
- •Лекция 4
- •Системы когнитивной графики.
- •Системы когнитивной графики.
- •Системы когнитивной графики.
- •Системы когнитивной графики.
- •Системы контекстной помощи.
- •Программное обеспечение систем
- •Программное обеспечение систем
- •Признаки ИИС
- •Признаки ИИС
- •Напряжем воображение и постараемся представить себе следующую картину: пользователь вводит запрос в поисковую
- •Только одна подобная система, CADUCEUS, содержит одних голых фактов больше, чем 80% мировой
- •Возникшее в середине 60-х годов прошлого века новое направление в искусственном интеллекте с
- •Обязательными частями любой ЭС являются также модуль приобретения знаний и модуль отображения и
- •Все началось в далеких шестидесятых. В то время в космос отправился первый человек,
- •Он считал, что ответ удастся получить, только сконструировав такую "мыслящую" систему. Но какое
- •В 1965 году в Стэндфордском университете (Stanford University) Эдвард Фейгенбаум, Джошуа Ледерберг и
- •Для этого разработчикам DENDRAL пришлось опросить как можно больше экспертов. Приобретение знаний -
- •С 70-х годов ЭС стали ведущим направлением в области искусственного интеллекта. В этот
- •Первая версия ЭС MYCIN была построена в уже знакомом нам Стэндфордском университете в
- •Исследования работы ЭС MYCIN, проведенные в Стэндфордском университете, показали, что система для диагностики
- •Экспертная система PROSPECTOR разрабатывалась SRI International с 1974 по 1983 год. Как уже
- •В качестве современных ЭС можно назвать быстродействующую систему OMEGAMON (фирма Candle, с 2004
- •На этом рисунке показана ситуация, определяющая критическое количество сообщений в очередях транспортной системы
- •Разработка ЭС связана с определенными трудностями, которые необходимо хорошо знать, так же как
- ••Проблема формализации знаний экспертов. Эксперты -специалисты в определенной области, как правило, не в
- •Правила, формализованные экспертом, не дают необходимой точности. Проблему можно избежать, если решать вместе
- •Модели представления знаний
- •Трактовки знаний
- •Трактовки знаний
- •Классификация знаний
- •Классификация знаний
- •Классификация знаний
- •Классификация знаний
- •Классификация знаний
- •Классификация знаний
- •Классификация знаний
- •Классификация знаний
- •Классификация знаний
- •Классификация знаний
- •Классификация знаний
- •Классификация знаний
- •10. Процессуальные, алгоритмические, процедурные знания. Являются основными в практической деятельности. Овладение этими знаниями
- •11. Технологические знания. Эти знания представляют собой особый вид знаний, проявляющихся на разных
- •12. Вероятностные знания. Такие знания нужны в случаях неопределенности, нехватки имеющихся знаний, неточности
- •13. Абстрактные знания. Эти особый вид знаний, при котором оперируют идеализованными понятиями и
- •13. Метазнания - знания о знании, о том, как оно устроено и структурировано;
- •Конечно, между видами знаний нет непроходимой границы . Более того, иногда бывает так,
- •По степени научности
- •Вненаучные знания могут быть:
- •Вненаучные знания могут быть:
- •Всовременной практике термин «паранаука» применяется в разнообразных контекстах:
- •По отношению к комплексу практического познания мира, для которого не обязателен идеал научной
- •По отношению к концепциям и учениям, преувеличивающим роль определенных природных закономерностей или постулирующим
- •Псевдонаучные знания:
- •Псевдонаучные знания:
- •Квазинаучные знания
- •Выдвинул концепцию наследственности, изменчивости и видообразования, которую назвал "мичуринским учением". Считал, что искусственным
- •Обыденно-практические знания — доставляют элементарные сведения о природе и окружающей действительности. Люди, как
- •Классификация знаний
- •Концептуальные свойства знаний
- •Внутренняя интерпретация знаний
- •Внутренняя интерпретация знаний
- •Наличие внутренней и внешней структур связей
- •Шкалирование знаний
- •Шкалирование знаний
- •Шкалирование знаний
- •Шкалирование знаний
- •Многомерное семантическое пространство
- •Многомерное семантическое пространство
- •Активность знаний
- •Классификация по степени использования различных видов знаний
- •1. Если в программной системе используются только фактографические
- •2. Если в программной системе используются главным образом алгоритмические знания, то
- •3. Если в программной системе в той
- •Классификация по виду ответа при решении задач
- •2.Процедурный ответ; решая задачу, система может создать и запустить процедуру (система синтеза программ,
- •Приведем примеры ответов разных уровней, используя модельный пример с сортировкой чисел из параграфа
- •На уровне 0 мы предъявляем последовательность, а система только проверяет, отсортирована она или
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ

Лекция 4
Экспертные системы
1

Системы когнитивной графики.
Ориентированы на общение с пользователем ИИС посредством графических образов, которые генерируются в соответствии с изменениями параметров моделируемых или наблюдаемых процессов.
2

Системы когнитивной графики.
Когнитивная графика позволяет в наглядном и выразительном виде
представить множество параметров, характеризующих изучаемое явление, освобождает пользователя от анализа тривиальных ситуаций, способствует быстрому освоению программных средств.
3

Системы когнитивной графики.
4

Системы когнитивной графики.
5

Системы контекстной помощи.
Вних пользователь описывает проблему,
асистема на основе дополнительного диалога конкретизирует ее и выполняет поиск относящихся к ситуации рекомендаций. В обычных гипертекстовых системах, наоборот, компьютерные приложения навязывают пользователю схему поиска требуемой информации.
6

Программное обеспечение систем
ИИ
Языки программирования, ориентированные на обработку символьной информации <LISP, SMALLTALK, РЕФАЛ),
языки логического программирования (PROLOG), языки представления знаний (OPS 5, KRL, FRL),
7

Программное обеспечение систем
ИИинтегрированные- программные среды, содержащие арсенал инструментальных средств для создания систем ИИ (КБ, ARTS, GURU, G2),
оболочки экспертных систем (BUILD, EXSYS Professional, ЭКСПЕРТ),
8

Признаки ИИС
коммуникативные способности — способ взаимодействия конечного пользователя с системой;
решение сложных плохо формализуемых
задач, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, характеризующейся неопределенностью и динамичностью исходных данных и знаний;
9

Признаки ИИС
способность к самообучению — умение системы автоматически извлекать знания из накопленного опыта и применять их для решения задач;
адаптивность — способность системы к развитию в соответствии с объективными изменениями области знаний.
10