
- •Содержание
- •Глава I. Основные понятия
- •1.1 Понятие линейного пространства
- •1.2 Определение линейного подпространства
- •Глава II. Способы описания подпространств линейного пространства
- •2.1 Линейное подпространство задано однородной системой линейных уравнений
- •2.2 Линейное подпространство задано линейной оболочкой
- •Глава III . Сумма и пересечение подпространств
- •Глава IV. Примеры Пример 1.
- •Пример 2
- •Пример 3
- •Пример 4
- •Глава V. Практическая часть Задача 1
- •Решение:
- •Задача 2
- •Решение:
- •Задача 3
- •Решение:
- •Задача 4
- •Решение:
- •Заключение
- •Список использованной литературы
- •«Воронежский государственный педагогический университет»
Глава IV. Примеры Пример 1.
Пусть
дано некоторое множество
векторов в линейном пространстве
.
Обозначим через
совокупность всевозможных линейных
комбинаций, каждая из которых составлена
из конечного числа векторов из
.
Множество
является подпространством в
.10Действительно, если
и
принадлежат
то
и
где
,
Мы
видим, что
,
т.к.
также является линейной комбинацией
конечного числа векторов из
Точно так же мы видим, что
.
Так
построенное подпространство
называется линейной оболочкой множества
Пусть
, ... ,
- линейно независимая система векторов
из
такая, что каждый вектор из
по ней раскладывается. (Если пространство
конечномерно, то очевидно, что в каждом
множестве, содержащем ненулевые векторы,
такая система найдется.) Векторы
, ... ,
образуют базис в линейной оболочке
.
В самом деле, каждую линейную комбинацию
векторов из
можно представить как линейную комбинацию
векторов
, ...,
,
так как каждый вектор из
можно
разложить по
, ... ,
и подставить эти разложения в
рассматриваемую линейную комбинацию.
В
частности, если
- конечное множество векторов, мы имеем:
Предложение
3.
Размерность линейной оболочки множества
из
векторов не превосходит
.
Пример 2
Рассмотрим
однородную систему линейных уравнений
с
неизвестными. Совокупность всех решений
этой системы представляет собой
подпространство в линейном пространстве
столбцов высоты
.
Каждая фундаментальная система решений этой системы уравнений является базисом в этом подпространстве.
Пример 3
В каждом линейном пространстве множество, состоящее только из нулевого вектора, является подпространством. Оно называется нулевым.
Пример 4
Все
пространство
является подпространством в
11Предложение
4.
Пусть
подпространствоn-мерного
пространства
.
Тогда
Если
то
совпадает с
Действительно,
любая система из
векторов в
лежит также и в
и потому линейно зависима. Пусть базис
в
содержит
векторов. Тогда любой вектор из
раскладывается по этому базису и,
следовательно, принадлежит
.
Значит,
совпадает с
.
Предложение
5.
Пусть
подпространствоn-мерного
пространства
.
Если базис
, ... ,
в
дополнить до базиса
в
,
то в таком базисе все векторы из
и только они будут иметь компоненты
Действительно,
если для вектора
имеем
,
то
и,
следовательно,
.
Обратно, вектор из
раскладывается в линейную комбинацию
Она же есть разложение
по базису
, ... ,
при
Заметим,
что равенства
можно рассматривать как систему линейных
уравнений, связывающую координаты
вектора
.
Нетрудно доказать, что и в любом другом
базисе
определяется системой линейных уравнений.
Действительно, при замене базиса старые
компоненты выражаются через новые, и в
новом базисе система уравнений примет
вид
,
…,
.
Ранг
этой системы равен
,
поскольку строки матрицы перехода
линейно независимы. Итак, мы доказали.
Предложение
6.
Пусть в n-мерном
пространстве
выбран
базис. Тогда координатные столбцы
векторов, принадлежащихk-мерному
подпространству
удовлетворяют
однородной системе линейных уравнений
ранга
Глава V. Практическая часть Задача 1
Является
ли подпространством линейного пространства
подмножество всех верхних треугольных
матриц?12