Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Diff

.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
03.06.2015
Размер:
529.83 Кб
Скачать

В G задана n 1-мерная поверхность . На задана функция h. Найти u(~x) то решение

(1), которое удовлетворяет условию u = h на

[Тут будет рисунок ]

Âданном случае n 1-мерная поверхность это одномерная кривая. Возьм¼м точки, лежащие на , и провед¼м через эти точки характеристики.

Теорема: Пусть а G задано множество уравнением

g(~x) = 0;

(4)

где g(~x) непрерывна вместе с первыми частными производными.

Пусть ~a 2 . Пусть выполняется условие

F1(~a)

@q

(~a) + : : : + Fn(~a)

@q

(~a)

(5)

 

 

@x1

@xn

Пусть в некоторой окрестности ~a задана функция h(~x), непрерывная вместе с первыми частными производными. Тогда в некоторой окрестности ~a существует и притом единственное решение (1) такое, что

u(~x) = h(~x) 8~x 2

Доказательство: Мы имеем точку ~a. Возьм¼м в окрестности точки ~a какие-либо независимые в ~a первые интегралы (2). Тогда, как говорилось ранее,

u(~x) = u1(~x); : : : ; un(~x) : =?

Следующий фрагмент рассуждений от I до J на . I

 

 

2

 

u1(x1; : : : ; xn) = u1

 

 

 

 

(6)

 

 

6

 

 

g(x

 

; : : : ; x

n

) = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

un 1(x1; : : : ; xn) = u1

 

 

 

 

 

 

 

~a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Докажем, что якобиан

@(x1

; : : : ; xn)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~x = ~a

:

 

@(u1; : : : ; un 1

; q)

 

 

не равен нулю. Доказательство от противного.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@u1

 

 

 

 

@u1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@x1

 

 

@xn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@un

 

1

 

 

 

@un

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@x1

 

 

@xn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@q

 

 

 

 

 

@q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@x1

 

 

@xn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мы знаем, что первые

 

строк линейно

 

независимы.

Значит,

последняя строка является

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

линейной комбинацией предыдущих:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@q

=

 

@u1

+ : : : +

 

 

 

@un 1

 

 

 

 

 

 

 

 

1 @~x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@~x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

@~x

 

 

 

61

Fk

@xk

= Fk

r

@xk !

= r

Fk

@xk

=

n

@q

n

n 1

@ur

n 1

n

@ur

 

Xk

 

X

X

 

X X

 

 

=1

 

k=1

r=1

 

r=1

k=1

 

 

n 1

X

=r 0 = 0;

r=1

что противоречит (5)ю

(6)

â íåê. îêð. ~a

2 x1

= q1(u1; : : : ; un 1)

(7)

 

,

4 xn = qn(u1; : : : ; un 1)

 

q1; : : : ; qn непрерывные вместе с первыми частными производными.

h(~x) = h q1(u1; : : : ; un 1); : : : ; qn(u1; : : : ; un 1) = (u1; : : : ; un 1):

непрерывна вместе с первыми частными производными, определена однозначно. J

Бер¼м в G в некоторой окрестности ~a

u(~x) = u1(~x); : : : ; un 1(~x) :

u(~x) некоторое решение (1).

Замечание: О геометрическом смысле (5).

Как известно из курса математического анализа, математическое выражение

 

@q

; : : : ;

 

@q

 

@x1

@xn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

есть градиент функции q. множество уровня q. grad q ортогонален множеству уровня q.

grad q; F~

6= 0

,

(5)

,

F не касается :

 

Иллюстрация при n = 2.

 

 

 

 

 

 

 

[ Тут будет рисунок ]

 

[ Тут будет рисунок ]

 

Пример.

@u

 

@u

 

 

 

 

 

 

y

 

x

 

 

 

= 0;

 

@x

 

@y

 

G плоскость x; y с выброшенной точкой (0; 0). (Точку выбрасываем, потому что в ней F1 = 0; F2 = 0. )

Составляем систему:

dx

=

 

dy

;

 

 

 

y

x

откуда

d(x2 + y2) = 0; u1(x; y) = x2 + y2 первый интеграл.

