Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

dsd11-12 / dsd-11=ТКС / full

.pdf
Скачиваний:
111
Добавлен:
05.06.2015
Размер:
3.1 Mб
Скачать

P

X

x1

x2

а)

F

1

X

x1

x2

 

б)

Рис.3.1. Равномерноераспределение: а– плотностьвероятности; б– функцияраспределения.

P(x-m)

--1,0 -

а)

1

0,5

σ = 0,5

0,6

0,4

σ = 1

0,2

0 0, 1,

2, x-m

x m F σ

0,75

0,25

-2 -1 0 1 2 x m

σ

б)

Рис.3.2. Нормальноераспределение

а– плотностьвероятности;

б– функцияраспределения.

28

Математическоеожидание:

 

 

 

 

 

 

 

_

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

x

2

 

x2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

x2

+ x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m = x

= xP(x)dx =

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

x2

 

x1

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

2

x

1

 

 

x

2

x

1

 

 

 

 

 

 

 

 

2(x

2

x

1

)

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дисперсия:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 (x m)3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

δ 2 = x2 (x m)2 P(x)dx = x2 (x m)2

 

 

1

 

 

 

 

 

dx =

 

 

 

 

 

 

x2

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2 x1

 

 

 

 

 

 

 

x2 x1

 

 

 

 

3

 

 

 

 

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x + x

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x + x

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

3

 

x x

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

2

 

 

 

 

2

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

=

 

3(x

 

 

x

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

3(x

 

 

x )

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

2

 

x

 

 

 

 

x

x

2

 

 

x

2

x

 

 

 

2

 

x

x

2

 

 

 

2

 

x

2

x

 

 

x

x

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

+

 

 

1

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3(x2 x1 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x

2

 

x

)

 

x

2

x

 

2

 

x

 

x

2

2

 

 

 

 

x

x

2

x

x

2

 

 

1

x

2

x

2

 

m2

 

 

 

 

=

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

+

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

=

 

 

 

 

 

 

 

3(x2 x1 )

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

3

 

 

 

2

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример2: Гауссово(нормальное) распределение.

Плотность вероятности Гауссово распределения (рис.3.2),

P(x) =

1

exp

(x a)2

 

, содержит два параметра а. и b . График данной

2πb

 

2

 

 

2b

 

 

 

 

 

 

 

 

функции представляет собой колоколообразную кривую с максимумом в точке а.

Непосредственным вычислениями можно показать, что а есть математическое ожидание, а b есть среднеквадратичное отклонение δ . Тогдаплотностьвероятностизаписываетсяввиде:

P(x) =

1

exp

(x m)2

 

2πσ

 

2

 

 

2σ

 

 

 

 

 

 

Функцияраспределенияимеетвид:

29

 

1

x

 

 

2

 

F(x)=

exp

(x m)

dx

2πσ

 

2

 

− ∞

 

2σ

 

 

 

 

 

 

Графикэтогораспределенияприведеннарис.3.2.

К случайным процессам также относятся флуктуации напряжения и тока, связанные с шумовыми явлениями в полупроводниковых приборах. Шумы определяют нижнюю границу величины электрического сигнала, который необходимо усиливать или преобразовывать с помощью полупроводниковых приборов. Поэтому необходимо знать величину и природушумовыхявлений.

3.2 Тепловойшумврезисторе(шумДжонсона)

Причиной возникновения теплового шума являются флуктуации носителей заряда в проводящих телах под действием температуры. Это могут быть резисторы или проводники в виде металлической (Al, Au, Cr, W, V) пленки, используемой в ИМС, а также пленки или объемы полупроводниковых структур. Спектр шумового напряжения теплового шума очень широк из-за высокой плотности упаковки и высокой скорости носителейзаряда.

Среднеквадратичное отклонение напряжения теплового шума резистора связано с величиной его сопротивления R выражением ДжонсонаНайквиста:

 

 

 

 

U 2 = 4kTR f ,

(3.6)

30

где R - сопротивление резистора; k =1,38 1023

Дж/K - постоянная

Больцмана, 4kT =1,68 1020 Дж при T = 3000 К ; f

- полоса пропускания, в

которойизмеряетсяшум.

