f(x1, . . . , xi−1, xi,2, xi+1, . . . , xp) (3.18)

для любых векторов x1, . . . , xi−1, xi,1, xi,2, xi+1, . . . , xp и любых действи- тельных чисел α1 è α2.

Свойство (3.18) называется линейностью f ïî i-му переменному x Легко видеть, что из выполнения этого свойства для линейной комбина-i.

ции двух векторов вытекает его выполнение для линейной комбинации α1 xi,1 + . . . , αk xi,k любого числа k векторов.

Теорема 20. Пусть e1, . . . , en базис L. p-линейная форма f на L однозначно определяется заданием своих всевозможных значений f(ei1 , . . . , eip ) (i1, . . . , ip = 1, . . . , n) на базисных векторах.

39

Доказательство. Пусть x1, . . . , xp L. Рассмотрим разложения этих векторов по базису

n

xj = X xijj eij j = 1, . . . , p.

ij=1

Тогда, используя последовательно линейность f относительно своих переменных, мы получаем

 

 

n

 

 

 

 

 

iX1

 

 

 

 

f(x1, . . . , xp) = f(

xi1 ei

, x2, . . . , xp) =

 

 

 

 

j

1

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

n

n

 

 

i1

n

 

X1

X2

 

 

,Xp

. . . xjip f(ei1 , . . . , eip ).

xji1 f(ei1

,

xji2 ei2 , . . . , xp) = · · · =

xji1

i =1

i =1

 

 

 

...,i =1

 

Последняя формула означает, что f(x1, . . . , xp) однозначно определяется координатами xij векторов x1, . . . , xp и значениями f(ei1 , . . . , eip ) формы f на базисных векторах. Это доказывает утверждение теоремы.

Мы будем называть 2-линейную форму f(x, y) билинейной формой.

Определение 20. Билинейная форма f(x, y) называется кососимметрической, если f(y, x) = −f(x, y) для любых x, y L.

Лемма 3. Если f(x, y) билинейная кососимметрическая форма, то f(x, y) = 0 для любого x L.

Доказательство. Полагая в определении 20 x = y, мы получаем f(x, x) = −f(x, x), откуда следует утверждение леммы.

Теперь мы докажем основную теорему о билинейной и кососимметрической форме на линейном пространстве векторов пространства.

Теорема 21. Пусть f(~x, ~y) билинейная и кососимметрическая форма

на линейном пространстве векторов пространства. Тогда существует и притом единственный вектор p~ такой, что f(~x, ~y) = (p,~ [~x, ~y]) =

(p,~ ~x, ~y).

Доказательство. Возьмем некоторый положительный ортонормирован-

ный базис ~ ~ ~

. Тогда

~ ~

~, ~ ~

~

è

~ ~ ~.

i, j, k

 

[i, j] = k [j, k] = i

 

[k, i] = j

Согласно теореме 19, форма f однозначно определяется своими значе-

ниями

~ ~ ,

~ ~

,

~ ~

,

~ ~ ,

~ ~

,

~ ~

,

 

~ ~

,

~ ~

è

~ ~

.

 

f(i, i)

f(i, j)

 

f(i, k)

 

f(j, i)

f(j, j)

 

f(j, k)

 

f(k, i)

 

f(k, j)

 

f(k, k)

 

Согласно определению 20 и лемме 3, мы имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~ ~

~ ~

 

~ ~

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(i, i) = f(j, j) = f(k, k) = 0,

 

 

 

 

 

 

совпадает с формой

40

~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ f(j, i) = f(i, j), f(k, i) = f(i, k), f(k, j) = f(j, k).

Следовательно, форма f однозначно определяется своими значениями

~ ~

,

~ ~

è

~ ~

.

f(j, k)

 

f(k, i)

 

f(i, j)

 

С другой стороны, легко проверить, что f0(~x, ~y) = (p,~ [x~y]) является

билинейной кососимметрической формой. Пусть

px, py, pz координаты

вектора

 

 

 

p~ относительно выбранного базиса. Тогда, также как и форма

f, форма f0 однозначно определяется своими значениями

0

~ ~

~ ~

~

 

f (j, k) = (p,~ [j, k]) = (p,~ i) = px,

0 ~ ~

~ ~

~

 

f (k, i) = (p,~ [k, i]) = (p,~ j) = py,

f

0 ~ ~

~ ~

~

 

(i, j) = (p,~ [i, j]) = (p,~ k) = pz.

Тогда, согласно теореме 19, форма f

только тогда, когда

~ ~

,

~ ~

единственный вектор

разом, существует

f(j, k) = px

 

f(k, i) = py

f0 тогда и

~~

èf(i, j) = pz. Таким об-

p~, удовлетворяющий условию теоремы.

Заметим для будущего использования, что, как было доказано выше,

вектор

p~

теоремы 21 имеет координаты

~ ~

,

~ ~ è

pz =

~ ~

.

 

px = f(j, k)

 

py = f(k, i)

f(i, j)

 

 

 

 

 

 

 

3.6. Ротор векторного поля и теорема Стокса

Пусть векторное поле

~a

дифференцируемо в точке

M0

 

 

изводную векторного

 

 

. Рассмотрим про-

поля в точке

 

 

 

 

 

M0, т.е. линейный оператор P èç îïðå-

деления 14 дифференцируемости векторного поля в точке

M0. Опреде-

лим скалярную функцию

 

 

 

f = f(~x, ~y) векторных переменных ~x è ~y ñëå-

дующим образом:

f(~x, ~y) = (P (~x), ~y) − (P (~y), ~x).

Легко проверить, что f(~y, ~x) = −f(~x, ~y). Проверим, что функция f(~x, ~y) линейна по первому переменному. Действительно, для любых векторов

~x , ~x , ~y и чисел α , α

линейность1 2 оператора1 2, используя свойства скалярного произведения и P , мы получаем

f(α1~x1 + α2~x2, ~y) = (P (α1~x1 + α2~x2), ~y) − (P (~y), α1~x1 + α2~x2) =

1P (~x1) + α2P (~x2), ~y) − α1(P (~y), ~x1) − α2(P (~y), ~x2) = α1(P (~x1), ~y)+

α2(P (~x2), ~y) − α1(P (~y), ~x1) − α2(P (~y), ~x2) = α1 ((P (~x1), ~y) − (P (~y), ~x1)) + α2 ((P (~x2), ~y) − (P (~y), ~x2)) = α1f(~x1, ~y) + α2f(~x2, ~y).