62

n = 2; n 1 = 1. Надо проверить, что система из одного первого интеграла является незави-

симой системой.

@x1

;

@y1

= k2x; 2yk :

 

 

@u

 

@u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Rg

 

@u

@u

= 1:

@x1 ;

@y1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(x; y) = (x2 + y2) формула общего решения.

u1 = c; x2 + y2 = c

[ Тут будет рисунок ] Задача Коши: u(x; y) = h(x) при y = 0 ^ x > 0.

g(x; y) = y; y 0 x 1 = x 6= 0: u1(x; y) = x2 ïðè x > 0 ^ y = 0

pp

íà x = u1; u(x; y) = h( x2 + y2) â G:

Глава 6. Линейные дифференциальные уравнения с переменными коэффициентами

d~y

= A(t)~y + f~(t); ~y =

 

y.1

 

; f~ =

 

f.1

 

(

 

)

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yn

 

 

fn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11 : : : a1n

A =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

: : : ann;

 

t 2 R; A; f; ~y êîì-

A и f заданы, ~y(t) искомая функция, t

 

 

 

~

 

 

 

 

независимая переменная.

~

плексные.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

~

 

 

 

 

 

 

 

 

A = B + iC, f = ~g + ih, ~y = ~u + i~v;

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B; C;~g; h; ~u; ~v вещественные.

 

2

 

 

 

 

 

 

 

(

)

d~v

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d~u

= B~u

 

C~v + ~g

 

 

 

,

6

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt = C~u + B~v + ~h

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

1. Уточнение исследования задачи Коши

63

~

 

 

 

 

Теорема: Пусть A(t) и f(t) непрерывны на [ ; ]. Пусть t0 2 [ ; ] è ~y0 произвольный

вектор. Тогда существует и притом единственное решение уравнения

( ), удовлетворяющее

условию

 

 

 

 

 

~y(t0) = ~y0

(1)

и определ¼нные на вс¼м [ ; ].

 

 

 

 

 

Замечание: Ценность этого утверждения заключается в подч¼ркнутой части.

~

 

 

 

Доказательство: jA(t)j 6 a1jf(t)j 6 b

+ Zt0t

 

 

~y(t) = ~y0

A( )~y( ) + f~( ) d

 

 

 

 

 

 

Ïðè t > t0: (если не выполняется, делаем замену t на t)

Z t

j~y(t)j 6 j~y0j + aj~y( )j + b d :

t0

Z t

j~y(t)j 6 j~y0j + b( ) + a j~y( )j d

t0

По неравенству Гронуолла (см. 1 Главы 3) получаем

y(t) 6 j~y0j + b( ) eajt t0j 6 j~y0j + b( ) ea( ) = C1

D : f 6 t 6 ; j~yj 6 C2g; C2 > C1:

По теореме о продолжении решения (см. Главу 3), получаем, что решение может быть продолжено на весь отрезок.

[ Тут будет рисунок ] Следовательно, решение определено при [t0; ]. Теорема доказана.

Рассмотрим уравнение y0 = 1+y2. Это уравнение с разделяющимися переменными, его решение y = tg (t + c)

[ Тут будет рисунок ]

Лекция 10.04.2012 пропущена!

3. Неоднородные системы Рассмотрим систему

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d~y

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

= A(t)~y + f(t);

(1)

~y =

y.1

; f~ =

f.1

; A =

 

a11

: : : a1n

 

6 t 6 , A(t); f~(t) непрерывны на [ ; ].

 

 

yn

 

fn

 

a

: :

: a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1

 

nn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d~z

= A(t)~z

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

64

t вещественное, вс¼ остальное комплексное.

Теорема: Пусть ~y (t) какое-либо решение (1), ~y(t) = ~y (t) + ~z(t): Тогда ~y(t) решение

(1), ~z(t) решение (2).

Доказательство: самостоятельно. Общая формула решения (1):

~y(t) = ~y (t) + C1~z1(t) + : : : + Cn~zn(t);

ãäå f~z1(t); : : : ; ~zn(t)g какая-либо фундаментальная система решений (2), ~y (t) какое-либо решение (1), C1; : : : ; Cn произвольные числа.