Cпектральная плотность среднеквадратичного отклонения напряжения

тепловогошумасоставит:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ST ,U = 4kTR

 

 

(3.7)

Пример 1.

При T = 3000 К

и

R =1КОм спектральная

плотность

напряжения теплового шума составит ST ,U

= 16 1018 [В2

/ Гц]. Найти чему

равношумовоенапряжение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U 2

 

 

 

 

Решение:

 

 

U 2

= ST ,U

=

ST ,U = 4 109

= 4[nB /

Гц]

 

f

 

 

 

f

 

 

 

 

Формула (3.6) для среднеквадратичного отклонения тока теплового шумарезистораимеетвид:

 

= 4kT

f

 

i2

(3.6а)

 

 

R

 

или для спектральной плотности среднеквадратичного отклонения шумовоготока:

S

 

=

4kT

 

(3.7а)

 

 

T ,i

 

R

 

 

 

 

 

Аналогичный расчет для

R =1КОм и T = 3000 К

показывает, что

величинашумовоготокасоставляет:

i 4 1012[ A / Гц]

Эквивалентнаясхемарезисторовсоответствующихвыражениям(3.6) и (3.6а) имеютвид, показанныйнарис.3.3.

31

Шумовые источники на эквивалентных схемах обычно

заштриховывают.

б)

 

 

 

а)

R

i 2

 

R

 

 

U2

 

Рис.3.3. Эквивалентные схемы резисторов: а – в виде источника среднеквадратичного отклонения шумового напряжения; б – в виде источникасреднеквадратичногоотклоненияшумовоготока.

3.3 Дробовойшум

Источником дробового шума в полупроводниках является упорядоченное (под действием электрического поля) перемещение носителей, имеющих разную энергию. Проявляется он, например, в диодах илитранзисторах, припрохожденииносителямипотенциальногобарьера. Рассмотрим простую модель дробового шума. Пусть роль потенциального барьера выполняет p-n переход. Предположим, что концентрация электронов существенно превосходит концентрацию дырок. Тогда ток черезp-n переходбудетопределятьсяпотокомэлектроновкак

i = dQdt ,

где dQ - полный заряд, перенесенный электронами; dt - интервал времени переносазарядачерез p-n переход.

32

Для единичного электрона этот

 

ток ie

можно приблизительно

рассчитатьследующимобразом:

 

 

 

 

 

 

i

e

=

 

e

,

 

 

 

 

 

 

 

τ

 

где e = 1,6 10 19 [кулон] - заряд электрона;

τ 10 11 [сек] - время

пролетачерезp-n переход.

 

 

 

 

 

 

i

ΔΕ

t

Рис.3.4. Импульсытока

ie = 1,6 1019 = 1,6 108 A 1011

Обычно ток через p-n переход составляет несколько миллиампер. Это означает, что единичные вклады тока от отдельных электронов перекрываютсявовремени(рис.3.4).

Каждый электрон, движущийся в этом направлении, может иметь разную скорость, следовательно, и разную энергию. Это означает, что не все электроны преодолевают потенциальный барьер p-n перехода, а только те, энергиякоторыхбольшевеличины E.

Хаотический шум, возникающий при преодолении потенциального барьера, называется дробовым. Среднеквадратичное отклонение дробового шумаопределяетсявыражениемШоттки:

33

 

i2

= 2qI

D

f ,

 

 

 

 

 

(3.8)

 

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где q - величина заряда носителей; I D - ток

через

соответствующий

полупроводниковый прибор;

f

 

- частотная

полоса

пропускания,

в

которойизмеряетсяшум.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СпектральнаяплотностьшумаШотткиимеетвид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ss = 2qID

 

 

 

 

 

(3.9)

 

Эквивалентная схема идеального диода с p-n переходом, содержащая

дробовой шум, имеет вид показанный на рис.3.5,

где r =

ϕT

=

kT

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

ID

 

qID

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дифференциальноесопротивлениедиода.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ID

rd

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i2

= 2qI

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.3.5 Шумоваяэквивалентнаясхемаидеальногодиода

Следует отметить, что спектральные плотности теплового и дробового шума не зависят от частоты. Шум такого типа называется белым шумом. Спектрчастотбелогошумабесконечен.

