- •«Измерение случайной величины на примере определения интенсивности излучения α-частиц»
- •Введение
- •Счетная характеристика детектора частиц
- •Результаты измерений
- •Счетная характеристика
- •Результаты счета
- •Распределение средних
- •Анализ результатов измерений
- •Обработка результатов
- •Нормальное распределение (Гаусса)
- •Распределение Пуассона
- •Результаты расчетов к основной части задания
Счетная характеристика детектора частиц
Каждая -частица, попавшая в сцинтиллятор, вызывает вспышку света, которая регистрируется с помощью ФЭУ. Но если напряжение на динодах ФЭУ слишком мало, то электронная лавина не образуется и амплитуда импульса напряжения на нагрузке может оказаться меньше минимально регистрируемого. Однако, если напряжение между диодами будет слишком велико, то даже случайные электроны, попавшие внутрь ФЭУ, приводят к образованию лавины электронов и появлению лишних (ложных) импульсов. Поэтому даже в отсутствие-частиц регистрируемый ФЭУ ток не равен нулю. Такой ток называется темновым.
Результаты измерений
Счетная характеристика
Данные, занесенные в таблицу, были получены при помощи специального ПО. Для каждой величины Xср проводилось N= 20 измерений, каждое измерение длилось в течение времениT= 200 мс.
Таблица 1. Счетная характеристика детектора.
|
U |
Xср |
Sn |
Xср |
Sn |
|
1,2 |
0,7 |
0 |
0 |
0 |
|
1,3 |
1,15 |
0,99 |
0 |
0 |
|
1,4 |
325,85 |
18,04 |
0 |
0 |
|
1,5 |
521,1 |
21,39 |
0 |
0 |
|
1,6 |
654,2 |
26,7 |
0.2 |
0.52 |
|
1,7 |
679,65 |
27,85 |
2,6 |
1,5 |
|
1,8 |
699,55 |
27,154 |
3 |
1.7 |
|
1,9 |
757,4 |
23,06 |
47,1 |
9.5 |
|
2 |
1336,41 |
32,76 |
427,95 |
16.24 |
|
2,1 |
2240,7 |
56,78 |
923,9 |
83.925 |
|
2,2 |
3547,3 |
398,31 |
1361,35 |
84,41 |
|
2,3 |
4163,62 |
457,04 |
1952,35 |
101,12 |
|
2,4 |
6058,35 |
557,42 |
3879,6 |
373.14 |
|
2,5 |
11459,2 |
1354,96 |
5003,5 |
418.9 |
Для работы ФЭУ с коэффициентом умножения равным единице необходимо подобрать соответствующую величину рабочего напряжения на блоке питания. Приемлемую оценку этого напряжения можно получить из счетной характеристики – зависимости зарегистрированных импульсов за заданный интервал времени от напряжения блока питания. Построив график счетной характеристики, можно выделить участок кривой, имеющий малый наклон к осиU- рабочее плато. Так как угол наклон кривой в области плато не равен нулю, установка оптимального напряженияUп не может быть произведена точно из-за большого шага изменения подаваемого напряжения (шаг изменения 100В). Данное обстоятельство приводить к возникновению систематической погрешности.
Сняв счетную характеристику без источника -частиц, можно получить зависимость темноного тока ФЭУ. Эту зависимость необходимо учесть при анализе методических погрешностей.

Рис. 3. Счетная характеристика (cплошная линия – без источника, пунктирная – с источником).
Из графика видно, что оптимальное напряжение ФЭУ составляет 1,7 кВ. Среднее значение зарегистрированных импульсов темнового тока при этом напряжении ФЭУ за период Т=200 мс составило 13 импульсов.
Результаты счета
Таблица 2. Значения средних, среднеквадратичных отклонений и среднеквадратичных ошибок среднего для разных Т и N.
|
T = 1 мс |
N = 10 | ||||||
|
N |
<X> |
SN |
S<X> |
T |
<X> |
SN |
S<X> |
|
10 |
3,225 |
1,398 |
0,442 |
1 |
3,6 |
1,776 |
0,562 |
|
20 |
4,159 |
1,755 |
0,393 |
5 |
20,4 |
4,326 |
1,368 |
|
30 |
3,576 |
1,547 |
0,282 |
10 |
36,2 |
4,733 |
1,497 |
|
40 |
3,662 |
1,9 |
0,3 |
15 |
57,2 |
7,857 |
2,485 |
|
50 |
3,805 |
1,917 |
0,271 |
20 |
73,3 |
11,096 |
3,509 |
|
60 |
3,464 |
1,9 |
0,27 |
30 |
110,7 |
17,455 |
5,523 |
|
70 |
3,876 |
1,872 |
0,224 |
40 |
143,1 |
12,142 |
3,84 |
|
80 |
4,131 |
2,205 |
0,285 |
50 |
183,7 |
14,622 |
4,624 |
|
90 |
3,892 |
1,922 |
0,203 |
60 |
259,5 |
15,256 |
4,892 |
|
100 |
3,91 |
1,96 |
0,196 |
80 |
305,5 |
15,998 |
5,186 |
|
110 |
3,873 |
1,949 |
0,186 |
100 |
362,5 |
16,821 |
5,319 |
|
120 |
3,867 |
1,905 |
0,174 |
200 |
718,8 |
22,939 |
7,254 |
|
130 |
3,95 |
1,855 |
0,163 |
300 |
1096,7 |
37,874 |
11,977 |
|
140 |
3,864 |
1,863 |
0,157 |
400 |
1444 |
52,002 |
16,445 |
|
150 |
3,867 |
1,867 |
0,152 |
500 |
1797 |
27,072 |
8,561 |
|
160 |
3,894 |
1,872 |
0,148 |
600 |
2140,9 |
32,247 |
10,197 |
|
170 |
3,959 |
1,879 |
0,144 |
700 |
2515,1 |
57,901 |
18,31 |
|
180 |
3,978 |
1,905 |
0,142 |
800 |
2880,9 |
35,111 |
11,103 |
|
190 |
3,895 |
1,922 |
0,139 |
900 |
3239,5 |
38,572 |
12,198 |
|
200 |
3,915 |
1,907 |
0,135 |
1000 |
3604,4 |
59,354 |
18,769 |
Из графика зависимости среднеквадратичного
отклонения
от числа измеренийNвидно,
что при![]()
стремится
к постоянному пределу, равному ~1,9. Это
значение при нормальном распределении
равно стандартному отклонению. Величина
(погрешность
на графике) - среднеквадратичная ошибка
среднего при
стремится к 0. При постоянном количестве
измерений и
видно, что
и
возрастают (см. график в приложении).
Отсюда видно, что при увеличении
количества и сокращении времени измерений
можно повысить их точность.
