20. Субъективные методы прогнозирования использования земельных ресурсов, их особенности

Эти методы применяются в следующих случаях:

• Когда объект или явление не поддается математическому описанию

• Когда отсутствует достоверная статистическая информация об объекте

• Нет необходимых средств для проведения математических расчетов или исследований

• Когда отсутствует программное обеспечение, вычислительная техника

• Когда требуется принятие быстрого решения

К экспертам предъявляют определенные требования: опыт, высокий уровень общей эрудиции, отсутствие личной заинтересованности в результатах прогноза.

Все субъективные методы прогнозирования делят на индивидуальные, когда оценку событий дает один эксперт, и коллективные, когда прогноз делают несколько человек.

К индивыдуальным: метод интервью, метод аналитических записок, метод построения сценария, метод анкетирования.

Коллективные субъективные методы прогнозирования : метод мозгового штурма, метод круглого стола,

21. Объективные методы прогнозирования использования земельных ресурсов, их особенности

Методы экстрополяции и методы моделирования.

Методы экстрополяции

яляются наиболее распространенными и старыми методами. Исходной информацией для методов экстрополяции являются временные ряды (как правило в виде таблицы) Сущность методов экстрополяции состоит в анализе изменений в развитии объекта прогнозирования и распростронение выявленных особенностей в его развитии на будущее.

Существуют условия для применения методов экстраполяции:

1. Период изменения показателей – плавная линия (линия тренда)

2. Развитие обьекта прогнозирования будет происходить так же как в прошлом настоящем и будущем.

3. Наличие доставерной статистической информации не менее чем за 4 года (временных периода)

4. Отсутствие форс мажорных обстаятельств

Достоинства метода – простота … точность.

Недостатки – большое число условий для использования

К методам экстраполяции относятся: метод простой экстраполяции, метод наименьших квадратов, метод скользящих средних, метод гармонических весов, метод аналитического выравнивания, метод исторических и географических аналогий идр

Методы моделирования

Научные методы отражающие как одни, так и другие многосторонние связи, учитывающие равномерные и скачкообразные изменения в развитии объекта.

Экономическое моделирование

представляет собой условный образ объекта исследовния и предполагает выделение основных характеристик объекта прогнозирования и их формализацию (математическое описание). Существуют определенные требования к экономическим моделям:

1. сравнительная устойчивость к ошибкам в исходных данных.

2. Удобство для воследующей формулизации.

3. Ограниченость времени решения

22. Методы экстраполяции, достоинства и недостатки

Методы экстрополяции

яляются наиболее распространенными и старыми методами. Исходной информацией для методов экстрополяции являются временные ряды (как правило в виде таблицы) Сущность методов экстрополяции состоит в анализе изменений в развитии объекта прогнозирования и распростронение выявленных особенностей в его развитии на будущее.

Существуют условия для применения методов экстраполяции:

1. Период изменения показателей – плавная линия (линия тренда)

2. Развитие обьекта прогнозирования будет происходить так же как в прошлом настоящем и будущем.

3. Наличие доставерной статистической информации не менее чем за 4 года (временных периода)

4. Отсутствие форс мажорных обстаятельств

Достоинства метода – простота … точность.

Недостатки – большое число условий для использования

К методам экстраполяции относятся: метод простой экстраполяции, метод наименьших квадратов, метод скользящих средних, метод гармонических весов, метод аналитического выравнивания, метод исторических и географических аналогий идр

Метод простой экстраполяции предполагает расчет простого среднего значения показателя.

Аналитическое выравнивание - нахождение аналитической функции которая наиболее точно описывает особенности развития объекта прогнозирования.

Метод исторических и географических аналогий – прогнозирование по образцу с учетом поправочных коэффициентов.