- •Международный консорциум «Электронный университет»
- •Содержание
- •Глава 1. Алгебра матриц
- •1.1. Матрицы. Основные определения
- •1.2 Действия над матрицами
- •1.3 Задания для самостоятельной работы по главе 1
- •Глава 2. Определители
- •2.1. Перестановки и подстановки
- •2.2. Определители и их свойства
- •2.3. Миноры и алгебраические дополнения
- •2.4. Вычисление определителей n-го порядка
- •2.5. Задания для самостоятельной работы по главе 2
- •Глава 3. Алгебра матриц (продолжение)
- •3.1 Обратная матрица
- •3.2. Ранг матрицы
- •3.3. Линейная зависимость и независимость строк матрицы
- •3.4. Многочленные матрицы
- •3.5. Задания для самостоятельной работы по главе 3
- •Глава 4. Решение системы линейных уравнений
- •4.1. Система линейных уравнений
- •4.2. Методы решения системы n линейных уравнений с n неизвестными
- •4.3. Теорема Кронекера-Карелли
- •4.4. Метод Жордана-Гаусса
- •4.5. Однородные системы линейных уравнений
- •4.6. Задания для самостоятельной работы по главе 4
- •Глава 5. Векторные пространства
- •5.1. Понятие векторного пространства
- •5.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •5.3. Базис векторного пространства
- •5.4. Изоморфизм векторных пространств
- •5.5. Преобразование координат при изменении базиса
- •5.6. Евклидово пространство
- •5.7. Ортогональные преобразования
- •5.8. Выпуклые множества
- •5.9. Задания для самостоятельной работы по главе 5
- •Глава 6. Линейные операторы
- •6.1. Определение линейного оператора
- •6.2. Характеристический многочлен и характеристическое уравнение
- •6.3. Собственный вектор и собственное число линейного оператора
- •6.4. Задания для самостоятельной работы по главе 6
- •Глава 7. Квадратичные формы
- •7.1. Определение квадратичной формы
- •7.2. Линейное преобразование переменных в квадратичной форме
- •7.3. Ортогональное преобразование квадратичной формы к каноническому виду
- •7.4. Положительно определенные квадратичные формы
- •7.5. Задания для самостоятельной работы по главе 7
- •Глава 8. Применение матричного исчисления к решению некоторых экономических задач
- •8.1. Использование операций над матрицами
- •8.2. Модель планирования производства
- •8.3. Модель планирования материальных затрат
- •8.4. Балансовая модель производства
- •Ответы и указания к заданиям для самостоятельной работы
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Глава 3
- •Глава 4
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Контрольное задание 7
5.7. Ортогональные преобразования
Рассмотрим свойства матрицы перехода от одного ортонормированного базиса к другому ортонормированному базису в пространстве Еn. Введем понятие ортогональной матрицы.
Определение.МатрицаТс
вещественными элементами называется
ортогональной, если
т.е.
.
Из определения следует, что ортогональная
матрица всегда невырожденная, так как
и
,
то
.
Основные свойства ортогональной матрицы.
1. Матрица, обратная ортогональной, также ортогональна.
Пусть Т– ортогональная матрица,
т.е.
.
Тогда
,
т.е.
.
Значит, матрица
– ортогональна.
2. Матрица
ортогональна тогда и только тогда, когда
ее элементы удовлетворяют равенствам
.
Линейное преобразование Y=ТХс ортогональной матрицейТназывается
ортогональным. Так как
,
то ортогональное преобразование всегда
невырожденное.
Теорема.Ортогональное преобразование координат не изменяет скалярного произведения векторов.
Доказательство.Рассмотрим линейный
оператор
,
соответствующий матрицеТ, и два
произвольных вектора
и
изЕn. Их
образы обозначим через
и
,
т.е.
,
.
Тогда
.
Поэтому
.
Следствие 1.Ортогональное преобразование не меняет норм векторов и углов между векторами.
Следствие 2.Ортогональное преобразование переводит ортонормированный базис в ортонормированный.
Следствие 3.МатрицаТ перехода от одного ортонормированного базиса к другому ортонормированному базису является ортогональной.
Следствие 4.МатрицаТ, приводящая симметричную матрицуАк диагональному виду, является ортогональной.
5.8. Выпуклые множества
Рассмотрим совместную систему линейных уравнений
|
|
(5.8.1) |
у которой ранг r
матрицы
меньшеn, и пустьk=n-r.
