
- •Содержание
- •1 Модели системы измерений
- •1.1 Основные понятия, термины и определения
- •1.2 Классификация измерений
- •1.2.1 Измерения разделяются по многим классификационным признакам. Одна из них – по измеряемой физической величине, относящейся к областям:
- •1.3 Модель системы измерения
- •1.4 Сигналы в измерительной технике
- •1.5 Измерительные преобразователи
- •2 Теория погрешностей измерения
- •2.1 Классификация погрешностей измерения
- •2.2 Систематические погрешности
- •2.3 Случайные погрешности
- •2.4 Скорректированный результат измерения
- •2.5 Моделирование погрешностей
- •3 Методы измерений
- •4.1 Методы измерения
- •В метрологии различают измерения:
- •4.2 Однократное непосредственное измерение
- •4.3 Статистические измерения
- •4.4 Проверка нормальности распределения, сбоев и однородности измерений
- •4.5 Обработка результатов цифровых измерений
- •4.6 Косвенные измерения
- •4.7 Неравноточные измерения
- •4.8 Совокупные измерения
- •4.9 Достоверность контроля
- •Xmin – минимально допустимое значение параметра.
- •4.6 Корреляционная функция
- •4.9 Метод наименьших квадратов
- •5 Основы общей теории си
- •5.1 Классификация преобразователей
- •5.2 Уравнения преобразователей
- •5.3 Динамические свойства преобразователей
- •5.4 Переходные процессы в си
- •6 Метрологические характеристики си
- •6.1 Метрологические характеристики
- •6.2 Эталоны
- •6.3 Градуировка и юстировка
- •6.4 Поверка си
4.5 Обработка результатов цифровых измерений
4.5.1 При цифровых измерениях производится дискретизация измерительных данных с некоторым шагом квантования q. Этот нелинейный процесс приближённо оценивается как случайная функция с равномерным распределением плотности вероятности. Статистические характеристики этого распределения (рисунок 18):
МОх=0 – при округлении;
МОх=0.5 q – при усечении
2(x) = q2 / 12 (14)
где q – дискретная единица квантования.
Р
(x)
Х
-0.5q
MO
0.5 q
Х1 Х2
Рисунок 19 – Плотность распределения равновероятной случайной функции.
Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал Х1 – Х2:
Рх=( Х1 – Х2) / q
Если интервал полностью укладывается в пределы ±q/2, в котором находятся возможные значения случайной фвеличины, то то искомая вероятность равна отношению длин этих интервалов. Если интервал ( Х1 – Х2)=2σх, и 3σх, то:
Рх = 2 (q /2√3) / q = 1/1.7 = 0.6
Рх = 3 (q /2√3) / q = 1/1.7 = 0.85
4.6 Косвенные измерения
4.6.1 Косвенные измерения – это измерения, при которых искомое значение величины находят измерением других величин (аргументов), связанных с измеряемой известной зависимостью [6]. Измеряемая величина Х связана с измеряемыми аргументами Хi зависимостью:
Х = f (Х1, …Хn) (60)
По виду функциональной зависимости различают косвенные измерения с линейной зависимостью, косвенные измерения с нелинейной зависимостью и косвенные измерения с смешанной зависимостью.
4.6.2 Косвенные измерения с линейной зависимостью выражаются уравнением:
Х =Ai Хi (61)
где Ai - постоянный коэффициент для i –го аргумента.
Математическое ожидание результата измерений:
МО = Аi МО i (62)
Общая систематическая погрешность определяется формулой:
= Аi i (63)
Оценка дисперсии общей погрешности:
D = А2i D i (64)
ПРИМЕР.
На консоль устанавливается ряд блоков n. Результаты взвешивания консоли и блоков с погрешностью 1%:
Х = 3 ХБЛ + ХК =А1Х1 +А2Х2
Результат взвешивания консоли: Хк* = 05.1 кГ. Систематическая погрешность к = -0.2 [кГ]
Результат взвешивания блоков:Х1* =10.0кГ,Х2* =09.5кГ,Х3* =11.3кГ;систематическая
погрешность n = 0.1[кГ]
Определить массу сборки (блоки на консоли) с доверительной вероятностью Р=0.99.
