Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабы / Витюгова / 2010 / печать.doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
06.06.2015
Размер:
211.46 Кб
Скачать
  1. Обработка результатов

    1. Оценка погрешностей

Найдем среднее арифметическое значение интенсивности по (1).

N=(n5+n500 +n1000 )/3=3760 частиц в секунду.

Далее найдем погрешность в интервальной форме полученного среднего значения.

(6)

где Sx средне квадратичная ошибка среднего, tNP -коэффициент Стьюдента, p-доверительная вероятность.

  1. р=0,68, N=20, Sx=14, tNP=1,03, ∆N=14,63

  2. р=0,95, N=20, Sx=14, tNP=2,09, ∆N=29,26

    1. Анализ полученных результатов

Определили среднее значение интенсивности α—частиц и пересчитал абсолютную погрешность.

При доверительной вероятности 0,95: N=37603±29,26 частиц в секунду.

Количество степеней свободы определяется:

(5)

где значение М вычисляются по формулам

(6)

(7)

где N - количество результатов в выборке, с:=2 для распределения Гаусса (K=4) и с:=1 для распределения Пуассона(K=5).

Проанализировав значение хи-квадрат при ∆Т=1000 мс и N=100 получилось, что при рассчитанном числе степеней свободы k, Χ²=0,64 (для распределения Гаусса) соответствует Χ²—теоретическому при уровне значимости q=0,95, а Χ²=1,32(для распределения Пуассона) соответствует теоретическому при q=0,9. Значит оба теоретических распределения подходят для обработки полученных результатов и вероятность получить такие же значения примерно равна 0,9. Значит данный эксперимент можно проводить теоретически пользуясь погрешностью при определенном доверительном уровне.

  1. Выводы и заключения

Я научился обрабатывать результаты и получил значение интенсивности в интервальной форме. В ходе определения статистических закономерностей я обнаружил, что экспериментальное распределение α‑частиц лучше всего совпадает с распределением Пуассона, так как это распределение дискретно, но при большом количестве частиц(при оптимальном напряжении) и длительным промежутком времени лучше всего подходит распределение Гаусса, так как оно становится практически непрерывным.

Список литературы

  1. Сергеев А.Г., Крохин В.В. Метрология. Учеб.пособие. М; Логос, 2001

  2. Измерительный практикум. Сборник лабораторных работ для студентов не физических специальностей. Новосибирск: НГУ, 1996

  3. Князев Б.А., Черкасский В.С. Начала обработки экспериментальных данных. Учебное пособие. Новосибирск: НГУ, 1996.

  4. Тейлор Дж. Введение в теорию ошибок. М.: Мир, 1985

  5. Кунце Х.И Методы физических измерений. М.:Мир, 1989

  6. Багинский А.В.,Брагин О.А. Лабораторная работа 1.1 «Статистическая обработка результатов измерений»

  7. Золкин А.С. Что надо знать при написании курсовой работы

Оглавление

Введение 2

1 Описание эксперимента 2

1.1 Методика измерений 2

1.2 Описание установки 2

1.3 Результат измерений 3

2 Обработка результатов 5

2.1 Оценка погрешностей 5

2.2 Анализ полученных результатов 6

3 Выводы и заключения 6

Список литературы 6

6

Соседние файлы в папке 2010