Определение.Множество точек
изЕn,
координаты которых удовлетворяют
системе уравнений (5.8.1), называетсяk-мерной плоскостью.
Одномерные плоскости называются прямыми,
а (n-1)-мерные
плоскости – гиперплоскостями.
Очевидно, что каждую гиперплоскость можно задать всего одним линейным уравнением:
.
В трехмерном пространстве Е3гиперплоскости – это обычные плоскости, а вЕ2– это прямые.
Определение.Отрезком
вЕn,
соединяющим точки
,
называется множество таких точек
,
что
![]()
Точки
называются концами отрезка
.
Определение.МножествоХпространстваЕnназывается выпуклым, если вместе с
любыми двумя точками
ему принадлежит и соединяющих их отрезок
.
Выпуклость множества Хозначает,
что из
следует
для всех
.
Например, вЕ2выпуклый
отрезок, полупрямая, круг, треугольник,
полуплоскость и вся плоскость.
Определение.МножествоХточек
пространстваЕnназывается ограниченным, если координаты
всех его точек
в некотором базисе ограничены.
Пусть в пространстве задана гиперплоскость
.
Все точки изЕnразбиваются этой гиперплоскостью на
два полупространства:Х1
– множество точек, для которых
и
– множество точек, для которых
.
Теорема. Каждое полупространство пространства Еn является выпуклым множеством.
Доказательство.Пусть точки
и
изЕnпринадлежат, например, полупространствуХ1. Тогда
![]()
Если
– произвольная точка отрезка
,
то
![]()
Для этой точки
имеем:

т.е. произвольная
точка
отрезка
принадлежитХ1. Теорема
доказана.
Теорема. Пересечение любого числа выпуклых множеств есть множество выпуклое.
Доказательство.Пусть
– выпуклые множества вЕn.
Если
состоит из одной точки, то оно выпукло.
Если более чем из одной, то пусть
– любые две из них. Тогда
и, так как все множества
выпуклы, то
и, следовательно,
,
что и требовалось доказать.
Из данной теоремы следует, что гиперплоскость как пересечение выпуклых множеств Х1 и Х2, является выпуклым множеством. Каждая k-мерная плоскость в Еn также выпукла.
Пусть в Еnданыmполупространств, определяемых неравенствами
|
|
(5.8.2) |
Пересечение этих полупространств, называемое выпуклой многогранной областью, определяет множество решений системы линейных неравенств (5.8.2). Если это пересечение ограничено, оно называется выпуклым многогранником в Еn.
Определение.Последовательность
точек вЕnсходится к точке
при
,
если
.
Множество
называется
окрестностью точки
.
Определение.Множество
называется замкнутым, если оно содержит
все свои предельные точки.
Определение.Точка
изЕnназывается внутренней точкой множестваХ, если существует такая ее
-окрестность,
все точки которой принадлежат множествуХ.
Определение.Точка
изЕnназывается граничной точкой множестваХ, если любая ее
-окрестность
содержит как точки, принадлежащие
множествуХ, так и точки, ему не
принадлежащие. Множество, состоящее из
всех граничных точек множестваХ,
называется границей множестваХ.
Определение.Точка
называется крайней точкой (вершиной),
если вХне существует точек
,
что
.
Для круга любая точка ограничивающей его окружности является крайней. Крайними точками являются все вершины выпуклого многогранника.
Определение.Точка
называется выпуклой комбинацией точек
,
если существуют такие числа
,
что
при условии
.
Например, любая внутренняя точка круга является выпуклой комбинацией концов хорды, проходящей через эту точку.
Теорема (о представлении). Любая
точка
выпуклого замкнутого, ограниченного
множества
может быть представлена в виде выпуклой
комбинации конечного числа крайних
точек этого множества.
Пример.Используя теорему о
представлении, выразить точку
в виде выпуклой комбинации крайних
точек множества
,
заданного системой неравенств

Р
ешение.Очевидно, что множествоХвыпукло.
МножествоХ(рис.5.1)
представляет собой треугольник
с вершинами
.
На основании теоремы о представлении
точку
можно представить в виде следующей
выпуклой комбинации:
.
В координатной форме получим два уравнения:
![]()
Добавляя к данной
системе условие
,
получим систему трех линейных уравнений
с тремя неизвестными. Решая систему
методом Жордана-Гаусса, получаем
,
откуда
![]()
Все эти коэффициенты
удовлетворяют условию неотрицательности:
![]()
.
Поэтому искомое представление имеет
вид
.
