- •Глава 1. Линейная алгебра.
- •§1.Матрицы. Общие понятия.
- •Виды квадратных матриц (частные случаи):
- •§2. Равенство матриц. Действия над матрицами
- •I.Равенство матриц
- •III.Умножение матрицы на число
- •IV. Умножение двух матриц
- •V. Умножение матрицы на матрицу-столбец.
- •§3. Определители
- •Определения определителей второго и третьего порядков
- •Свойства определителей (на примере определителя третьего порядка)
- •Миноры и алгебраические дополнения. Теорема разложения определителя по элементам строки (столбца)
- •§4. Обратная матрица
- •§5. Ранг матрицы.
- •I. Определение ранга матрицы
- •II. Элементарные преобразования. Эквивалентные матрицы.
- •III. Базисный минор.
- •§6. Системы m линейных уравнений с n неизвестными.
- •§7. Решение систем n линейных уравнений с n неизвестными матричным методом и по формулам Крамера
- •§8. Метод Гаусса.
- •§9. Однородные системы уравнений.
§7. Решение систем n линейных уравнений с n неизвестными матричным методом и по формулам Крамера
I. Решение систем матричным методом (с помощью обратной матрицы)
Решение систем n линейных уравнений с n неизвестными матричным методом рассмотрим на примере системы трех линейных уравнений 1-ой степени с тремя неизвестными.
(1)
Обозначим:
– матрица системы,
–матрица-столбец
свободных членов
-
Найдем
.
Тогда систему (1) можно записать используя свойство равенства матриц:
(2) – матричная
запись системы
линейных уравнений.
Найдем решение
этого матричного уравнения. Пусть А
– невырожденная
матрица,
т.е.
,
значит
.
Умножим обе части (2) на
.
Поскольку
,
то
.
EX= X, значит
(3)
– решение (2) и системы (1).
Пример 7.1 Решить систему уравнений матричным методом.
Решение:
– матричная запись
системы.
– решение системы.
Пример 7.2
Ответ:
II. Правило Крамера
- определитель системы, составленный из коэффициентов при неизвестных
,
,
-
определители, полученные из
путем замены соответственно первого,
второго, третьего столбцов столбцом
свободных членов.
1. Если определитель
системы
,
то система имеет единственное
решение:
,
,
– формулы Крамера;
2.
,
или
,
или
,
то система не
имеет решений;
3.
,
,
то система или не имеет решений или
имеет бесконечное множество решений.
Пример 7.3
Решить систему формулам Крамера.
Замечание. Система двух линейных уравнений с двумя неизвестными
1. , то система имеет единственное решение: , ;
2.
,
или
,
то система не
имеет решений;
3.
,
,
то система имеет бесконечное множество
решений.
§8. Метод Гаусса.
Рассмотрим систему m линейных уравнений с n неизвестными.
Матрицу системы и расширенную матрицу с помощью элементарных преобразований можно свести или к треугольному виду или к ступенчатому виду.
(1)
(2)
Матрице (1) соответствует система:
Если а11, с22, …сnn 0, то начиная с последнего уравнения найти единственное
решение xn, xn-1,…,x1.
Если условие а11, …, сnn 0 не выполняется, то переставить столбцы.
Матрице (2) соответствует система:
Если a11, c22,…,crr 0, то r(A)= r( ) =r<n бесконечное множество решений.
r
базисных неизвестных: x1,
x2,…,xr,
где
(n-r) свободных неизвестных: xr+1, …, xn
Выразить x1,…,xr через xr+1,…,xn.
Замечание. Если в матрице (1) или (2) есть такая i–я строка, у которой все
cij=0, а di0 (противоречивое уравнение), то система несовместна, так как r(A) r( ).
Данный метод называется методом Гаусса.
Метод Гаусса позволяет решить систему и исследовать ее на совместность.
Пример 8.1
Решить систему методом Гаусса.
Ответ:
,
,