2.Метод Лагранжа вариации постоянных

Теорема: Если известна какая-либо фундаментальная система решений однородной системы

(2), то решение уравнения (1) получается в квадратурах.

Доказательство: Метод получения решения. Пусть известна какая-либо фундаментальная система f~z1(t); : : : ; ~zn(t)g. ¾Сдвигаем¿ эти столбцы в единую матрицу

Z(t) = k~z1(t); : : : ; ~zn(t)k

Это фундаментальная матрица решений.

~y(t) = Z(t)~x(t);

~x(t) новая искомая функция.

~x(t) = Z 1(t)~y(t); Z 1(t) существует.

После такой замены уравнение (1) становится эквивалентным

(1) ,

d(Z~x)

~

,

dZ

 

d~x

~

,

dt

= AZ~x + f

dt

~x + Z

dt

= AZ~x + f

,AZ~x + Z

Z

,~x(t) =

d~x

~

,

~

d~x

,

d~x

 

1 ~

,

dt

 

= AZ~x + f

f = Z

dt

 

dt

 

= Z

f

Z 1(t)f~(t) dt + C~

 

, ~y(t) = Z(t) C~ + Z Z 1(t)f~(t) dt

Под интегралом имеется в виду какая-либо фиксированная первообразная, ~

C произвольная

постоянная.

Замечание: Метод называется методом вариации постоянных. Лагранжу пришла в голову мысль: решение неоднородного уравнения представить в виде известной матрицы, умноженной на новую искомую функцию. Неудачность названия в том, что под вариацией понимается малое изменение, а превращение постоянных в функции.

Решение задачи Коши для (1):

t0 2 [ ; ]; ~y0 произвольный вектор.

65

~y(t) решение (1) ^ ~y(t0) = ~y0

 

~x(t0) = Z 1(t0)~y0;

 

t

 

 

~x(t) = tZ0

Z 1( )f~( ) d + Z 1(t0)~y0:

 

Тогда

t

 

 

 

~y(t) = Z(t) Z 1(t0)~y0 + Z Z 1( )f~( ) d

 

 

t0

4. Одно линейное уравнение n-ного порядка.

y(n) + a1(t)y(n 1) + : : : + an(t)y = f(t)

t 2 R, a1(t); : : : ; an(t); f(t) комплексные.

y

 

0

 

 

 

Если ввести столбец функций ~y =

y

; dt

= A(t)~y + f~(t).

y00

 

 

 

d~y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y(n 1)

 

 

0

 

0

1

0

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

 

1

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

A =

 

 

 

 

 

 

 

 

~

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

; f(t) =

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

n

 

 

 

a

2

a

1

 

 

f(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

Рекомендуется самим проделать выкладки и получить систему.

 

 

 

. Можно было

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1)

,

(1)

 

бы писать, что это следует из предыдущих двух параграфов, но будет лучше, если читатель сам найд¼т аргументацию.

1. Теорема: Пусть в уравнении (1) функции a1(t); : : : ; an(t); f(t) непрерывны на [ ; ]. Пусть t0 2 [ ; ] , è p0; p1; : : : ; pn 1 какие-либо числа. Тогда существует и притом единственное решение y(t) уравнения (1), удовлетворяющее условию

y(t0) = p0; y0(t0) = p1; : : : ;

и определ¼нное на вс¼м отрезке [ ; ]. (Доказать самим, то есть посмотреть доказательство аналогичной теоремы для системы, и получить это утверждение как частный случай).

2.Однородные системы.

z(n) + a1(t)z(n 1) + : : : + an(t)z = 0:

(2)

Теорема: Пусть z(t) решение уравнения (2), t0 2 [ ; ], z(t0) = z0(t0) = : : : = z(n 1)(t0) = 0. Тогда z(t) 0 на [ ; ].

Доказательство самостоятельно.

66

числа.

Теорема: Пусть z1(t); : : : ; zk(t) какие-либо решения уравнения (2), C1; : : : ; Ck числа, z(t) = C1z1(t) + : : : + Ckzk(t). Тогда z(t) решение (2).

Доказать самим. Замечание: Ну что тут доказывать?! Доказывать-то нечего. Рекомендую провести все эти доказательства, это упражнения.

