- •С.А.Айвазян
- •Глава 1. Корреляционный анализ
- •1.1. Корреляционный анализ показателей деятельности песчаных карьеров
- •1.2. Задачи и упражнения
- •1.3. Тест
- •Глава 2. Регрессионный анализ (классическая модель)
- •2.1. Регрессионная модель производительности труда
- •2.2. Регрессионная модель урожайности зерновых культур
- •Исходные данные для анализа
- •Матрица парных коэффициентов корреляций
- •2.3. Задачи и упражнения
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложения
- •П.1.1. Анализ уровня жизни населения в 1994г.
- •Варианты заданий для самостоятельной работы
- •Сергей Артемьевич Айвазян
- •Владимир Сергеевич Мхитарян
- •Владимир Алексеевич Зехин
- •Практикум по многомерным статистическим методам
УДК 519.24
Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Зехин В.А. Практикум по многомерным статистическим методам (учебное пособие)/ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М., 2012 (2-е издание) – 77 стр.
Учебное пособие подготовлено для поддержки практических занятий по дисциплине "Многомерные статистические методы", читаемой в МЭСИ и на экономическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова. Пособие ориентировано на учебник С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян "Прикладная статистика и основы эконометрики", М., ЮНИТИ, 1998; (2-е издание) 2001.
Учебное пособие содержит по каждой теме достаточно большой набор задач и упражнений, а также тест.
При подготовке к экзаменам и зачетам студентам будет полезен итоговый тест.
Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей и может представлять интерес для преподавателей, аспирантов и специалистов, занимающихся применением статистических методов в социально-экономических исследованиях.
В работе использованы материалы научных исследований кафедры Математической статистики и эконометрики МЭСИ.
Ил. - 7, табл. - 47, список литературы - 11 наименований.
Рецензенты: к.т.н., проф. Калинина В.Н.,
к.э.н., доц. Горчакова Н.Ф.
Айвазян С.А., 2012
Мхитарян В.С., 2012
Зехин В.А., 2012
Московский государственный университет экономики, статистики и информатики 2012
С.А.Айвазян
В.С.Мхитарян
В.А.Зехин
ПРАКТИКУМ
по многомерным статистическим методам
Москва, 2012
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие 4
Глава 1. Корреляционный анализ 5
1.1. Корреляционный анализ показателей деятельности
песчаных карьеров 5
1.2. Задачи и упражнения 8
1.3. Тест 11
Глава 2. Регрессионный анализ (классическая модель) 13
2.1. Регрессионная модель производительности труда 13
2.2. Регрессионная модель урожайности зерновых
культур 16
2.3.Задачи и упражнения 20
2.4. Тест 23
Глава 3. Компонентный анализ 25
3.1. Анализ деятельности строительных организаций 25
3.2. Компонентный анализ деятельности
сельскохозяйственных районов 28
3.3. Задачи и упражнения 31
3.4. Тест 34
Глава 4. Кластерный и дискриминантный анализ 36
4.1. Классификация семей по анализируемой структуре
расходов 36
4.2. Классификация стран по уровню жизни населения 43
4.3. Классификация мотор-компрессоров бытовых
холодильников по уровню качества 45
4.4. Дискриминантный анализ деятельности АО 48
4.5. Задачи и упражнения 49
4.6. Тест 56
Глава 5. Итоговый тест 58
Литература 61
Приложения 62
П 1. Варианты заданий для самостоятельных компьютерных
исследований. Исходные статистические данные 63
П 2. Математико-статистические таблицы 65
ПРЕДИСЛОВИЕ
Учебное пособие подготовлено для поддержки практических занятий по дисциплине "Многомерные статистические методы".
Авторы исходили из того, что по указанной дисциплине половина практических занятий проводится в обычных аудиториях, а другая половина - в компьютерных классах. Задачи и упражнения, решаемые в аудиториях, направлены на изучение самих статистических методов и алгоритмов. Цель компьютерных занятий - проведение самостоятельных социально-экономических исследований с использованием статистических пакетов программ для ПЭВМ. Исследования включают в себя постановку задачи, проведение расчетов на ПЭВМ, содержательную интерпретацию полученных результатов и выводы.
В этой связи в учебном пособии алгоритмы рассматриваемых методов прикладной статистики подробно разбираются на экономических примерах, часть из которых решены с помощью микрокалькулятора (ориентированы на аудиторию), а часть - с помощью ПЭВМ. Авторы стремились показать возможности получения многовариантных решений и технику выбора окончательной модели и результата, основываясь не только на статистических приемах, но во многом на априорной (предварительной) информации, которой обычно располагает исследователь в экономике.
Задачи, предлагаемые для самостоятельных исследований достаточно прозрачны в экономическом плане, что дает возможность студенту выступать в роли специалиста, который, проводя компьютерные статистические исследования, всегда в общих чертах представляет, что он может ожидать от ЭВМ при реализации того или иного метода.
Авторы выражают глубокую признательность заведующей лабораторией Прикладной статистики и эконометрического моделирования при кафедре Математической статистики и эконометрики Бамбаевой Н.Я. за помощь в проведении компьютерных расчетов и подготовку оригинал-макета рукописи.
Авторы благодарны преподавателям кафедры: проф. Лукашину Ю.П., доц. Дубровой Т.А., доц. Лукашу Е.Н. за участие в постановке ряда задач, вошедших в Практикум.