Сравнительные показатели в рядах динамики.
Для получения обобщающих показателей динамики социально экономических явлений определяются средние величины:
Средний уровень ряда характеризует типическую величину абсолютных уравнений. Определяются на основе средней хронологической
В литер
![]()
Для равноотстоящих уровней ряда n- число уровней ряда
Н-р
![]()
для не равноотстоящих уровней ряда
где t
i
- длительность
интервала времени между уровнями.
В момент

С равностоящими
датами или
![]()
Н-р товарные остатки магазина на1 число каждого месяца, т.р.
1.01 1.02 1.03 1.04
18 14 16 20
средне месячный товарный запас за 1 кв.
1 метод

2 метод

в момент с не равноотстоящими датами
![]()
где уi – уровни ряда динамики, сохранившиеся без изменения в течение промежутка времени ti
Пример. Списочная численность работников.
|
1.01 |
1.03 |
1.06 |
1.09 |
1.01 |
|
1200 |
1100 |
1250 |
1500 |
1350 |

или

Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.
![]()
для примера
или
![]()
![]()
или
![]()
![]()
![]()
Средний темп роста - обобщающая характеристика индивидуальный темп роста ряда динамики
![]()
![]()
где Тр1; Тр2; Тр3 – индивидуальные (цепные) темпы роста (в коэф.)
n – число индивидуальных Тр.
Средний темп роста можно определять и по абсолютным уровням ряда динамики

при равноотстоящих рядах динамики используем среднегеометрическую взвешенную по продолжительности периодов.
![]()
где t-интервалы времени в течение которого сохраняется данный темп роста
-сумма отрезков
времени периода.
Средний темп прироста.
![]()
Изучение основной тенденции развития.
Важным направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития (тренда). Изменение рядов динамики возможно под воздействием постоянных, периодических и разовых причин и факторов, которые обуславливают необходимость изучения основных составляющих рядов динамики:
тренда
периодические колебания
случайных отклонений
Тенденция роста может проявиться при визуальном обзоре исходной информации, в других рядах динамики она непосредственно не проявляется. Она может быть выражена расчетным путем в виде некоторого теоретического уровня.
При изучении тренда решаются взаимосвязанные задачи:
выявление в изучаемом явлении наличия тренда с описанием качественных особенностей;
измерение выявленного тренда, т.е. получение обобщающей количественной оценки основной тенденции развития.
На практике наиболее распространенными являются:
укрупнение интервалов;
сглаживание скользящей средней;
аналитическое выравнивание;
Метод укрупнения интервалов.
Применяется для выполнения тренда в рядах динамики колеблющихся уровней затупивающих основную тенденцию развития. Главное в этом методе заключается в преобразовании первоначального ряда более продолжительных периодов (месяц, в кварт, в годов.).
Выравнивание по прямой линии.
Дает эффект, когда абсолютные приросты более-менее постоянны
![]()
где у – уравнение ряда

Эту систему легко упростить, если отсчет времени (при равных интервалах) ведется от середины ряда. При нечетном числе уравнений серединная точка (год, месяц, и др.) принимается за 0, тогда предшествующие периоды обозначаются -1 -2 -3, а следующие за серединным значением соответственно через 1 2 3.
При четном числе уровней ряда два серединных значения обозначаются через -1 и +1, а все остальные, через два интервала.
При отчете времени
от середины ряда
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
|
|
|
|
|
|
|
|
1990 1991 1992 1993 1994 1995 |
91 96.9 102.2 106.5 110.3 115.9 |
-5 -3 -1 1 3 5 |
25 9 1 1 9 25 |
-445 -290.7 -102.2 106.5 330.9 579.5 |
91.8 96.6 101.4 1062 111.0 115.8 |
|
суммы |
622,8 |
0 |
70 |
169 |
622,8 |
![]()
![]()
![]()
Парабола 2 порядка
![]()
при
(если упрощать)

|
год |
N черепицы, у |
t |
t2 |
yt |
y t2 |
t4 |
|
|
1990 1991 1992 1993 1994 |
1.1 51.5 48.9 39.9 28.8 |
-2 -1 0 +1 +2 |
4 1 0 1 4 |
-102.2 -51.5 0 39.9 57.6 |
204.4 51.5 0 39.9 57.6 |
16 1 0 1 16 |
51.04 51.72 48.2 40.48 28.56 |
|
итого |
220,2 |
0 |
10 |
-52,2 |
411,0 |
34 |
220,0 |
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Пример
Производство стиральных машин.
|
месяцы |
Стиральные машины тыс. шт. |
За квартал |
3-х член скользящая средняя |
4-х член скользящая средняя.(не центров.) |
4-х член скользящая (центров) |
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12 |
155
163
167
131
158
147
130
145
128
140
159
160 |
Сумма1кв=485
Сумма2кв=436
Сумма3кв=403
Сумма4кв=459 |
161,7
153,7
152,0
145,3
145,0
140,7
134,3
137,7
142,3
153,0 |
154,0
154,8
150,8
141,5
145,0
137,5
135,75
143,0
146,8 |
154,4
152,8
146,2
143,3
141,3
136,6
139,4
144,9 |
график
Сглаживание скользящей средней.
В основу этого метода положено определение по исходным данным теоретических уравнений, в которых случайные колебания погашаются, а основная тенденция развития выражается в виде некоторой плавной линии.
Для выявления основной тенденции развития методом скользящей средней прежде всего устанавливаются ее звенья. Они должны составляться из числа уравнений, отвечающих длительности внутригодовых циклов в изучаемом сев-ии. (если по кварталам, то из 4членов ) (если по месяцам, то из 12 членов). Их расчет состоит в определении средних величин из четырех
(12-ти) уровней ряда с отбрасыванием при вычислении каждой новой скользящей средней одной уровня слева и присоед. 1 уровня справа.
![]()
![]()
Для четного числа уровней каждое значение скользящей средней приходится на промежуток между двумя смежными кварталами
1 между 2 и 3 кварталом
2 между 3 и 4 квартал и т.д.
Для определения сглаженных уровней производится центрирование (с).
Для 3 квартала определяется среднее значение между 1 и 2 скользящая средняя; для 4 квартала ищется 2 и 3 скользящая средняя.
Для нечетного числа уровней необходимость в центрировании отпадает.
Для изменения тренда применяется метод аналитического выравнивания.
Основанием
содержащим является, то что основная
тенденция развития
рассчитывается как функция времени
.
Определение
теоретических (расчетных) уровней
производится на основе математической
функции, которую наилучшим образом
отобажает основную тенденцию ряда
динамики.
Подбор осуществляется
методом наименьших квадратов минимальностью
отклонений сумм квадратов между
теоретическими и
и эмпирическими
уровень.
![]()
Проблема правильный подбор функции.
В практике различают следующие эталонные типы развития во времени
