
- •Глава 12. Евклидовы пространства.
- •§ 1. Определение. Изоморфизм евклидовых пространств.
- •§ 2. Длина (норма) вектора. Угол между векторами. Неравенство Коши-Буняковского.
- •§ 3. Ортогональная система векторов.
- •§ 4. Ортонормированный базис евклидова пространства. Ортогональное дополнение.
- •§ 5. Линейные преобразования евклидова пространства. Ортогональные и симметрические преобразования евклидова пространства.
- •§ 6. Приведение квадратичной формы к главным осям.
- •§ 7. Пары форм.
- •§ 7. Обобщающие примеры по теме: «Евклидовы пространства»
§ 7. Пары форм.
Пусть
имеем пару квадратичных форм:
и
.
Существует ли линейное преобразование
неизвестных:
=
,
которое обе формы, одновременно, приводит
к каноническому виду? В общем случае
ответ отрицательный!
Если одна из квадратичных форм положительно определенная, то имеет место теорема:
Теорема: (11.6.1) |
Пусть
|
►Пусть
линейное преобразование переменных:
=
привело квадратичную форму g
к виду:
=
+
+…+
, (1)
при
этом квадратичная форма
приобрела вид, в общем случае не
канонический вид, от новых неизвестных
:
=
. (2)
Теперь
совершим ортогональное преобразование
переменных:
=
,
причём такое, что форма
приводится к главным осям, а в форме
сохранилась сумма квадратов переменных:
по определению ортогонального
преобразования:
=
=
+
+…+
,
=
+
+…+
=
+
+…+
.
Искомое
линейное преобразование:
=
.
◄
☺☺
Пример
12–17: Задана
пара квадратичных форм:
=
и
=
.
Выяснить, что одна из них положительно
определённая. Найти невырожденное
линейное преобразование, приводящее
положительно определённую форму к
нормальному виду, а другую форму пары
к каноническому виду. Учесть, что линейное
преобразование определяется неоднозначно.
Решение:
1).
Запишем матрицы заданных квадратичных
форм:
=
и
=
.
Применяя критерий Сильвестра, легко
заметить, что положительно определённой
формой является форма
.
2). Приведём форму
к нормальному виду. Так как в записи
формы естьневыделенные
квадратыпеременных, то применим
преобразованиеR1.
Изобразим наши действия при помощи
таблицы, выделяя основные штрихи
наблюдений:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Замена: |
|
|
| |||||||
|
1 |
-1 |
|
= |
|
1 |
-1 |
|
|
|
1 |
-1 |
| ||||||||
|
-1 |
|
|
|
-1 |
4 |
|
|
0 |
1 |
| ||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
*Левый рисунок матрицы
показывает, что имеетсяневыделенный
квадрат
переменной
при наличии в записи слагаемого
и слагаемого:
,
куда переменная
входит сомножителем.
Всё это сигналит:нужно
применять преобразование R1.
Средний рисунок матрицы
показывает, что мы наметили в записи
формы
выделить квадрат переменной
,
причём так, чтобы переменная
не использовалась, как сомножитель в
других слагаемых этой формы. Таблица
замены показывает необходимое
преобразование переменных: видим, как
используются коэффициенты первой строки
матрицы среднего рисунка. Матрица
отражает преобразование переменных:
=
·
,
или
=
·
. (1.1)
Для
замены в форме (1.1) переменной
на переменную
из преобразования (1.1) легко получить
обратное преобразование:
=
·
,
или
=
·
.
(1.2)
Подставляя
выражения
,
в исходную запись формы
,
в результате невырожденного линейного
преобразования переменных
получим новое выражение формы
,
в которой выделен
квадрат
неизвестной
:
=
.
(1.3)
3). Если применим
преобразование:
=
,
=
·
,
то квадратичная форма примет вид:
=
.
(1.4)
4). Воспользуемся цепочкой преобразований переменных величин:
=
=
–
,
=
=
→
=
+
,
=
. (1.5)
5). Применяя линейное
преобразование (1.5) к квадратичной форме
,
получим:
=
.
(1.6)
6). Теперь необходимо
привести форму
к главным осям. Это значит, необходимо
найти характеристические корни матрицы
квадратичной формы
:
=
→
=
=0
→
=–2,
=
.
(1.7)
Это значит, что
матрица квадратичной формы
принимает
вид:
=
,
а квадратичная форма может быть записана
в виде:
=
– канонический вид формы.
7). Остаётся найти
ортогональное линейное преобразование,
которое привело квадратичную форму
к каноническому виду, оставляя запись
формы
в нормальном виде:
Записываем
систему уравнений для нахождения
собственных векторов линейного
преобразования, соответствующим
найденным собственным значениям:
(A)
Для
собственного значения =–2
система (A)
принимает вид::
(B)
Так
как определитель системы равен нулю,
то независимо одно уравнение. Пусть
=1,
тогда вычислим:
=
.
Собственный вектор для собственного
значения:
=(1,
).
Для
собственного значения
=
система (A)
принимает вид::
(C)
Так
как определитель системы равен нулю,
то независимо одно уравнение. Пусть
=–
,
тогда вычислим:
=1.
Собственный вектор для собственного
значения:
=(–
,1).
Легко
заметить, что векторы
и
ортогональны. Остаётся нормировать
собственные векторы:
=
,
=
.
Это значит, что форма:
=
была приведена к каноническому виду:
=
ортогональным преобразованием:
=
,
=
,
=
→
=
, (1.8)
Учитывая
линейное преобразование (1.5) и ортогональное
преобразование (1.8), запишем общее
линейное преобразование, преобразующее
форму
к нормальному виду, а форму
к каноническому виду:
=
,
=
. (1.9)
Ответ:
квадратичные формы:
=
– нормальный вид,
=
– канонический вид. Ортогональное
преобразование переменных:
=
·
.
☻
Замечание:
решение задачи приведения пары форм к
простейшей записи, даже для достаточно
компактной пары, использует многошаговый
алгоритм, трудоёмкий в вычислениях; для
практического использования названного
алгоритма целесообразно построить
стандартный алгоритм решения задачи
для общего случая нескольких переменных
формы:
,
,
,...,
.
Общий алгоритм приведения пары квадратичных форм к простейшему виду.
A1: Пусть имеется пара квадратичных форм, одна из которых – положительно определённая: обычно не сообщается, какая именно. Требуется привести положительно определённую форму к нормальному виду, а другую – к каноническому виду.
A2:
Применяя критерий Сильвестра выделяем
положительно определённую форму. Пусть
это будет форма
.
A3:
Приводим форму
к нормальному виду. Определяем линейное
преобразование переменных, приводящее
форму
к нормальному виду:
=
·
.
A4:
Применяем линейное преобразование
переменных:=
·
к квадратичной форме:f.
В общем случае эта форма не принимает
канонический вид.
A5:
Приводим квадратичную форму:fк главным осям. Для этого находим
собственные значения и собственные
векторы для характеристической матрицы
квадратичной формыf, выраженной через переменные.
Базис, составленный из собственных
векторов, превращаем в ортонормированный
базис. Координаты векторов этого базиса
определяют ортогональное преобразование
переменных
,
а именно:
=
·
.
A6:
Остаётся записать линейное преобразование:=
·
и оформить ответ решённой задачи!
Набор поясняющих примеров иллюстрирует наиболее сложные теоретические вопросы и предлагает рациональные схемы вычислений участвующих величин.