3.4. Фликкершум Этот тип шума характерен для всех полупроводниковых приборов, в

которых происходит генерацияирекомбинацияэлектронно-дырочныхпар. Фликкер шум связан с дефектами кристаллической решетки, а также с глубокими ловушечными центрами, находящимися близко к середине запрещеннойзонывполупроводнике.

34

Среднеквадратичноеотклонениетокафликкершумаимеетвид:

 

 

 

k

f

Iα

 

i2 =

(3.10)

 

 

 

f

 

f

β

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где k f - коэффициент, зависящий

от конкретного

прибора (можно

определить экспериментально);

 

 

α = 0,5 ÷ 2 ; β = 1 ÷1,4

- постоянные

коэффициенты.

 

 

 

 

 

Часто β = 1, тогдаспектральнаяплотностьфликкершумаимеетвид:

 

 

=

k f I α

 

 

i

2

,

(3.10а)

f

 

 

 

 

 

т.е. спектральная плотность шума обратно пропорциональна частоте (рис.3.6). На низких частотах вклад фликкер шума в суммарный шум

устройстваможетбытьзначительным.

Sf

kfIα

f

Рис.3.6 Зависимостьспектральнойплотностифликкершумаотчастоты

35

3.5. ШумовыемоделикомпонентовИС

3.5.1 Диодввидеp-n перехода

Шумовая эквивалентная схема диода при положительном смещении показана на рис.3.7. На рисунке обозначены: rd - дифференциальное сопротивлениедиода; rб - сопротивлениер-области(базы) диода;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U 2 = 4kTrб

f

- тепловойшум;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

I

α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i2

 

 

2qI

 

 

f

D

 

f - суммарныйдробовойифликкершум.

=

D

+

 

 

 

 

f β

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ID

 

 

 

 

rб

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

rg =

ϕT

 

 

 

 

i2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ID

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.3.7 Шумоваяэквивалентнаясхемадиода

3.5.2.Биполярныйтранзистор

Шумовая эквивалентная схема биполярного транзистора, работающего в нормальном активном режиме, показана на рис.3.8. Малосигнальная эквивалентная схема биполярного транзистора дополнена источниками среднеквадратичногоотклоненияшума:

 

 

 

 

 

 

 

U 2

= 4kT r

f - тепловойшумсопротивлениятелабазыдиода;

 

б

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

i2

= 2qI

C

f

- дробовойшумколлекторногоперехода;

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

α

 

 

 

 

i

2

=

 

2qI

 

+ k

 

 

б

 

 

f

- суммарныйдробовойифликкершумперехода

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

б

 

f

 

f β

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

эмиттер-база; g

б =

 

I б

- дифференциальная входная проводимость базы;

ϕ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

g

CE

=

 

 

I c

 

 

- дифференциальная выходная проводимость коллектор-эмиттер;

U А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

gm - дифференциальнаяпрямаяпередаточнаяпроводимостьтранзистора.

Каждыйизшумовыхисточниковсчитаетсянезависимым.

rб

Uб2

 

 

Сбк

 

rк К

Б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

gmU1

 

 

iб2

gб-1

Сбэ

U1

gce-1

ic2

Э

Рис.3.8 Шумоваяэквивалентнаясхемабиполярноготранзистора

3.5.3.МДПтранзистор

Малосигнальная эквивалентная схема МДП транзистора, работающего впологойобласти, систочникамишумапоказананарис.3.9.

Затвор

Сgd

 

 

Сток

ig2

 

gmUЗИ

 

 

Сgs

g

-1

i 2

 

UЗИ

ds

d

Исток

37

Рис.3.9. ШумоваяэквивалентнаясхемаМДПтранзистора

Соседние файлы в папке dsd-11=ТКС