Определение: Решения z1(t); : : : ; zk(t) называются линейно зависимыми, если существуют числа C1; : : : ; Ck, C12 + : : : + Ck2 > 0, такие, что

C1z1(t) + : : : + Ckzk(t) 0 8t 2 [ ; ]

В противном случае решения называются линейно независимыми.

Теорема: Пусть z1(t); : : : ; zk(t) решения уравнения (2), а ~z1(t); : : : ; ~zk(t) соответствующие

~

решения уравнения (2). Тогда решения z1(t); : : : ; zn(t) линейно зависимы тогда и только тогда, когда решения ~z1(t); : : : ; ~zn(t) линейно зависимы.

Замечание: А это уже содержательная теорема. Мы дали новое определение. Назов¼м решения линейно зависимыми, если линейно зависимы вектор-функции. Поэтому это утверждение должно быть доказано. А доказывается оно очень просто.

Доказательство:

C1z1(t) + : : : + Ckzk(t) 0 íà [ ; ]

Следовательно,

 

 

 

C z0

(t) + : : : + C z0

(t)

 

0

 

 

 

1 1

k k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C1z1(n 1)(t) + : : : + Ckzk(n 1)(t) 0

 

 

 

C1~z1(t) + : : : + Ck~zk(t)

~

 

 

 

0

Обратно:

C1~z1

(t) + : : : + Ck~zk(t)

~

 

 

 

.

 

0

) C1z1(t) + : : : + Ckzk(t) 0

Определение: Каждый набор n линейно независимых решений (2) называется фундаментальным решением системы (2).

Теорема: фундаментальные системы решений существуют. (Доказать самостоятельно)

Теорема: Пусть fz1(t); : : : ; zk(t)g какая-либо фундаментальная система решений (2), z(t) какое-либо решение (2). Тогда z(t) представляется, и притом единственным способом в виде z(t) = c1z1(t) + : : : + cnzn(t), ãäå c1; : : : ; cn

Доказать самостоятельно.

Определение: Пусть z1(t); : : : ; zn(t) какие-либо решения (2). Тогда

W (t) =

z10

(t)

 

z1

(t)

 

z(n

 

 

1)

 

zn0 (t)

 

 

zn(t)

 

 

z(n 1)(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

называется определитель Вронского (вронскиан). Имеется две возможности:

W (t) 0 на [ ; ] , решения системы (2) z1(t); : : : ; zn(t) линейно зависимы.

67

W (t) не обращается в 0 на [ ; ] , решения системы (2) z1(t); : : : ; zn(t) линейно независимы.

Было выяснено, что других ситуаций невозможно.

Теорема: (Лиувилля-Остроградского).

R t

W (t) = W (t0)e t0 a1( ) d

Напоминание: уравнение имеет вид z(n) + a1(t)z(n 1) + : : : + an(t)z = 0.

d~z

 

0

 

=

 

 

 

 

 

 

dt

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.1.. ...

0

 

 

...

1

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Связь решений однородной и неоднородной системы.

y(n)(t) + a1(t)y(n 1)(t) + : : : + an(t)y = f(t);

(10)

6 t 6 , a1(t); : : : ; an(t); f(t) непрерывны на [ ; ].

 

z(n) + a1(t)z(n 1) + : : : + an(t)z = 0

(2)

Теорема: Пусть y (t) какое-либо решение (10), y(t) = y (t) + z(t). Тогда y(t) решение (10) , z(t) решение (2).

Общая формула решения (10):

y(t) = y (t) + C1z1(t) + : : : + Cnzn(t);

где y (t) какое-либо решения (10), fz1(t); : : : ; zn(t)g какая-либо фундаментальная система решений (2), C1; : : : ; Cn произвольные числа.

Метод Лагранжа вариации постоянной для (10).

~

~y = Z~x; Z фундаментальная матрица решений, Z~x = f для системы z1(t); : : : ; zn(t) какая-либо фундаментальная система решений (2),

Z =

 

z.1

 

 

 

(n

 

1)

 

z

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1(t); : : : ; xn(t):

 

 

 

 

: : :

zn

 

 

...

.

