II. Cтатистический анализ показателей характеризующих проблему заболеваемости населения злокачественными новообразованиями
2.1. Выявление тенденции и прогноз заболеваемости населения злокачественными новообразованиями
Одной из важнейших задач статистики при анализе рядов динамики какого-либо социально-экономического явления или процесса является определение основной тенденции развития. Для ее выявления применяются различные методы. В данной курсовой работе используется метод кумулятивного Т-критерия. Рассмотрим следующие таблицы:
Таблица 3
Расчет кумулятивного т-критерия для показателя заболеваемости населения злокачественными новообразованиями
-
год
Заболеваемость населения злокачественными новообразованиями
yi*yi
yi-yср
z
z*z
1990
391,3
153116
-42,92
-42,92
1841,92
1991
398,4
158723
-35,82
-78,74
6199,25
1992
403,2
162570
-31,02
-109,75
12045,71
1993
409,3
167526
-24,92
-134,67
18136,17
1994
411,8
169579
-22,42
-157,09
24676,71
1995
412,5
170156
-21,72
-178,81
31971,54
1996
422,1
178168
-12,12
-190,92
36451,79
1997
430,6
185416
-3,62
-194,54
37846,27
1998
440,7
194216
6,48
-188,06
35366,12
1999
441,4
194834
7,18
-180,88
32716,30
2000
447,8
200525
13,58
-167,29
27987,32
2001
451,3
203672
17,08
-150,21
22563,57
2002
453,3
205481
19,08
-131,13
17194,92
2003
455,4
207389
21,18
-109,95
12088,36
2004
468
219024
33,78
-76,16
5801,06
2005
469,2
220149
34,98
-41,18
1695,99
2006
475,4
226005
41,18
0,00
0,00
Итого
7381,7
3216550
-
324583,01
T расч= 28,76
Т табл 7,82
По полученным расчетам можно сказать, что изучаемому показателю
Трасч > Ткр, следовательно, гипотеза H0 об отсутствии тенденции в ряду динамики отвергается с вероятностью α=0,05, следовательно, в данном ряду тенденция присутствует.
Таблица 4
Расчет кумулятивного т-критерия для показателя численности умерших от злокачественных новообразований
-
год
Умершие от злокачественных новообразований
yi*yi
yi-yср
z
z*z
1990
284,4
80883,4
-7,59
12,40
153,76
1991
289,2
83636,6
-2,79
9,61
92,39
1992
296,9
88149,6
4,91
14,52
210,93
1993
301,3
90781,7
9,31
23,84
568,12
1994
300,6
90360,4
8,61
32,45
1052,81
1995
295,7
87438,5
3,71
36,16
1307,46
1996
292,6
85614,8
0,61
36,77
1352,08
1997
293,1
85907,6
1,11
37,88
1435,07
1998
293,8
86318,4
1,81
39,69
1575,62
1999
294,2
86553,6
2,21
41,91
1756,10
2000
295,3
87202,1
3,31
45,22
2044,64
2001
291,5
84972,3
-0,49
44,73
2000,72
2002
290,3
84274,1
-1,69
43,04
1852,54
2003
288,2
83059,2
-3,79
39,25
1540,79
2004
287,6
82713,8
-4,39
34,86
1215,55
2005
285,4
81453,2
-6,59
28,28
799,56
2006
283,7
80485,7
-8,29
19,99
399,53
Итого
4963,8
1449805
-
19357,68
T расч= 44,64
Т табл 7,82
По полученным расчетам можно сказать, что изучаемому показателю
Трасч > Ткр, следовательно, гипотеза H0 об отсутствии тенденции в ряду динамики отвергается с вероятностью α=0,05, следовательно, в данном ряду тенденция присутствует.
Следующим методом
определения основной тенденции развития
является аналитическое выравнивание.
Этот метод – наиболее эффективен для
выявления основной тенденции развития.
При этом, уровни ряда динамики выражаются
виде функции
t
= f(t)
Данная модель позволяет получить выровненные или теоретические значения уровней, которые наблюдались бы при совпадении динамики явления с кривой найденной модели.
Функция является уравнением прямой, промежуточные расчеты которой приведены в таблице 5
Таблица 5