1 семестр_1 / ЛА / Модуль 4 / МП-12_Николаев_Олег_lab3_m4
.docxОтчет к заданию 1.1
Найти собственные векторы и собственные значения линейного оператора , заданного матрицей и проверить результат с помощью функции eig()
A=[1 1 3;1 5 1;3 1 1];
syms h;
h=solve(det(A-h*eye(size(A))),h)
h – собственные значения
h =
-2
3
6
eig(A)
ans =
-2.0000
3.0000
6.0000
syms x1 x2 x3;
X=[x1;x2;x3];
b=sym('');
for i=1:1:length(h)
C=(A-h(i)*eye(size(A)));
r=double(rank(C));
f=C(1:r,:)*X;
[x1,x2]=solve(f(1),f(2));
b=[b;x1,x2,x3];
end
b
b =
[ -x3, 0, x3]
[ x3, -x3, x3]
[ x3, 2*x3, x3]
b=subs(b,x3,1)
b – собственные векторы
b =
-1 0 1
1 -1 1
1 2 1
Отчет к заданию 1.2
Привести матрицу линейного оператора к диагональному виду и найти соответствующий базис. Результаты поверить с помощью функции eig ()
A=[0 1 0 0;0 0 1 0;0 0 0 1;-6 1 7 -1];
syms h;
h=solve(det(A-h*eye(size(A))),h)
h – собственные значения
h =
-1
1
2
-3
eig(A)
ans =
-3.0000
-1.0000
2.0000
1.0000
syms x1 x2 x3 x4;
X=[x1;x2;x3;x4];
b=sym('');
for i=1:1:length(h)
C=(A-h(i)*eye(size(A)));
r=double(rank(C));
f=C(1:r,:)*X;
[x1,x2,x3]=solve(f(1),f(2),f(3));
b=[b;x1,x2,x3,x4];
end
b
b =
[ -x4, x4, -x4, x4]
[ x4, x4, x4, x4]
[ 1/8*x4, 1/4*x4, 1/2*x4, x4]
[ -1/27*x4, 1/9*x4, -1/3*x4, x4]
b=subs(b,x4,1)
b – базис
b =
-1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
0.1250 0.2500 0.5000 1.0000
-0.0370 0.1111 -0.3333 1.0000
diag(h)
диагональная матрица
ans =
[ -3, 0, 0, 0]
[ 0, -1, 0, 0]
[ 0, 0, 2, 0]
[ 0, 0, 0, 1]
[v,d]=eig(A);
d
d =
-3.0000 0 0 0
0 -1.0000 0 0
0 0 2.0000 0
0 0 0 1.0000
Отчет к заданию 1.3
Для матрицы найти диагональную матрицу D и унитарную (ортогональную) матрицу U и проверить результат с помощью функции eig()
A=[1 4*i 0;-4*i 1 0;0 0 1];
syms h;
h=solve(det(A-h*eye(size(A))),h);
diag(h)
диагональная матрица
ans =
[ -3, 0, 0]
[ 0, 1, 0]
[ 0, 0, 5]
[v,d]=eig(A);
d
d =
-3 0 0
0 1 0
0 0 5
Отчет к заданию 2.1
Определить, является ли положительно определённой квадратичная форма
A=[1 1 2;1 -2 1;2 1 1];
t=0;
for i=1:3
if(det(A(1:i,1:i))<=0)
t=1;
break;
end
end
if(t==0)
'Положительно определенная'
else
'Нет'
end
ans =
Нет
Отчет к заданию 2.2
Методом Лагранжа привести форму к каноническому виду:
A=[0 1/2 -3/2;1/2 0 1;-3/2 1 0];
syms x1 x2 x3 y1 y2 y3 z1 z2 z3
X=[x1;x2;x3];Y=[y1;y2;y3];
f=simplify(X.'*A*X);
XY=[y1+y2;y1-y2;y3];
Q1=[1 1 0;1 -1 0;0 0 1];
f=simplify(XY.'*A*XY);
A=[1 0 -1/2;0 -1 -5/2;-1/2 -5/2 0];
t1=A(1,1)*y1+A(1,2)*y2+A(1,3)*y3;
k1=t1^2/A(1,1);
f2=simplify(f-k1);
A=[-1 -5/2;-5/2 -1/4];
t2=A(1,1)*y2+A(1,2)*y3;
k2=t2^2/A(1,1);
k3=simplify(f2-k2);
f=k1+k2+k3
f =
(y1-1/2*y3)^2-(-y2-5/2*y3)^2+6*y3^2
z1=y1-1/2*y3;z2=-y2-5/2*y3;z3=y3;
syms z1 z2 z3;
f=z1^2-z2^2+6*z3^2
f =
z1^2-z2^2+6*z3^2
Q2=inv([1 0 -1/2;0 -1 -5/2;0 0 1]);
XZ=subs(Q1*Y,[y1,y2,y3],[z1+1/2*z2,-z2-2.5*z3,z3])
XZ =
z1-1/2*z2-5/2*z3
z1+3/2*z2+5/2*z3
z3