Модели данных

Рис. 3. Иерархическая древовидная структура БД

Способ отображения сущностей, атрибутов и связей на структуры данных определяется моделью данных. Существуют 4 основные модели данных – списки, реляционные БД, иерархические и сетевые структуры. Рассмотрим их подробнее.

Самый простой тип – это список – структура данных в виде линейной последовательности.

Древовидные иерархические структуры широко используются в повседневной человеческой деятельности. Иерархические модели данных базируются на использовании графовой и табличной форм пред­ставления данных. В графической диаграмме схемы базы данных вершина графа используется для интерпретации типов сущностей, а дуги – для интерпретации типов связей между типами сущностей. При реали­зации вершины представляются таблицами описаний экземпляров сущностей соответствующего типа. На рис. 3 показан пример иерархической древовидной структуры БД.

Основными внутренними ограничениями иерархической модели данных являются следующие:

– все типы связей должны быть функциональными, т.е. 1:1, 1:М, М:1;

– структура связей должна быть древовидной.

Результатом действия этих ограничений явл. ряд особен­ностей процесса структуризации данных в иерархической модели.

Рис. 5. Сетевая структура

Сетевые модели дан­ных также базируются на использовании графовой формы представления данных. Вершины графа используются для интер­претации типов сущнос­тей, а дуги – типов свя­зей. Сетевая модель представления знаний – структура данных, в которой каждый объект, в отличие от иерархического представления, может иметь более одного господствующего узла (рис. 5).

С появлением персональных ЭВМ реляци­онные модели стали доминировать на рынке информационных систем. Реляционное представление знаний – представление знаний в виде отношений. В соответствии с реляционной моделью данных данные представляются в виде совокупности таблиц, над которыми могут выполняться операции, формулируемые в терминах реляционной алгебры или реляционного исчисления.

Логическое проектирование

В предлагаемой методологии проектирования баз данных весь процесс разработки разделяется на три основные фазы: концептуальное, логическое и физическое проектирование. Логическое проектирование баз данных – это процесс конструирования общей информационной модели предприятия на основе отдельных моделей данных пользователей, которая является независимой от особенностей реально ис­пользуемой СУБД и других физических условий.

На предыдущем этапе получен набор локальных концептуальных моделей данных, отражающих представление пользователей о предметной среде. Однако эти модели могут содержать некоторые структуры данных, реализация которых в обычных типах СУБД будет затруднена. На этом эта­пе подобные структуры данных преобразуются в такую форму, которая не вызовет затруднений при их реализации в среде существующих СУБД. На данном этапе выполняются следующие действия:

1. Удаление связей типа M:N. Если в концептуальной модели присутствуют связи типа M:N (“многие-ко-мно­гим”), то их следует устранить путем определения некоторой промежуточной сущно­сти. Связь типа M:N заменяется двумя связями типа 1:М, устанав­ливаемыми со вновь созданной сущностью.

2. Удаление сложных связей. Сложной называется связь, существующая между тремя и больше типами сущно­стей. Если в концептуальной модели присутствует сложная связь, ее следует устранить с помощью промежуточной сущности. Сложная связь заменяет­ся необходимым количеством бинарных связей типа 1:М.

3. Удаление рекурсивных связей. Рекурсивными называются такие связи, в которых сущность некоторого типа взаимодействует сама с собой. Если концептуальная модель содержит рекурсивные связи, они должны быть устранены посредством определения неко­торой промежуточной сущности.

4. Удаление связей с атрибутами. Если в концептуальной модели присутствуют связи, имеющие собственные атри­буты, они должны быть преобразованы путем создания новой сущности..

5. Удаление множественных атрибутов. Множественными называют атрибуты, которые могут иметь одновременно не­сколько значений для одного и того же экземпляра сущности. Если в концептуальной модели присутствует множественный атрибут, его следует преоб­разовать путем определения новой сущности.

6. Перепроверка связей типа 1:1. В процессе определения сущностей могли быть созданы две различные сущности, которые на самом деле представляют один и тот же объект в предметной области приложения.. В подобном случае следует объе­динить эти две сущности в одну.

7. Удаление избыточных связей. Связь является избыточной, если одна и та же информация может быть получена не только через нее, но и с помощью другой связи.