•рабочее место на виртуальном предприятии;

•автоматизированное рабочее место.

4.2.Технологии экспертных систем

Принятие решения требует...

•учета противоречивых требований;

•информации;

•знаний;

•алгоритмов решения слабо формализуемых задач;

•учета быстро меняющейся обстановки.

Экспертныесистемысоздаются...

•только экспертами;

•только специалистами по представлению знаний;

•менеджерами;

•экспертами и специалистами по представлению знаний;

•программистами.

Фрейм – это...

•модель данных;

•структура представления знаний;

•модель знаний;

•совокупность слотов;

•модель информации.

Экспертные системы создаются в момент...

•принятия решения;

•создания базы знаний;

•передачи опыта эксперта специалисту по знаниям;

•обработки знаний;

•проектирования экспертной системы.

Экспертная система – это...

•система поддержки принятия решений;

•система автоматизации знаний;

•система распознавания образов;

•самообучающаяся система;

•аналитическая технология.

4.3Технологии интеллектуального анализа данных

Аналитическаясистема– это...

•система распознавания образов;

•инструмент сбора больших объемов информации;

•инструмент анализа больших объемов информации;

•инструмент просмотра многомерных баз данных;

210

• инструмент моделирования для получения результатов.

Аналитические системы выполняют...

•поддержку баз данных;

•выбор данных в разных разрезах;

•агрегирование и объединение данных;

•анализ деловой информации по множеству параметров;

•поиск зависимостей данных.

Аналитическиесистемыработаютс...

•информационными хранилищами;

•реляционными СУБД;

•гипертекстовыми базами данных;

•базами знаний;

•многомерными базами данных.

Агрегатное данное – это ...

•факт;

•суммарное значение;

•ключ данных;

•значение, полученное посредством статистической операции;

•результат измерения.

Гиперкуб – это...

•объект, все измерения которого имеют одинаковую размерность;

•поликуб;

•объект, все измерения которого имеют разную размерность;

•многомерный куб;

•многомерная база данных.

DataMining – это инструмент...

•поиска зависимых данных по заданным условиям;

•выявления устойчивых бизнес-групп;

•прогнозирования бизнес-показателей;

•оценки влияния принятых решений на успех предприятия;

•поиска данных по ключу.

Структурная аналитическая технология отличается от гипертекстовой технологии …

•установлением связей между фрагментами текста;

•интерпретацией текста;

•структурированием текста;

211

•анализом текста;

•актуализацией текста.

Многомерный просмотр данных основан на ...

•многомерной базе данных;

•технологии мультимедиа;

•многослойной базе;

•сетевой технологии;

•гипертекстовой технологии.

4.4Технологии систем поддержки принятия решений

Примятое решений заключается в ...

•прогнозировании бизнес показателей;

•выработке возможных альтернатив решения;

•оценке альтернатив;

•выборе лучшей альтернативы;

•анализе последствий выбранного решения.

К управляющим системам относятся ...

•исполнительные информационные системы EIS;

•управленческие информационные системы MIS;

•автоматизированные рабочие места;

•системы поддержки принятия решений DSS;

•системы электронного документооборота.

Сложность принятия решения обуславливается ...

• только неполнотой знаний о решаемой проблеме;

• множеством противоречивых требований;

• ошибками в выборе приоритетов противоречивых требований;

• непониманием путей достижения целей;

• отсутствием знаний о последствиях принятого решения.

Системы поддержки принятия решений решают...

• хорошо структурируемые задачи;

• регламентные задачи;

• слабо структурируемые задачи;

• не структурируемые задачи;

• смешанные типы задач.

Системы поддержки принятия решений базируются на ...

•информационных хранилищах;

•базах данных с оперативной информацией;

•данных аналитических систем;

•данных DataMining систем;

212

•собственных базах данных.

Косновным тенденциям в развитии технологий поддержки принятия решенийотносят...

• объединение и централизацию аналитических систем только на одном рабочем месте;

• развитие технологий информационных хранилищ для обеспечения системы поддержки принятия решений;

• объединение средств обработки структурируемой и не структурируемой информации;

• слияние средств аналитических систем и средств интеллектуального выбора данных;

• проникновение технологий поддержки принятия решений во все сферы экономической и финансовой деятельности.

213