Выборочное исследование. Понятие о выборочном методе.
Выборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих исследованию единиц совокупности осуществляется случайно, отобранная часть подвергается исследованию, после чего результаты распространяются на всю совокупность.
К использованию выборочного метода прибегают в тех случаях,
1 когда само наблюдение связано с порчей или уничтожением наблюдаемых единиц (пряжа на пряность, электрическая лампочка на продукт горения)
2 большой объем совокупности
3 большие затраты (финансовые и трудовые).
Обычно выборочному обследованию подвергается 5-10% всей совокупности, реже 15-25%.
Целью выборочного
наблюдения является определение
характеристик генеральной средней
и генеральной доли (P).
Характеристики выборочной совокупности
–выборочная средняя
и выборочная доля (w)
отличаются от генеральных характеристик
на величину ошибки выборки (
).
Потому необходимо вычислять ошибку
выборки или ошибку репрезентативности,
которая определяется по формулам,
разработанным в теории вероятности для
каждого вида выборки и способа отбора.
Существуют следующие способы отбора единиц:
1 отбор по схеме возвращенного шара, обычно называемый повторной выборкой.
При повторном отборе вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборку остается постоянной, т.к. после отбора какой- то единицы, она снова возвращается в совокупность и снова может быть выбранной.
2 отбор по схеме невозвращенного шара, называемый бесповторной выборкой. В этом случае каждая отобранная единица не возвращается обратно, и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменяется (для оставшихся единиц она возрастет) (жеребьевка), таблицы случайных чисел например 75 из 780.
Виды выборок.
1 Собственно – случайная.
Это такая, при которой отбор единиц в выборочную совокупность производится непосредственно из всей массы единиц генеральной совокупности.
При этом количество отобранных единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки.
Для выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности и к численности единиц генеральной совокупности N.
Так при 5% выборке
из партии товара в 2000 единиц численность
выборки n
составляет 100 ед. (
),
а при 20% выборке она составит 400 ед.
(
)
Важное условие собственно случайной выборки в том, что каждой единице генеральной совокупности предоставляется равная возможность попасть в выборочную совокупность.
При случайном
отборе предельная ошибка выборки для
средней
равна
для доли
-
дисперсия выборочной совокупности
n- численность выборки
t- коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности P.
P=0.683 t=1
P=0.954 t=2
P=0.997 t=3
При бесповторном отборе предельная ошибка выборки определяется по формуле для средней
где N –численность генеральной совокупности доли
Пример
Для определения
зольности угля в порядке случайной
выборке было обследовано 100 проб угля.
В результате обследования установлено,
что средняя зольность угля в выборке
16%,
=
5%. В 10-ти пробах зольность угля составила
>20% с вероятностью 0,954 определить
пределы, в которых будет находиться
средняя зольность угля в месторождении
и доля угля с зольность >20%
Решение
Средняя зольность
определяем предельную ошибку выборки
2*0.5=1%
при p=0.954 t=2
доля угля с зольностью >20%
выборочная доля определяется
где m- доля единиц, обладающих признаком
ошибку выборки для доли
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля угля с зольностью более 20% в месторождении будет находиться в пределах
P=
10%+(-)6% или