 

;

: : :

zn(n 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y = z1x1 + : : : + znxn y0 = z10 x1 + : : : + zn0 xn

y(n 1) = z1(n 1)x1 + : : : + zn(n 1)xn

68

Таким образом,

z1x01 + : : : + znx0n = 0 z10 x01 + : : : + zn0 x0n = 0

z1(n 2)x01 + : : : + zn(n 2)x0n = 0

z1(n 1)x01 + : : : + zn(n 1)x0n = f(t)

Это система линейных автономных уравнений относительно x01; : : : ; x0n. Детерминант этой си- стемы это W (t), он отличен от 0 для каждого t 2 [ ; ].

4. Рассмотрим уравнение

0

 

 

p(t)y0

+ q(t)y = m(t);

(3)

òî åñòü py00 p0y0 + qy = m. Также дополним его краевой задачей

 

y( ) = y1; y( ) = y2

(4)

Здесь p(t) непрерывно дифференцируема на отрезке [ ; ], q(t) и m(t) непрерывны на отрезке

[ ; ].

Теорема: Пусть p(t) > 0 и q(t) > 0 на [ ; ]. Тогда задача (3)^(4) имеет и притом единственное решение.

Доказательство: Составим вспомогательное однородное уравнение

(pz0)0 + qz = 0

(5)

z1(t); z2(t) фундаментальная система решений уравнения (5). Тогда

y(t) = y (t) + C1z1(t) + C2z2(t)

Получаем систему линейных алгебраических уравнений:

C1z1(t1) + C2z2(t1) = y1 y ( )

C1z1(t2) + C2z2(t2) = y2 y ( )

Докажем, что D =

 

z1

(t2)

z2

(t2)

6= 0 Отсюда следует, что эта система имеет, и притом

 

 

z1

(t1)

z2

(t1)

 

 

единственное, решение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Допустим противное, то есть определитель

системы равен нулю.

 

 

^

^

D = 0 ,

C1z1

(t1) + C2z2(t1) = 0

C^1z1(t2) + C^2z2(t2) = 0

Тогда система, написанная выше, имеет нетривиальное решение

(pz0)0 + qz = 0; z( ) = z( ) = 0:

Тогда

Z

(pz0)0z + qz2 dt = 0

^

^

(t).

z(t) = C1z1

(t) + C2z2

69

ZZ

 

 

 

 

 

 

 

= h

pz0zi

(pz0)2 dt

 

|

 

{z

 

}

 

 

=0

 

 

Z

p(z0)2 + qz2 dt = 0; z0 0; z 0

Противоречие, z тривиальное решение.

Замечание: (См. п.4 1 Главы 2). Там мы изучали случай квадратичного функционала, и доказали там, что для этого квадратичного функционала уравнение Эйлера имеет вид (3). Если

y есть решение этого уравнения, то он да¼т минимум функционала. Это была единственная

теорема в этом разделе, где давались достаточные условия минимума. Имеет ли это уравнение решение? В первом семестре мы не могли этого доказать. Сейчас мы заполнили этот пробел.

5. Теорема Штурма

Жан Франсуа Штурм французский математик.

В этом параграфе все величины вещественные.

1.Будем рассматривать уравнения

y00 + a(t)y0 + b(t)t = 0;

(1)

6 t 6 , a(t); b(t) непрерывны на [ ; ].

Замечание: В этом параграфе будут рассматриваться осцилляционные (колебательные) свойства решений. Будет исследоваться, сколько раз нетривиальные решения могут обращаться в ноль.

Определение: Пусть

^

. Тогда ^ называется íóë¼ì функции

f

.

 

f(t) = 0

t

 

Важное преобразование уравнения (1). Сделаем замену: y(t) = (t)z(t);

где z(t) новая искомая функция, (t) выбираем мы.

00z + 2 0z0 + a 0z + a z0 + b z = 0

(t) выбираем так, чтобы сумма подч¼ркнутых слагаемых равнялась нулю (избавляемся от членов с первой производной). Решая дифференциальное уравнение, получаем ответ:

= Ce R

a(t)

 

dt

2

C фиксированная константа, интеграл какая-либо фиксированная первообразная.

Возьм¼м какую-либо C 6= 0; (t) не обращается в 0.

y(t) = 0 , z(t) = 0

70

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]