Решение:
1 Определить метод измерения массы сборки (блоки на консоли) и математическую зависимость результата измерения от аргументов: М = Аi М i .
2 Оценка общей массы определяется формулой:
МО = Аi МО i = 3МОБЛ +МОК =
=3[(10.0+9.5+11.3)/3] +1●5/1= 310.13 +5.1= 30.4 +5.1 = 35.5 кГ
3 Оценка общей систематической погрешности определяется формулой:
С= Аi i С = 30.1 + (- 0.2) = 0.1 кГ
4 Oбщая дисперсия и СКО:
D = А2i D i
2 = A2i 2 i = 9 0.00332 +0.00332 = 100.01= 0.1 кГ
= 0.33 кГ
Вес конструкции: РР=0.99 = (35.5 - 0.1)0.33 кГ= 35.40.33 кГ
4.6.3 При нелинейных косвенных измерениях уравнение зависимости от аргумента:
Х =Пfi (Хi ) (65)
Нелинейные косвенные измерения исследуются на основе разложения функции в ряд Тейлора:
F(X1+1; X2+2 ; … Xi +i) =
= F(X10; X20;… Xi0) +1/ n!( 1F/X1+ 2 F/X2+…+ i F/Xi) (n ) +…+Rост
F(X10; X20;… Xi0) + (1F/X1+ 2 F/X2+…+i F/Xi) =
= F(X10; X20;… Xi0) + (A11+ A2 2 +…+ A ii ) (66)
где 1, 2, …i - погрешности измерения аргументов;
Частные производные принято называть коэффициентами влияния. На практике остаточным членом выражения (66)Rост пренебрегают.
Rост = 1/2( 2F/ 2X121+ 2F/X1X212 + 2F/ 2X22)
Математическое ожидание измеряемой величины:
МО [F(X10; X20;… Xi0)] = F[MO(X1); MO(X2);… MO(Xi)] (67)
Систематическая погрешность:
[F(X1; X2;… Xi)]сист= A11сист + A22 сист+ … + Aii сист(68)
Среднеквадратическое отклонение измеряемой величины:
2[F(X1; X2;… Xi)] = A21 2 1 + A22 22 + … + A2 i 2i (69)
ПРИМЕР
Производится измерение мощности по составляющим – напряжению и току в цепи:
Р = I 2R
Где I=0.5A; I сист= 0.01А; I сл= ±0.5%; R=100 Oм; Rсист = 1.0 Ом; Rсл = ±1.0%
Математическое ожидание: P = = I 2R = 0.25●100= 25 Вт
Систематическая погрешность.
∆Рсист= ( P / I) I + ( P/ R ) R = 2IR Iсист +I 2 Rсист [Вт]
Относительная систематическая погрешность:
∆Рсист /Р= 2IR Iсист / I 2R +I 2 Rсист / I 2R=2 Iсист /I +Rсист / R=
= 2●0.01/0.5 + 1.0 / 100 =0.02 +0.01= 0.03=∆Р сист отн
Абсолютное значение систематической погрешности:
∆Рсист =∆Р сист отн ●Р=25●0.03=0.75 Вт
Относительная случайная погрешность:
∆Рсл = [( P / I)2 σ2 I + ( P/ R )2 σ2R ] [Вт]
Полагаем по умолчанию Рд=0.99, тогда:
I сл = 3 σ I → σ I = I сл /3 =0.005/3 ≈ 0.0017=1.7●10 - 3
R сл = 3● σR → σR = R сл /3 =0.01/3 ≈ 0.0033=3.3●10 - 3
В исходных данных приведены относительные значения случайной погрешности.
DР отн = (2IR / I 2R)2 σ2 I + (I 2 / I 2R)2 σ2Rсл = 2 σ2 I / I2 + σ2R /R2 =
=4●2.89●10 – 6 +10●10 – 6 ≈ 21.6●10 – 6
σ Р отн =√ D ≈ 4.6 ●10 – 3 =0.46 %
Результат измерения:
Р Р=0.99= (25 – 0.75) ± 3●0.46% = 24.25±1.38%